去年兩會期間，製造業“黑燈工廠”被格力推向了媒體。什麼是黑燈工廠呢？簡單的說，就是工廠在生產過程中不需要開燈，而且24小時不間斷生產，當然也不需要人工的參與。
這是在說大話嗎？是未來嗎？
格力用實際告訴大家。
不，這就是現在。
格力電器在全國有8個基地，基本上都實現了無人生產。
這其中的好處，不言而喻。
但這背後並不那麼簡單，格力能做到“黑燈工廠”，是下了血本的。格力自身擁有數控機床、機器人等產品，且品種達到100多個，不僅為家電行業服務，也服務於食品行業以及其他工業需要。而且為了支撐“黑燈工廠”的運轉的，儲備大量科研人員。據悉，格力現有12個研究院，一萬多名技術開發人員。這些人的付出才使得格力的“黑燈工廠”得以運轉。
黑燈工廠，無人生產，到底離我們還有多遠？
對於普通的造業企業，黑燈工廠，無人生產，到底還有多遠呢？我們先簡單的瞭解，製造業生產過程大致有幾個主要環節。比如下工單，工藝，配料，生產，倉儲物流等等。目前，大部分工作都可以實現自動化。可以說每個節點都有成熟的方案。但他們之間的配合卻不是單純自動化可以完成的。而是需要製造業從自動化向智慧化轉型。
現在，物聯網、大數據、人工智能技術得到了空前的發展，再結合5G和分佈式系統的發展，可以說具備的向智慧化發展的基礎條件。
比如：現在機器不僅僅可以按照固化好的程序執行，還可以通過算法實時計算，實現簡單的誤差補償、溫度補償等功能，機器自己，邊加工邊檢測，並自行修正，不需要人工參與調整。這就是算法帶來的改變。還有，目前工業生產過程都大量的集成傳感器，機器人通過集成的視覺、力覺等傳感器，能夠準確識別工件，自主進行裝配，這就是物聯設備發展帶來的改變。
這樣，是不是可以快速的進入“無人生產，黑燈工廠”時代了呢？
實際上並不是這樣，我們的製造業改進生產，向智慧化轉型，還是需要一步一步建設的。這其中仍然存在諸多挑戰。
四肢發達，頭腦簡單
我們知道，這種智慧化轉型的基礎是自動化建設，所以我們看到很多企業在擴大自動化生產線，更新設備，用設備替換人工，把大量的資金投在硬件建設上面，建設了只能加工或裝配單一產品的剛性自動化生產線。只注重購買高端數控設備，忽略了軟件投入，沒有配備相應的智慧化軟件系統。可以說，這樣我們確實可以建設一個四肢發達的人，卻忽略了人的智慧。在運行過程中發現，除了這個套設備可以自動化運轉外，整個生產環節仍然離不開人。
設備孤島、數據不通
很多企業在自動化建設時，更多的關注是設備本身的能力，而忽略了數據開放以及共享的需求。當前，各大自動化廠商都擁有自己的工業總線和通訊協議，OPC UA標準的應用並不普及。這就形成了數據不通。只能自己控制自己，後期做總體生產升級面臨巨大的集成難度。
同樣，一些企業自動化生產線在建設之初缺乏統一規劃，生產線之間，仍需要人工進行物料運輸。
生產過程，盲點難控
對於生產製造過程管理，仍缺乏信息系統的支撐，這與企業對軟件建設的重視程度關係密切。整個生產過程管理，盲點太多。比如工藝參數調整，BOM數據，甚至工時數據都不準確。絕大部分製造企業，生產過程中仍然依賴有經驗的員工現場操作。這造成了整個生產過程無法追溯。
被忽略的設備健康管理
這麼多設備集成到生產線中，對於設備的維護，大多數企業仍然在用傳統的保養手冊類的方法。設備報警了去維修，定期做保養。這種傳統的設備管理無法滿足黑燈工廠，自動化生產的需要。我們發現很多時候，設備資源並沒有充分利用起來，一部分設備空閒，一部分設備滿負荷運轉。有效的設備健康管理非常重要。試想一下，在無人工廠中，設備A滿負荷運行30天后，智慧大腦會根據設備健康情況，自行切換的設備B繼續工作，併發起設備A的保養計劃。這就需要設備健康管理變得更加智慧。
總之，智能製造和智能工廠涵蓋領域繁多，業務複雜。升級過程涉及研發設計、生產製造、倉儲物流、市場營銷、售後服務、信息諮詢等各個環節，需要企業立足於圍繞生產的全生命週期價值鏈，實現製造技術和信息技術在各個環節的融合發展。所以，建設黑燈工廠不能期待一蹴而就，但大勢所趨下要穩步前行。這就要有合理的規劃，高層的參與。再根據企業的產品和生產工藝，做好需求分析和總體設計，在此基礎上逐步推進。
在當前，我們國家的製造企業，仍然需要基礎建設，這是我們目前最大的工作。我國的“中國製造2025”戰略的提出，總體是邁向工業4.0的。工業1.0到4.0是德國劃分的標準，分別對應的是機械化、電氣化、自動化和智能化。這個進階過程與“中國製造2025”的方向目標基本一致。目前我國製造業的水平仍參差不齊，按這個標準，總體介於工業2.0到3.0之間，少量接近4.0，但也有不少甚至連2.0都未達到。所以，我們要加快腳步打好基礎，著眼未來彎道超車。
相信，不久的將來“黑燈工廠，無人車間”會大量增加，屆時我國可能一躍成為世界第一的工業強國。
