03.07 主流车载 ADAS SOC 方案介绍

2020年自动驾驶尚未到来,车载主动安全可是越来越火了。前不久几家OEM联合发表声明要让AEB成为标配。车载ADAS这么大的蛋糕必然招致众多芯片厂商入局。各家情况怎样,都有几把刷子?今天就从个人角度跟大家聊一聊目前市面上主流ADAS SOC供应商的方案。


01

Mobileye Intel


Mobileye 是当之无愧的量产ADAS方案的领跑者。借助视觉识别方面的独特优势,可以说是具有垄断地位。主流汽车品牌基本上都采用了Mobileye 的方案。EyeQ系列目前已经量产到了第四代产品。


Mobileye 之所以是Mobileye就是因为软件算法的领先地位,当然其设计的芯片也是针对自己的软件需求有独到的地方。如下Eyeq4内部blockdiagarm, 可以看到有些特殊名字的模块,这些可都是Mobileye独创的。


VMP这个模块。本质上是一种类似FPGA的查找表结构。适合处理特殊算法。

PMA即Program Macro Array,可编程宏阵列,Mobileye解释说PMA就是能够达到类似硬核的效能,但仍然具备可编程性, 似乎是一个灵活度很高的固核。

MPC即Multi-Thread Processor Cluster,多线程处理器群。这也是Mobileye独创的词。

总之没独门秘籍是不可能有现在的地位的。


当然Mobileye做的是独门生意,卖给客户的是黑盒子软件,这也是为什么特斯拉后来抛弃Mobileye自己搞芯片的原因。毕竟埃隆马斯克怎么能受制于人呢~


Intel 入主Mobileye之后,目标瞄准自动驾驶。推出EQ5芯片专攻L4,L5。当然必须搭配Intel的高算力处理器。入门搭配intel Atom, 如果还想提升可以把Atom升级成Xeon系列。如果对function safety 有更高考虑再加个视频处理的备份,总之这一套下来绝对是豪华组合,能用得起的不多啊。



当然Eyeq5并不是谁想用就能用的,肯定是优先联盟内成员。下面这张图已经不是什么秘密了,Aptiv替BMW开发的L4,L5就是用的这个豪华组合。


02

NXP


NXP 深耕ADAS领域多年。雷达收发器,雷达处理MCU(不是简单MCU哦,内带dsp), 都在业界广泛应用。SOC方面, S32系列可以应用到各个domain。





从上面可以看出,NXP对自己SOC的定位比较明确,做视频处理,数据融合。作为协处理器配合主处理器实现自动驾驶。可想而知,没有独到的AI加速引擎或者像Nvida那种GPU,想要作为自动驾驶主处理器是非常难的。


03

TI


TI一向是全能王,什么产品都有,价格有杀伤力。在ADAS SOC领域主要以vision 和radar 处理为主。和娱乐系统SOC DRAx系列对应的是ADAS领域的TDAx系列。

个人了解到TI的TDAx在在DMS和Suround view领域应用较广泛。



在环视领域TI TDAx还是比较灵活的,目前不少OEM都是采用TI TDAx的方案。



04

Renesas


先上一张图看下Renesas 产品在车载的应用



Renesas 之前凭借V850, RH850 MCU强大的竞争力,占据车载MCU大量份额。推出的R-car系列SOC也是全能王(都是ARM核,比较通用)。主打ADAS领域的V系列的也是主要focus在vision领域。据说V系列里面加了vision processor。具体性能咋样,没有PK数据。猜测主要也是日系OEM用的较多。




05

小结


ADAS SOC芯片除了以上几家还有其他一些重量级玩家(比如Nvidia),后续有机会再介绍。近几年内量产的还是以L2,L3为主。挣钱还是要靠跑量的产品。


以上仅为个人观点。