纯文本人工智能研究
让我们试着来给人工智能下个定义！
人工智能（Artificial Intelligence，一般也简称AI）是指用机器去实现所有目前必须借助人类智慧才能实现的任务，它本质上是基于学习能力和推理能力的不断进步，去模仿人类思考、认知、决策和行动的过程。人工智能的发展以算法、计算和数据为驱动力，其中，算法是核心，计算和数据是基础。近些年，随着三大因素的共同进步，人工智能已经在机器视觉、语音识别、语义识别、图像识别、动作控制等众多领域实现重大突破，并开始广泛渗透到金融、客服、安防、医疗、无人驾驶、教育和家居等行业，为经济社会的转型升级发挥重要作用。Horizon Insights认为，2025年，机器人和人工智能对传统经济带来的冲击将达到14-33万亿美元/年。埃森哲的一项新研究也表明，随着人工智能的繁荣发展，到2035年，全球企业利润将实现38%左右的增长，共为16个行业增加大约14万亿美元。一些行业的年度增长数据将会翻一番，部分传统行业，例如制造业和食品服务业等，会增加一倍甚至更多。也因此，人工智能被认为将是引领新一轮产业革命的核心科技力量之一，业界普遍看好该产业未来将实现爆发式增长，并对其进行巨额投入。
人工智能是信息技术发展的必然结果。数据、算力和算法是信息技术的三大基石。近年大数据从海量数据处理方面、云计算从海量IT资源组织方面取得突破，从而释放了深度学习等传统机器学习算法的潜力，掀起了人工智能的浪潮。从云计算到大数据再到深度学习本质上是从算力到数据再到算法的迭代创新波浪。
人工智能将带来新一轮的产业革命。无人驾驶、服务机器人、智能家居对乘用车、家电产业产生巨大的变革。无人工厂、无人物流正成为企业重要的生产手段。智能客服、智能投资顾问、智慧医疗、智慧教育正塑造现代服务业的新形态。人工智能在生产生活中发挥的作用日渐显现。从农业社会到工业社会再到信息社会，生产生活的决策从依赖经验，到依赖信息，最终进化到依赖算法。基于大规模数据和算力，人工智能将主导人类生活和生产。人类的生活将从逐渐重视算法的建议到直接接受算法的指令。以餐饮为例，从一开始的在家自己做，到通过信息平台寻找美食，到最终由算法定制食谱自动下单。同时，人类的贸易、制造和投资也正从逐渐重视算法的决策支持到接受算法的自动驱动，比如从早期ERP系统提供定期的库存分析到目前大型电商平台的实时自动分布式库存管理。
中国信息通信研究院
人工智能到底有多热？
从顶层设计层面，国家《新一代人工智能发展规划》已经出台，而从微观应用层面，从无人便利店到无人配送车，再到无人机、自动驾驶，各类融合人工智能技术的应用场景可谓“百花齐放”。
那么，在人工智能大潮汹涌而来的当下，到底哪家平台或企业的专利布局更靠前呢？哪些行业或领域还存在空白有待填补？
显然，仅就美国市场来看，人工智能相关技术的话语权还是重要掌握在美国本土厂商之中。不过，由于一些国内厂商采取了不同的专利布局策略，也拿到了一定比例或份额的人工智能技术专利。
此外，从事芯片制造的上海兆芯也在美国占有一席之地，表明国产芯片尤其是人工智能芯片的研发基本与国外同步。
从专利申请人所属行业看，相关数据显示，人工智能专利申请者集中在运算科技，其余依序为控制、测量、数据通讯、信息科技管理方法、电信、视听科技等；在机械工程领域，以运输比重较高，属于化学领域则以化学工程比重较高。
这意味着人工智能技术不仅对互联网厂商影响巨大，而且对很多传统行业或厂商具有更大的价值。
李俊慧
有关人工智能的相关知识很多，各种概念满天飞，一般人弄得云里雾里的。经常有几个词会被混用，我认为至少要理清楚四个相关概念：人工智能、机器人、IOT（物联网）、虚拟现实与增强现实。这些都是未来趋势，但比较容易混淆。
了解人工智能，至少要区别这些概念吧。
简单的说，人工智能主要指算法，相当于人的大脑，运用功能模拟的方法，制造电脑模拟人脑的部分功能，把人的部分智能活动机械化，其中更侧重在模拟的算法。
人工智能由高科技人才和实验室支撑着，偏重前沿技术领域。如谷歌收购的DeepMind就属于深度学习算法公司，重在高科技人才对算法的新研发。
机器人更多的是各项科技的整合。机器人整机，相当做整个人的概念。牵扯的东西很多很多，既要能行动，又要能够交互。机器人是各个科学的结晶，从材料科学、机械工程、电子工程、计算机工程、软件工程等。如中国目前出名的机器人公司“优必选”。
IOT是什么？它是Internet Of Things的缩写，指的是智能家具、可穿戴，这些可以连上网的低智能含量的东西，统称为物联网。这类东西有运算能力，也叫智能，但算法的复杂度远达到被称为人工智能的地步。另外，它们也称不上是机器人，因为这个东西实在太简单，太简陋了。较为常见的智能灯泡、茶座，智能手表等，都叫IOT。如中国人工智能新秀“出门问问”，就有研发可问答的智能穿戴时尚手表。
当然，如果把大家伙连上网也算，比如工业互联网、农业互联网，都算物联网的话，就复杂许多了，变成万联网了。
另一个大的发展方向是虚拟现实和增强现实。
这两年美国CES国际消费电子展览，增强现实领域的产品尤为出彩。它是人感官的延伸，它其实不是机器人，更像把人变成朝人机混合体发展。
你带着增强现实的眼镜，其实你看到的世界是经过增强的，利用的算法不是指导一个机器人去行动，而辅助人类去行动。比如增强现实眼镜和所谓车载的HOD辅助驾驶。它通过人对环境的理解，做出更好的行动。
将来增强现实眼镜会做成隐性眼镜的大小，之后就直接做成眼球，把人的眼球换掉，换成人工的眼球。可以推测，朝这个方向发展下去，会诞生更多的人机混合体。
目前人类的识别还是比计算机识别强许多，大多数所谓人工智能的计算机，它们只能做简单识别。计算机识别能力不及蜜蜂，哪些是花，哪些是蜂巢，它们都识别不了。人脑在做另外一些事情上就特别差，比如说做数学预算。把二者的优势结合起来，做一个变形处理器，就跟做增强现实眼镜一样，在我们大脑里再装一个处理器，基于符号运算的变形处理器，专门做主处理器没有优势的事，这个方向就是人机混合体。
人工智能和机器人，是奔着独立的物种进化发展的；IOT奔着小智能零件大面积地智能普及而去；虚拟现实与增强现实奔着人机混合体的方向发展，这就是几大领域的区别。
这四个方向代表着不同的未来。很多人不懂智能领域的投资，听到很多概念但又不知道这些概念的区别，导致投资动作混乱，错误横出。
财经作家邱恒明
“人工智能”看似是在近几年才变成炙手可热的科学研究领域，但其实，早在1956年，人工智能就出现在了IBM Watson研究中心。不过那时，人类对人工智能研究充满了恐惧，还带一点排斥，技术工程师们非常担心机器会取代人类，所以人工智能被局限为机械的仆从，有关人工智能的研究也被锁定在推动计算机在程序驱动下完成工作。而人工智能本该进行重点研究和推进的机器学习，自助运算等技术却被严重遏制在培育的摇篮中。
另外，模拟人类大脑，实现神经连接的程序其实早在上世纪80-90年代就已出现。但是，因为人工智能发展受到了计算机运算速度限制和新兴材料的缺乏，导致其从根本上，无法取得突破，快速发展。
而近几年，随着计算机技术的迅猛发展和大量数据的积累及涌现，为人工智能创造了发展的沃土。而新兴材料的出现和传感器技术的成熟，也为人工智能的发展提供了落地的可能，各式各样的机器人随即出现。
人工智能依赖大量互联网数据的实现的自助运算，使得机器可以像人一样具备“知识”和“思考力”，新兴材料的出现和传感器技术的成熟，让人工智能可以借以机器人的形象落地并实现像人一样，甚至比人还准确和精细的操作。一大波在专业领域甚至强于人类的机器人正在陆续涌现。比如：可以完胜人类顶尖棋手的阿尔法狗（AlphaGo），在Dota2 1v1比赛中战胜了人类顶级职业玩家Denti的OpenAI机器人，会打乒乓球的库卡(KUKA)机器人，能进行医疗手术的“达芬奇”机器人。
人工智能技术正在探索的征途中不断前行，相信未来，会有更多超乎想象和在专业领域具备超人能力的机器人落地诞生并改变我们的未来。
科技行者
关于人工智能，学界至今未有普遍承认的定义。1956年的达特茅斯会议首次提出人工智能
的概念，将其定义为使一部机器的反应方式像一个人，在行动时所依据的智能。麻省理工大学的Patrick Winston则认为，人工智能是关于知识的学科，怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的学科。
达特茅斯会议后，人工智能因感知神经网络软件的出现和神经网络及BT算法的出现先后迎来两次发展热潮。目前，人工智能发展正处于第三次热潮，这主要源于三个重要因素：计算能力、深度学习算法和大数据。随着云计算技术和芯片处理能力的迅速发展，GPU、FPGA等并行计算工具及人工智能专用芯片的使用使得人工智能的发展成为可能。建立在大数据基础上的深度学习算法使得机器更加 “智能”，大大提升了机器学习的效率。
普遍认为，人工智能可能带来颠覆性变化。麦肯锡全球研究院就认为人工智能正在促进人类社会发生转变。这种转变将比工业革命“发生的速度快 10倍， 规模大300倍，影响几乎大3000倍”。目前，人工智能的发展已经进入前所未有的高峰期，据乌镇指数，2012-2016年，全球人工智能企业新增5154家，是此前12年的1.75倍。仅2016年的融资规模就达到92.2亿美元，是2012年的5.87倍，与2000年-2013年累积融资规模相当。
2016年1月，全球首款智能驾驶公交车在荷兰投入运营。如今人工智能的产品无处不在，例如Apple的Siri，谷歌的无人车，IBM的Watson。这使的社会各界对人工智能的关注前所未有地高涨。值得注意的是，虽然人工智能已经无处不在，但目前的人工智能还是处在弱人工智能阶段，只能解决特定的具体任务类问题。关于意识起源、人脑机理等方面的基础理论研究仍有待突破。
陈定定教授
人工智能现在才成为公众媒体热点，但它由来已久，是计算机和仿生学这两个专业发展的必然结果。
1937年，美国爱荷华州立大学诞生了世界上第一台电子计算机，阿塔纳索夫-贝瑞计算机。开始模拟一种简单的智力行为——计算。从那时起，计算机专家就一直想让它模拟更多人类智力活动。严格来讲，今天的计算机就应该叫“智能机”，其作用早就不是简单地算算数字，只是“计算机”这个名字约定俗成而已。
然而，“人工智能”这个词对应的是“天然智能”，也就是人类自已的智能。那什么又是“天然智能”呢？这本来是心理学家研究的范畴，可惜心理学家一直没有完成这个任务，到现在还不能清晰地给出智能的定义。
最初，心理学家认为智力就是读书、写字、计算的能力，这些能力都围绕着处理符号来进行。所谓“思考”，看似很神秘，也不过就是把各种文字排过来排过去。现在人工智能领域最成熟的就是这些领域——计算、校对文字、写诗、写新闻等等。
但是在一个世纪前，法国心理学家比奈和西蒙开始质疑这种观念。如果智力只是加工文字符号的能力，那文盲就没有智力。不懂法语的外国人在法国生活，也等于没有智力。这显然并不客观。他们就想研究什么是超越符号加工能力的智力，编制了世界上第一套智力测验。我们今天所有智力测验都是从这套智力测验发展出来的，其精髓就是尽量减少文字和计算内容，避免和学校里的考试划等号。
按照这个路子，心理学家转而认为智力就是解决问题的能力。比如一个司机开车，看到前面交通堵塞，他就会绕一条路，这不需要他读过多少书，不使用文字符号，是一种直觉，但这显然就是智力。所以现在自动驾驶成为人工智能的热点，就是通过判断各种情况给出最佳解决方案的能力。
人工智能的另一个源头是仿生学，就是模仿生物活动的科学。人类自古就模仿动物制造工具，比如中国的“橹”就是模仿鱼尾运动制造的。当人们开始模仿人本身时，就产生了机器人技术。最初是模拟人手，这是人类超越动物的最重要的行为器官。现在对人类行为的模拟已经到了言语（说话），唱歌，写字绘画等各方面。
当然，机器人模拟的对象并非只有人类，因为人类躯体在自然界并不占优势，不能飞不能游，攀爬和奔跑也不如很多动物，所以也有模拟昆虫和鸟的机器人（不是遥控无人机），有水下机器人，也有可以爬上墙壁的机器人。人工智能更与很多现存的机设备结合起来，比如智能电器，自动汽车等等。
中国古代哲学强调“知行合一”。计算机是延着“知”的方向进去下去，但是不能行动。“阿尔法狗”那么牛，它并不能自己把棋子摆到棋盘上。机器人技术解决了行的问题，但是单个机器人的运算能力远远不如计算机，更不如网络云技术。所以在今后，将计算机与仿生机器人结合起来，让它既能想又能做，是人工智能的方向。
但是，任何生物都能直接从环境中摄取能量。哪怕一只虫子，在这方面都比计算机和机器人聪明。没有技术人员帮助维修，机器人就会歇菜。所以，人工智能专家还要研究怎么主动从环境中摄取材料和能量的技术。能实现这一点，人工智能才真正完全地类似于天然智能。
科技文化郑军
我们特别喜欢下定义，但是凡是定义，都不是那么准确和全面。因为任何一个概念也都是随着时间变化而变化的。如果给一个概念下个定义，那么谷歌所有关于这个概念的搜索结果都是它的内涵和外延。我们可以试着简单描述一下，但是不下定义。
从18世纪第一次机械化工业革命开始，人类便把科学技术注入到社会的生产过程中，给社会方方面面带来改变。很多媒体也在称我们正在迎来第四次智能化工业革命——人工智能将成为这个世界新电力（吴恩达）。早在1956年的达特茅斯会议上就诞生了人工智能AI，但当时人工智能还仅仅起步于一个概念和设想，碍于当时软硬件和技术的限制没有得到更多的关注，而如今限制人工智能的三大地基均已解封：数据井喷式的发展，计算能力的快速提升，以及算法上的突破让人工智能再次进入黄金时代。再加上各种商业应用铺展开来，使得各界的研究学者对这个领域的推动是巨大的。
人工智能遍布我们生活的方方面面，它将加速解决包括金融、科学、医学、教学在内的各个重大领域内的问题，未来它将成为新时代的技术核心。看看我们的周围，我们每天使用的手机中的虚拟个人助理，只要你说出命令，它们就会自动分析信息完成指令给你想要的答案；无人驾驶或自动驾驶汽车的设计也是基于人工智能，汽车能自己“看到”路况，做出相应的决策，尽管目前技术还没有十分成熟，但其日后发展的潜力也是巨大的；还有我们在互联网上留下的一举一动，人工智能都在分析我们的行为，为我们提供更加私人个性化的服务，通过了解我们的喜好，为我们推荐更多可能满足我们口味的音乐、美食、电影、和服饰等。未来，人工智能的应用场景将越来越多，我们将继续拓展人工智能的广度和深度，切合实际地为我们的生活助力。简单讲，人工智能是聪明的算法来帮忙人们解决一些以前解决不了的问题。帮助人们提高生产力。
ICMLL实验室
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造就
什么是人工智能？
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、技术、方法及应用系统的一门新的技术科学，无论是从各种智能穿戴设备，还是各种进入家庭的陪护、安防、学习机器人，智能家居、医疗系统，这些其实都是人工智能的研究成果以及带给我们的生活方式的改变。
那到这里，肯定有人会问，那人工智能是否真的会取代人力？
李开复老师曾经提出，人工智能技术在未来的发展过程中，可能会成为科幻片中的那种非常灵活的，能替代人类工作的聪明家伙，也有可能会成为跟人类相辅相成，共同发展的好伙伴。但是，取代重复性高，低技能，单一型的工作岗位也是必然的。
不过，虽然未来有很多低技能的工作岗位会被人工智能技术替代，但是，也不必过分惶恐人工智能技术的发展。杰瑞·卡普兰指出，在人工智能的发展过程中，可以构建一个适用于人机共生的新生态。
机器人做机器人该做的，而人的价值有他的去向，可以变为更好的去操作机器人社会价值和财富，或者也可以把精力放在更多人类有天赋的地方。
中机创
首先请参阅我的文章
人工智能到底是什么？我认为可以从几个方面来说明:
1.人工智能绝对不是单纯的指某个机器,某个家电,某个小玩意比如手机电脑什么的.这个认识前提非常重要,人工智能是全方位的解放人类的双手,让人类可以腾出更多时间来做自己喜欢的事.说白了就是可以让人类变懒,说的积极点就是人类可以过上神仙般的日子.所以要看你是怎么去理解人工智能,角度不同结论也不同.如果你是从人工智能会造成失业这个角度切入,那肯定是超级反对厌恶,如果你是从人工智能来到能让人类更轻松生活保障生存的角度切入,那会对其带有好感.这个是前提认识.
2.人工智能不是现在所看到的这些初步的互联网,物联网,大数据,数据化,区块链的概念.它既不是单指一个东西,也不是单指一个概念.在第一条里面已经提到人工智能是个全方位的东西,会覆盖到人们的方方面面,来彻底改变生活.是会造成社会制度的变革的,也就是下个社会制度将不会是资本主义制度.现在互联网大佬们马云等人提出的一些新潮的概念是很吸引人,但其实那只是人工智能路上的原始初步阶段,因为那些都是人工智能最终所应具备的基本功能.所以不要被一些时常出现的概念所迷惑,以为那就是人工智能了,其实那还不是.信息化只是人工智能的一个功能部分.
3.人工智能我认为应该分为几个部分:一是信息化,二是大数据高度统计分析化,三是智能化,四是服务化.信息化是指人工智能的任何产品都应该具备信息化的功能,也就是沟通信息功能齐全,要具备沟通渠道,与外面的社会是互通的.大数据高度统计分析化我认为在人工智能时代任何数据都可以成为有用的数据,所以需要大数据化,能够收集各门各类的信息资源来加以分析,而第三点智能化,就是将数据收集归纳后能具体智能分析,能建立为人类服务的意向,无论是未来的工业机器人,还是服务型机器人,都是要收集人类的需求,再相应的提供服务,所以在信息化,大数据化基础上要具备智能化,再者要具备服务化,因为人类无论发明什么东西,都应该是要能为人类本身服务的才是最终目的,虽然发明武器带来了伤害,但从正面来看武器保护了人类,让人类再也不害怕大自然中的各种庞大生物,核武器也带来了核能发电,核动力.任何东西都有可能有两面性,就看如何运用.机器人也是如此,从正面角度来看,那是让人类多了仆人,解放人类,服务人类,从反面角度看,又害怕机器人太过智能有一天统治世界.所以就看人类本身如何去运用和规定这个领域了.
4.人工智能的发展应该是朝有利于人类生活的方面发展,而随着科技越来越发达,这种发展会暴发出更多的闪光点,会有越来越多新奇的东西被发明出来,但也需要政府学者正视人工智能带来的危险,比如带来的失业,像国外就已经开始准备就人工智能征税或对平民进行补贴生存,而国内这方面意识还是空白.有利就有弊,这个需要学者专家以及政府引起高度重视,不能光发展而忽视带来的社会问题.
总结一句,人工智能是个有利于人类生活的好东西,人类想过上神仙般的日子,要么苦修心灵无欲无求,要么只能通过科技发达来创造物质满足自己需求.人工智能不是来的太快,而是来的太慢,要是再快一万倍,那或许会更好呢.
