最近,從AI視頻監控進課堂、“ZAO”APP換臉到“人臉識別第一案”,人臉識別技術帶來的安全隱患為輿論所關切。而新京報今天刊發的調查報道,則進一步坐實了公眾的“人臉焦慮”。調查發現,網上有一些私下售賣人臉數據的賣家,有發帖者稱8元可買3萬張人臉照片。有賣家表示可以提供“更多渠道”的人臉圖片,按照3000元可買24000套人臉照片來計算,相當於一套只要一毛多。還有賣家表示,其出售的照片大部分來自朋友圈,且沒有取得對方同意。一方面,海量的人臉數據是AI學習不可或缺的原材料,另一方面這些數據時刻伴隨的洩露風險也值得引起關注。一、人臉識別技術隨時有被濫用的風險人臉識別技術的研發已有多年,在身份驗證、鎖定嫌犯、防止欺詐、尋找失蹤兒童、移動支付、智能門禁、刷臉購物等方面的應用的確帶來諸多創新,極大提高了安全、監管和商業等活動的效率,使人們的生活更為便捷。但面對雨後春筍般亂入各種生活場景的人臉識別鏡頭,人們難免心生疑惑——人臉識別所採集的數據如何保存和不被洩露?萬一被不法分子“爬去”,可能會對自己的人身和財產安全帶來哪些危害?如果存在濫用的風險,普通人有沒有控制自己數據的權力?人們的疑惑在很大程度上源於人臉信息的特殊性。一般認為,當人臉圖片或視頻用於識別個人身份時,就應該被視為生物識別數據或生物特徵數據,一旦洩露就難免濫用。人們既無法事先預見其可能的有害用途,受到侵害後也難以追溯相關責任和尋求補償。如果缺乏相應強有力的具體規範,這些問題就談不上正視和解決。在信息化、數字化和智能化的發展進程中,為了鼓勵創新,相關政策對新興技術發展多采取包容審慎的策略。這一實踐智慧極大地推動了研究機構和企業在應用領域的創新,人臉識別忽如一夜春風來的發展態勢亦源於此。同時,面對新技術發展的社會影響和倫理法律問題,有關部門已經認識到對其加強監管和規範的必要,頒佈了人工智能治理原則等治理舉措。具體而言,面對人臉識別技術所帶來的問題和爭議,不能任其無序生長,不能像導彈那樣“硬著陸”,而應該構建一種基於倫理和法律的“軟著陸”機制。對於普通人來說,最樸素不過的念頭是,總不能說誰都可以讓你面對人臉識別鏡頭。不無弔詭的是,即便是人臉識別科技公司的高管,應該也不會希望時刻被識別和記錄。