大家每天都要看一眼的疫情數據，我們在Github上找到了一個數據集csv格式的，我們可以用Power Query取過來作數據可視化。
上圖是頭條的海外疫情地圖，我們今天來做一個隨時間變化的全球疫情變化地圖，效果是這樣的：
首先是數據準備
我們看這個網站的數據：
7小時前更新，時間序列數據，分成三個文件、確診、死亡、治癒。
打開其中的一個文件，內容包括經緯度數據、國家地區、省/州，日期是橫向排列的，是一個矩陣表格，我們還需要降維處理。
數據準備有兩種思路：
一種是直接從第一頁中抓取三個文件地址，然後再打開三個文件連接，取出內容展開表格整理數據，三個表格數據合成為一個表格；一種是直接複製單個文件的地址，抓取文件內容，做出三個表格；兩種方法都可以，我們用第二種方法，簡單直接。
第二種方法我們需要定義兩個函數，
一個函數是內容提取函數兩個函數都很簡單，第二個函數引用第一個函數，其實直接寫在一個函數中也可以，像這樣：
然後我們分別把三個文件的url地址引用，得到三個表格，下表是其中確診數據的表格：
加載到數據模型就可以了。
製作可視化圖表
我們要用到三個視覺對象：
Mapbox這個是可定製化程度比較高的地圖可視化對象，建議使用，使用前要到mapbox申請一個KEY，免費的。
Play Axis數據動態演示必備：
卡片圖：
首先我們來作地圖：
三個字段拖放好，然後設置格式：
申請好的key粘貼到Token，Map Style選擇Dark暗色系，下面的Label Positon有兩個選擇，就是地名顯示在最上層，還是下一層。
Circle是氣泡大小顏色設置，Heatmap熱度地圖是設置熱的擴散半徑，以及顏色深淺設置。預覽一下製作效果。
然後作卡片，一個是日期、一個是確診人數，日期沒什麼問題直接顯示最新日期就可以了，確診人數要寫個度量值顯示彙總最新日期的確診人數。
卡片圖取消背景、設置顏色、字體大小就可以了：
最後開始演示：
最下面的是Play Axis，只用日期一個字段，設置也簡單，就是播放速度調整、循環與自動播放設置。
都設置好之後就可以開始錄製了，以上就是今天要講的隨時間變化的疫情地圖製作過程。