FC余新华
近几年关于人工智能的讨论好像突然爆发了一样，人工智能、云计算、大数据频频出现在我们的眼前。但是，究竟这些词语代表着什么，相信很多人都云里雾里。
通俗一点讲，人工智能就是利用计算机技术将“机器”智能化，给它赋予一定程度的人类的功能，而云计算和大数据则是达成这种目的的重要，甚至是不可或缺的条件。
人工智能
人工智能即Artificial Intelligence，我们常见的AI也就是人工智能的英文缩写。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。机器学习是人工智能的重要内容，人工智能对“经验”的依赖性很强，当数据积累到相当的程度才能使“学习”达到理想的效果。原理框架理解起来非常简单，机器通过大量的学习使自己形成惯性（不是常规意义上死板的惯性），然后做出人类想要的智能行为，这其中的关键在于摸清机器学习的逻辑以及运用到的辅助素材。
大数据和云计算
如今各种设备的互通互连而产生的数据量的增长以及促使日常生活数字化的高级传感器的使用的增长，为人工智能的发展提供了庞大的数据基础。而云计算则给这些庞大的数据赋予了能量和意义，他可以将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
三者之间的关系
大数据相当于我们储备的大量知识，云计算相当于我们的大脑，而人工智能就像是人类通过不断学习，经过大脑思考，实现创造性行为的过程。所以我们不得不说云数据和云计算的蓬勃发展是人工智能爆发的关键条件。
carlos
作为IT行业的多年从业人员，我来回答下这个问题，供您解惑。
云计算、大数据、人工智能都是当前社会热点，在人类的预想中，未来的大部分产业都会受到这些高新技术的影响。同时，我们都对这些热点产业充满期待。
云计算：可以成为云服务。简单的说，是在软件云端开发运行的一种服务，现在的互联网软件大多都属于终端化。而5G的推行促进软件云端化的进程。云服务分为三种，Iaas、SaaS与PaaS服务，最基础的好处就是可以省去软件提供者购买一些高价的计算机硬件服务器。所有的服务、业务、数据处理均可以在云端实现。未来PaaS服务，有望形成，企业人员提供相关的软件想法以及需求文档。云端帮忙定制化，这个问题不需要企业自己的开发维护软件的生产到运行，云端服务帮忙解决一切问题。
大数据：大数据是集数据采集、数据分析、数据应用为一体的产业，目的是实现数据的价值化服务，大数据从数据的收集到集中处理到最后的分析应用，为庞大的数据搜寻价值。现在市场中其实已经有相关产业在应用“今日头条的推荐系统”，应该就是根据用户的喜好综合分析之后进行针对化推荐。大数据收集的数据其实多种多样，但是在当今，收集的数据大多侧重于互联网服务中的数据，毕竟现在是互联网消费时代，一些消费数据的收集、综合分析处理可以更加容易实现数据的价值化服务。
人工智能：人工智能应该是集自然语言、机器语言等为一体的智能化操作产业。人工智能未来应该会体现在可穿戴智能化设备、智能家居、智慧城市、无人驾驶等领域。人工智能产业是我国在某些高技术领域实现弯道超车的重要依据，所以也受到国家的高度重视，但是现在人工智能更多的还处于实验状态，未来有望投入市场。
希望回答对您有所帮助。
我本人从事多年互联网Java开发，感兴趣的朋友可以关注私聊，共同努力，共同进步。
谢谢！
凯腾凯
云计算，大数据，人工智能，是当下全世界各国争夺的制高点。因为二十一世纪是智能时代，与蒸汽时代电子时代信息时代相比，智能时代是人类社会的新纪元。我依据云计算，大数据，人工智能当前应用实践，中国🇨🇳对这三项的基本情况，及未来应用，进行描述，供读者参考。
一是对云计算的简单介绍。
云计算：英文(c|oudcomput;ng)是基于互联网的相关服务的增加增强，使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态扩展且经常是虚拟化的资源。云，是互联网，网络的一种比喻说法。以前在图中往往用云来表示电信网，后来也用于表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验秒十万次的运算能力。巨大计算能力，可模拟核爆炸，预测气候变化，市场发展趋势等。用户电脑，笔记本，手机等，接入数据中心，按自己的需求进行运算。
二是大数据问题的介绍。
英文(b;gdate)，巨量数据集合(lT行业术语)。指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉，管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才拥有更强决策力，洞察发现力和流程优化能力的海量，高增长率和多样化的信息资产。
大数据指智能数据库，大数据的5v特点是：大量巨大量，高速，多样，高效，低价值密度，直实性。
三是人工智能简单介绍。
英文缩写：A|。它是研究，开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论，方法，技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并产生一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，包括机器人，语言识别，图像识别，自然语言处理和专家系统。可以对人的意识，思维信息过程模拟。
人工智能应包括计算机知识，心理学和哲学，也是广泛的科学集合。如机械学习，计算机视觉等。
四是简介中国🇨🇳在人工智能领域的实践及本世纪第四次工业革命的作用。
2018年5月3日，中国🇨🇳科学院发布云端人工智能芯片，理论峰值速度达秒128万亿次定点运算，这是中国🇨🇳人工智能领域取得的重要成果之一。今年6月17日，第五十三届国际超算大会，中国🇨🇳拥有219台超级计算机，美国116台。中国🇨🇳超级计算中心：天津，深圳，长沙，济南，广州等，中国🇨🇳云计算中心：成都无锡，上海，北京，青岛等。
智能时代，即第四次工业革命，中国🇨🇳当引领主导引爆！全国已构建二十多大科学技术研究创新城(十公里平方以上)，集万名博士院士投入巨大资金资源人才协调开放，建七百多国家级试验室试验中心，在人工智能，信息通讯，生命科学，材料科学，航天科技，海洋工程，聚变反应堆新能源新动能，量子工程，全界面发力！二十年后，中国🇨🇳是经济大国强国也是科技大国强国！
謝谢各位读者！
北京大刘
最近正在备考，正好与这个相关，回答一波。
云计算，大数据，人工智能这些年很火，听上去也很高大上，那这些概念之间到底有什么区别呢？
云计算
云计算，顾名思义是一种计算方式，并且是基于互联网的一种超级计算方式。通过这种方式，在网络上配置为共享的软件资源，计算资源，存储资源和信息资源，可以按需求提供给网上终端设备和终端用户。那什么有称为“云”呢？其实“云”是比喻网络，互联网。专家们这样解释：
总结成一句话就是“通过网络提供可动态伸缩的廉价计算能力。”
在使用中，用户无需了解“云”中基础设施的细节，也不必具备相关专业知识，更不需要直接控制，可以将信息系统的运行维护完全交给“云”平台的管理者。
云计算包括三种基本类型，分别是Issa（基础设施即服务），Pssa（平台即服务，包括个人操作系统，数据库管理系统，web应用等），Sssa（软件即服务，类似于个人计算机中端各种软件）。 云计算技术构架参考下图（自己拍的，见谅）：
大数据
大数据这个概念第一次出现是在1980年代，未来学家在《第三次浪潮》中将“大数据”描述为“第三次浪潮的华彩乐章”。2008年之后，“大数据”一词被广泛传播，在随后的几年内，科学家对大数据的规模达成了共识，GB级数据“超大规模”，“TB”级数据“海量”，“PB”级数据才能称得上“大数据”。
那么大数据里的数据都是从哪里来的呢？要经过怎样的处理才能呈现在用户面前呢？
大数据的来源包括网页浏览轨迹，各种文档和媒体，社交媒体信息，物联网传感信息，各种程序和APP的日志文件等。
获得数据之后，要经过ETL，提取，转换，加载的方式存储进数据库，经过处理后进行数据挖掘，之后就是展现给用户。大概的流程如下图：
目前大数据应用广泛，小到软件精准推送服务，大到政府数据共享。大数据在各行各业都在不断深入。
人工智能这个我就不说了，前面大佬说的太多。
如有错误之处，欢迎指正。
极速说天下
作为大数据行业的从业者简单的说一下自己的见解
云计算：主要是一种共享理念，任何个人或者企业都可以通过租用的方式来获得强大运算能力
大数据：随着科技的发展人们日常生活过程中就会产生大量的数据，例如每天使用的网络都会把你的各种数据进行记录，随着数据的越来越多传统的数据库已经不能满足了，所以大数据技术应运而生，我们通常所说的数据一般指的是结构化的数据（文本数据），然而随着信息的多样化的发展，出现了很多非结构化的数据（音频，视频，网页等）。大数据系统既可以解决结构化数据又可以解决非结构化数据。
人工智能：简的说人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作，人工智能发展较早，20世纪60年代就已经出现，早期的人工智能我们称之为‘符号主义人工智能’，就是代码程序的控制机器去做的每一个步骤。而现在在的人工智能完全颠覆了以前的理论，主要有机器学习，深度学习，自然语言处理，图像识别等，以前的人工智能是，人们输入问题——机器通过程序——最后输出答案，而现在的人工智能则是人们同时输入问题和答案——机器自己学——最后输出规则，就是说通过输入让机器自己知道怎么解决问题。这就需要大量的输入数据学习和训练机器。所以人工智能需要大数据的支撑。
知道的有限望大家指正
安易之之
这个确实要简单的说一下。其实不是什么高大上的东西。
云计算 可以理解为软硬件的网络共享租用。
可以简单的理解为硬件和软件的网络租用。在硬件上的例子就是阿里云和腾讯云。你们开个互联网公司，做一个PC端网站，服务器一般都是租用阿里云或者百度云。这样可以省下一大笔硬件购买费用。软件的网络租用，最简单的就是OFFICE365。随着5G时代的来临，这种硬件和软件的网络租用会更加的普及。所以当初阿里拿蚂蚁金融做云服务的小白兔时，蚂蚁金融的老大要求马云放他一马。马云说不行，这个是未来。
大数据 根据足够多的采集样本来分析某一行为的特点和发展趋势
比方说阿里占据了网络交易的入口，通过大量的数据分析。那他就能知道什么产品的精准客户是谁。什么产品在什么时候、什么地点受欢迎。乃至用户的家庭收入情况消费情况如何，所以可以开发出支付宝和花呗，借呗。并评估每个人的信用。要知道这个大数据分析，是让各个银行都流口水的啊。现在各地都在搞大数据建设，但是一般只能做硬件，做不了软件。就是因为大数据的采集流量入口。形成不了大数据洞察一切的效果。所以在未来经济里，谁掌握了数据，就相当于捏了经济原子弹在手里。
3、人工智能，就是当人告诉它处理事务的原则后，可以自己学习和成长的计算机机软件系统。
比方说挑战了围棋而胜利的阿尔法狗。设计师只是告诉程序的围棋的下法，然后给他一堆棋谱，让他自己去研究。然后阿尔法狗就用了几个月挑战了全世界。还有我们现在炒的很火的无人驾驶，也是这种人工智能的表现。简单的说，现在的科技，云计算，大数据给人工智能提供了可以学习的途径和内容。否则人工智能再聪明，只能像过去的人那样靠读万卷书，行万里路来学习，那就聪明不到哪里去了。
题主的三个问题，都是和我们现在生活密切相关的东西。在未来也会更加的深入到生活的方方面面。了解了这些简单的概念，对我们在工作中和生活中，还是有蛮大的帮助的。
下乡知中
“小强show科技”，不一样的感知，展示科技带来的魅力生活。我来说说，大家听听。
先说说人工智能吧，因为昨天在北京地铁刚看到，还随手拍了一个。
人工智能
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小强show科技
架构之路
本文带大家通俗的理解云计算、大数据、人工智能
云计算
我们传统的计算形式主要包括计算资源（如cpu）、网络资源（宽带，网卡等）、存储资源（如硬盘）。
对于个人来说，一台笔记本电脑所提供的这些资源完全能够满足我们的日常所需。但是对于企业来说，一两台电脑根本满足不了使用需求，那怎么办，只能不断的买进电脑来增加这三种资源。
举个最典型的例子，亚马逊现在是全球最大的电商平台，也是最大的云服务提供商。它平时的交易量是非常巨大的，也会像遇上像阿里双十一这样的高峰期。
我们知道像双十一这样的高峰期对于电商平台来说是非常重要的，所以在早期的时候亚马逊配备了上万台服务器来保证高峰期的正常运行。
但渐渐的亚马逊发现，每年非高峰期有大量服务器闲置，维护这些服务器每年需要花费巨额费用。所以亚马逊就想能不能把非高峰时闲置的服务器资源也能够利用起来。
这时候虚拟化技术就派上用处了，顾名思义，虚拟化技术就是模拟服务器产生的虚拟计算机，虚拟计算机同样也能够使用该服务器上的计算、网络和存储资源。
虚拟计算机最大的作用是能够通过算法调度这些资源，按需索取，用多少给多少，什么时候用什么时候给，不管在哪只要有网都可以使用调度这些资源。这样就克服了传统物理计算机的时间和空间局限性。
那么亚马逊使用虚拟化计算干什么呢？其实不仅仅是亚马逊会遇到高峰和非高峰这样的问题，大多数企业也都会遇到，但它们没有亚马逊财大气粗来购买大量的服务器，所以这长期以来是很多企业头痛的地方。
这个时候亚马逊就通过虚拟化计算把自己的这些资源出租或卖给其它企业。到这里我们就明白了，云计算其实是云计算服务提供商提供的按需所取得计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务）。
像前面说的亚马逊提供的这些基础计算、网络和存储资源服务又被称为IAAS（基础设施即服务）。还有一些服务商将这些虚拟资源集成一个统一调度平台，就像操作系统一样，被称为PAAS（平台即服务）。更进一步的，有些软件应用也被集成到云服务中，这些被称为SAAS（软件即服务）。
大数据
在互联网世界中每天都会产生大量的数据，这些数据有些是有用的，有些是没用的。一些企业需要通过对数据的处理来增进自己的业务。
比如头条会根据你的阅读记录来给你推送符合你口味的信息。通常的数据处理包括数据收集、传输、存储、处理和分析、数据检索和挖掘这样五个步骤。
我们知道数据的处理是需要消耗大量计算资源的，当数据量小的时候企业不需要担心什么，但随着企业规模的扩大，数据处理难度成倍增加，这时候仅仅靠传统手段是无法处理这么多数据的，这时候我们就把这个很难处理的数据集合称为大数据。大数据的定义是无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。而如果企业非要处理这些大数据，要么就是大量购买服务器直到计算资源够用，要么就寻找其它方法。我们前面提到过的一种云计算服务提供形式PAAS（平台即服务），它把处理数据所需要的计算资源、工具等集成为一个大数据平台，这样企业不需要自己去部署服务器，通过付费向云计算服务提供商按需购买即可，这样极大的降低了企业运营成本。
人工智能
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，那么如何模拟呢？只能通过大量的学习，而学习肯定需要大量的案例（数据）。
所以人工智能的本质是通过大量数据的训练，产生一个模型，而机器通过这个模型能够智能化的完成一些事情。通俗的来说，就像我们人类一样，通过几十年的对这个世界的模仿学习，使得我们形成了一套处理事情的方法论和世界观。
云计算、大数据、人工智能的关系
说到这里我们知道了云计算、大数据、人工智能的概念以及明白了三者是紧密联系的。云计算提供处理大数据所需要的资源，而为了使得对大数据的处理变得更加有用高效，也促进了人工智能的发展。
IT点评
云计算，大数据还有人工智能都离不开互联网的功劳。
人类社会从有了文化开始，每个人都成为了模因的基本传播者与被传播者，人类也就彻底摆脱了低等动物的命运，从此开始了积极探索世界，改造世界，建设世界的征程。
从古代至今，文化让每一个人都成为了模因基本粒子，也就是说每个人都是文化的一个组成部分，会通过自己的思想，文字，语言与行动去影响别人，并让别人产生或多或少模仿的冲动与复制，并再次传播下去，这就和人体基因保持一致，让心理不断得到进化，升级，最终来到了我们的时代，信息电子化阶段。
大数据的基础就是每个人，这个模因基本粒子在互联网所产生的各种行为，比如自媒体发布的内容，购物网站用户的购买行为，以及广告商投放的营销内容点击阅读方式等等的信息记录，我们的所有网络行为都会被收集在网络云中，成为大数据的供给者。
这些庞杂的大数据很难通过个人电脑来运算，于是商人就用科技迅速打造了更加强大的云服务器，来适应这些大数据的统计，归纳以及运算，得出一个有规律的结果，了解市场，并丰富个人对于更好要求的计算得以实现。
谁掌握了入口谁也就掌握了大数据的基础，能够更多的收集用户的各种行为，更加的了解用户，了解市场，并对未来的趋势有更加明确的判断力，会提高效率和提升竞争力，形成节约资源快速整合的良好效果。
在不断发展的信息电子化浪潮中，渐渐发现人已经不能适应巨量的信息处理，而大数据的收集与云计算的结合需要进行更加准确的预测与效率提升，并在应用科技上取代人本身的普通重复劳动，这样人工智能就诞生了。
人工智能实际上就是大数据的采集，并赋予电子设备某种合理的算法，通过逻辑与选择达到云计算的效果，并取代人无法更加精确完成的工作，人工智能只需要电能即可24小时运作，而且可以同时处理很多问题，这就是它的诱人之处，是大数据，云计算后的新浪潮。
未来，大数据不断的由人类基本模因粒子继续产生，通过云计算不断进化，摸出规律，做出预测，现在的新成员人工智能也成为了新的模因基本粒子，而它的下一次升级将是人类所无法估量的。
因为那个时代会是人工智能制造人工智能，最终会发生什么，人:已经无法掌控。