随着国内劳动力成本的不断攀升，纺织行业的人员管理遇到严重的挑战，纺纱企业一线普工流动性较大，造成一些企业操作人员整体技术能力偏低等问题，直接影响产品质量的稳定性和一致性。而通过建立质量对标管理体系，优化薪资方案，可以最大限度地稳定产品质量。
1 质量对标管理体系案例
1.1 纺纱厂规模
纺纱单体车间10万锭，全部生产精梳紧密纺50S-140S。
清梳联：青纺机清梳联+24台FA203梳棉机；郑纺机清梳联（卓朗改造）+10台FA224梳棉机；郑纺机清梳联（卓朗改造）+10台FA224梳棉机。
预并：陕西宝鸡FA311F并条机7台。
条并卷联合机：立达E32条并卷联合机3台。
清梳联：14台FA224梳棉机。
末并：立达D401C并条机11台。
粗纱：青岛宏达JWF1415粗纱机12台。
细纱：经纬纺机EJM128A细纱机110台（456锭）；经纬纺机F1520细纱机40台（1200锭）。
络筒：村田№21C络筒机24台（60锭）
1.2 试验室配置
三班人员12人，每班4人（前、后纺各2人）；长白班2人（试验室主管1人、齿轮房管理员1人）；工艺主管一人。
分厂配置的主要仪器有：长岭CT200条干均匀度测试仪；长岭YG063T全自动单纱强力仪；YG1 72/1 72A毛羽仪；YG135T条粗条干均匀度测试仪。
中心试验室配置的主要仪器有：乌斯特条干仪BA_UT5（2台）；乌斯特 CLASSIMAT 5 纱疵分级仪；乌斯特强力UTJ4（2台）；乌斯特毛羽HL400Help（2台）；乌斯特USTER® HVI 1000（1台）、乌斯特AFIS PRO2（2台）等相关仪器。
2 质量对标管理体系建立过程
新员工入职，公司常规情况下安排学习公司各项规章管理制度，包括：生产管理制度、安全管理制度、薪资考勤管理制度等等 。但是对于员工的质量意识却没有重点进行培训，根源一是员工具体操作岗位未确定，二是公司也没有细化、量化的对标质量管理标准和细则（有相对粗放型的质量管理制度），三是主观认为员工进入生产岗位生产车间会有定岗培训。
建立对标管理体系，首先在员工入职培训时必须进行重点讲解员工的薪资组成方式：
操作（计件）——基本工资+产量绩效+质量绩效+其他类别；
设备（计时）——基本工资+质量绩效+其他类别。
员工的薪资管理必须纳入到质量绩效数据中，并且要在员工入职时进行相关质量对标管理体系的培训，明确告知员工产量、质量工资的组合方式及其重要性。质量对标数据绩效管理方式的具体细则，由人力资源部、生产信息技术中心（下辖工艺及试验室管理职责）、生产分厂共同研究组成。生产分厂试验室当月3号必须向生产技术中心及人力资源部上报上月的质量绩效数据。质量绩效数据由生产在线数据+试验室人员的离线试验数据+过程检查的数据+中心试验室人员的检查数据组成。
3 各工序的质量对标数据细则
各工序的质量对标数据见表1-表7。表中的数据标准是指在配棉为100%PIMA、100%SJV或100%新细棉的情况下的要求。
试验验室测试数据以第一次测试为准，对出现异常的数据即刻通知班长及设备管理人员，并根据标准出具质量反馈/封车单，并把单据交到班长手中签字确认。试验室测试数据必须做到各值车工每个月内测试台数相同，并对出现的异常测试数据现场检查问题根源单独记录、拍照；试验室主管单独将异常问题细节及扣分情况做成电子台账，每天发送分厂、信息技术中心、公司领导OA邮箱。操作班长、设备队长下班前到试验室检查本班次/队别出现的异常质量问题及异常数据修复情况。
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表1 梳棉工序
表2 预并
表3 精梳
表4 末并
表5 粗纱
表6 细纱
表7 络筒
4 结语
质量数据对标管理的基础就是充分利用在线数据、离线数据发现异常问题，对标出现的异常问题根源必须跟踪和落实。生产过程中质量数据的一致性、稳定性是比较难控制的，因人为因素造成数据出现波动的比例占30-40%。在实际生产中员工往往非常重视自己的产量和效率，但是对于自己造成的质量隐患及问题关注度差，甚至不关注。问题的根源就在于没有对员工细化、量化、明确相关质量数据要求，导致看似人人重视、人人抓、人人关注质量管理，但是实际上真正关注的非常少，包括部分管理人员。质量问题暴露后大部分是事后分析、追责 ，但是在过程监控、管理中却很少利用数据去发现异常问题、解决问题。根源还是质量数据对标没有细化、量化、明确化，过程问题没有真正落实到责任人。不论是基层管理人员、一线员工、还是其他辅助岗位，如果不能对质量对标管理引起足够的重视，那么质量控制方案必将是一纸空谈。