如果说一切都是错的
专业的事情还是要听专业人士的意见。涵叔基本上是技术盲一个，只能从关注这事的一名旁观者的角度来说，来说点自己的感想。
这些年关于中美竞争的话题，还是比较多的集中于中美经济总量上，也就是说，对于量的关注远多于对于质的关注。
但事实上，当中国已经将高质量发展明确为下一步的发展方向，那么作为世界头两号经济体的中美之间的竞争也必然会越来越多地体现在质量上。
如果将AI技术的发展作为衡量各国高质量发展的一个重要指标，那么我倒认为，微软创始人比尔·盖茨在接受CNN采访时对中国的评价是比较中肯，甚至是有些客气的。毕竟，“第二名”的成绩已经很不差了。
具体到AI这个领域，我并没有多少的发言权，但就我从业这十几年和中国政商两届尤其是企业界打交道的经历以及我对两国发展的个人观察来看，中国在改革开放以来所取得的技术进步虽然确实可以用“飞跃式发展”来形容，但到目前为止，也只是能在一些领域形成了有限的局部优势，距离总体领先还远着呢 。不仅和美国比是如此，和欧美以及日本等发达国家比，同样差距很大。
从另外一个角度说，这些年人们对于中美之间的竞争甚至是在中国的发展上存在一些认识误区，认为既然竞争的话，就要什么都能赢过对手，全面争先。但其实，这不仅没有必要，也是不现实的。除了一些涉及到国家长远战略和国家安全方面的关键、核心技术领域外，未来的全球竞争一定是相互之间“取长补短”，这样才能形成比较良好有序的竞争态势。
就像奥运会上，你非要中国和巴西去在足球上比个高低，非要中国和美国在篮球上争个先后，那不是自取其辱吗。但这不是说，我们的足球和篮球不用发展了，就指着乒乓球打天下就好了，而是我们要学习别人的优势，来提高自己的水平，在合作中竞争，做到全面均衡的发展。
说到底，很多时候超越自己比超越对手更重要，如何具备变对手的强大为自己走向强大的能力，才是我们更应该思考的命题。
涵一
中国能不能在人工智能(AI)方面超越美国，恐怕还不好说。更关键的是，是怎样一个时间尺度来衡量。三五年之内？全面超越很难，但部分领域领先是有可能的。一二十年？全面超越也不是没有可能。
的确，美国有Google、Amazon、Facebook、苹果等科技公司，有麻省理工学院、斯坦福大学等世界一流大学，在人工智能的基础研究和产业应用方面有着太多优势。但中国的研究机构、创业公司，以及互联网巨头也都对人工智能投入了极大的精力和热情。
美国CB风险投资公司最近发布的《2018年人工智能发展趋势》报告显示，2017年中国人工智能初创企业股权融资额占到全球总量的48％，比美国同行高出10个百分点。而且，以“深度学习”和“人工智能”等关键词检索，来自中国的专利数量明显高于来自美国的专利数量，其中以“深度学习”相关的中国专利数量甚至是美国的六倍。
中国的力量绝对不容小觑。而且，特朗普似乎对科技不是那么重视，这也会给中国留出一些机会。普华永道发布的2018AI预测报告就称，人工智能产业规模在 2030 年将达到 15.7 万亿，很多国家都在出台新战略从而获取最大利益，但2017年特朗普执政以来，美国政府已经在消减人工智能研究经费。这份报告还说，“如果中国开始制造领先的AI 应用，西方将会回应。”
老虎科技
不得不说，比尔·盖茨说的是有一定道理的。
我们知道，人工智能的提升需要三方面的作用，算法、算力和数据。算法，就是以深度学习为主要理论基础的各种AI模型；算力，就是计算基础设施的性能和架构；数据比较简单，就是用于模型训练的“粮食”。
我们可以在这三个方面一一做比较。在算法方面，盖茨说了，美国的高科技企业和科研机构在学术上比较领先，事实也确实如此。算法需要的顶尖的科学家，在深度学习方面，业界公认的“三架马车”，Yann LeCun、Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio三人，其中前两个人在美国公司Facebook和Google工作，Bengio虽然人在加拿大，但是也属于北美自由贸易圈范畴，还是北美势力。
在算力方面，中国力量成长速度很快。在去年的全球超级计算机500强榜中，中国的“神威·太湖之光”和“天河二号”是冠亚军，在总榜超过了美国。但是个体的优秀不能代表整体的超越。现在，越来越多的AI训练和应用跑在云计算平台上，中国的云计算产业规模目前和美国仍存在差距，更不用说在底层芯片平台，无论是用于训练的GPU，还是用于推理的CPU，或者专用计算芯片，比如Google的TPU，中国芯片产业力量和美国的差距就更大了。
数据方面，则可能是我们的一个优势点。中国的海量互联网人口，中国庞大的制造业，在万物互联的时代，每一刻都在产生海量的数据，它们正是人工智能时代的石油。但这个优势点也需要我们做好数据的开放和共享才行。
所以综合而言，比尔·盖茨的看法大致上是正确的。不过，技术的进步需要合作和协作，中美之间，应该增加学术交流和产业合作，共同推动人工智能技术，不能一味看两地的竞争。
科技行者
不做代不代表落后？
我们对人以及国家有很多时候是有误解的。特别是对美国。总以为美国是没有自己技术的。是靠外国技术移民。
比如我们都知道NASA，如果一个中国人移民美国，那么可以进入NASA，但是，无法进入核心部门。
美国NASA这种机构的核心部门的权力高管，是需要爷爷就是美国公民的这种。只是，大部分人不会进入到这种级别的审查。
美国的背景调查是非常严格的，从地方企业查员工有没有吸毒历史，到波音公司对工程师的要求。
在这样严格的背景调查下，我们能说美国的核心科技，是主要靠移民吗？
美国是个资本主义国家，自己能不做的，能买的，就去买。自己呢？吃吃喝喝，做最前沿的研发。因为精力有限啊。
假设你是一个科学院院士，那，你会一周花3小时时间拖地板吗？也许一年会花3小时，算是运动一下。
同样，很多技术，美国是在完全拥有的情况下，是在一旦需要投入自己生产，一个月就能出货的情况下，去海外购置。或者不去发展。
比如AI这个事情，我就说几个例子
最顶级的，而且还是人生精力最充沛的AI科学家在美国。
全世界最主要的顶级数学家，大部分在美国。
我们都知道数学计算在变成计算机计算语言的时候，要换算成算法。FORTRAN的算法，是美国的数学家来做的。intel有针对自己芯片开发的C, C++下的优化数学算法软件。最便宜的价格也要2000美元一个。
这些，都是AI发展的核心。
更重要的是，高工资，与宽松的工作环境。要知道创造力的敌人是束缚。
AI，中国会发展，会有很大的空间。但是，没必要为了竞争而竞争。能做出符合中国人民需要的AI产品就足够了。
令狐迦基
中国AI能不能弯道超车，需要用事实和市场来说话。
一分为二地看，中美AI存在几方面的差距。一是在AI技术研发方面，显然美国比中国领先，这是事实。中国AI技术只不过是最近几年才兴起的；二是美国科技企业对AI技术的应用和实践经验比中国更胜一筹，比如2012年谷歌就研制并在路上实验了无人驾驭技术，而中国是在2015年研发推出全球第一台无人驾驶大客车；三是在AI人才方面，美国有明显的人才优势，这是中国目前在AI人才方面的一个短板。
但是，这并不意味着中国AI没有机会，能不能弯道超出。目前中国在AI技术上的研发投入，从政府到企业，达到了空前的高度，试图在这一轮AI热潮中取得话语权。事实上，中国尽管比美国的AI起步要晚，但在发展势头上相当迅猛，而且很多AI技术在国际上取得了领先地位。
阿里巴巴最为一家全球性的电商平台公司，更是将AI技术融入到了电商产业链。阿里巴巴还拥有全球最稳定、安全的云计算产品“阿里云”。通过云计算+海量数据的相结合，将AI技术输出到在线推广、线下零售、金融、医疗、物流、城市管理等各个领域。
AI技术是在近两年开始蓬勃发展起来的。虽然美国企业在AI技术研究上具有时间上的领先。但并不是所有人都能成为先驱。如同当年率先入围中国互联网游戏界的盛大陈天桥，如今的江湖上只是流传着他的传说，而享受胜利喜悦的则是腾讯的马化腾。
从中国对AI的投入来看，毫无疑问，未来的目标是在全球AI技术中设立标准和话语权。或许目前中国的AI不能全部实现弯道超车，但在局部或某一领域的研究应用，还是非常有机会实现弯道超车，或在全球处于领先地位的。
蓝科技
AI不应该只是某个方面的应用，比尔盖茨的意思是，如果中国实力够强，应该在AI的多个领域战胜美国，这才叫「弯道超车」，后发制人。
从这方面来讲，盖茨是对的。就创新能力来讲，中国人才多的是，但主要部分几乎向“钱”看，缺乏精耕细作的“匠人精神”，缺乏有担当有实力的科技领军人物。中国和美国的创新差异在于，中国重在业务模式的创新，而美国在于技术的创新。这在高端的制造行业表现尤其明显。
（李彦宏和他的无人汽车）
中国现在拥有全世界最大的人工智能市场，总体分为两类，一类是AI与互联网、大数据有关的应用，如人脸识别、图像识别等，另一方面则是与传统行业相互融合，如无人驾驶汽车等。无不是由市场业务推动技术创新的。
而美国的AI产业布局非常完善，全面打通了基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势。这也说明了，中国的AI或许可以在某个细分领域上超越美国，但要在AI发展上全面超越美国是很难的。因为核心技术差距依然大。
（腾讯研究院统计数据）
不可否认，中国AI近些年的爆发式增长，已经走上了世界人工智能发展第一梯队，在某些领域甚至享誉世界，但要实现对美的「弯道超车」，至少在短期内是不可能的。
根据国务院发布的人工智能发展规划，到2030年，中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。对于中国来说，如今最重要的是，人才的培养和建设。
以中国的人口基数，只需沉淀一段时间，比尔盖茨这番话，自然就不胜辩解了。
广告真好玩
所谓的超越就是吸取别人的优势，站在巨人的肩膀上去发展，这也是许多后来者习惯运用的方式，而这种方式也是可以快速的用最短的时间去追赶前人，这是后来者的优势，但是想要超越不只是学习和吸收就足够的，还需要创新和开发，这才是有并驾齐驱甚至超越过去的可能性。
最近差不多一个世纪的时间，美国的发展和科学技术在世界上都是首屈一指的，一直都是走在世界的前面，能与之媲美的也只有少部分的欧洲国家，这也是源于他们之间的信息交换和技术方面的相互沟通得到的，吸收学习开放交流和创新这些都成为了欧美发达国家成功的基础，最主要的还是一种态度，科研创新的态度决定性很大。
为什么我们现在在部分领域落后于一些发达国家，是我们不够聪明吗？当然不是，毕竟五千年的文明传承摆在那里，我们的祖先在过去为世界的贡献是非常巨大的，在许多领域都是领先世界的，所以说并不是我们的智商不如别人，而是问题出现在其他方面，这个方面就是一种追求和奉献以及对事业的执着。
想要发展科技那最基本的就要有人才，人才是靠慢慢的培养出来的，而人才的培养必须要有人愿意学，这属于追求，所以一个国家对一些特殊领域的人才培养和重视程度是限制一个国家科学技术发展快慢的坎，这些都属于跟一种制度有关。怎么去教育人才吸引人才来为自己做贡献，这些都是跟制度和待遇有关，只要有那种能者上无能者下的制度，不愁发展不起来。
美国为什么会在科学技术领域领先世界，因为他们在对待各种人才的重视程度非常高，待遇也非常好，这样也给了科研人才自由发挥自己才能的空间而不受到外部因素干预，这才是让有雄心的人有动力去发挥自己的强项和才华，没有外部因素去干预，自由发挥自己的能力这个很重要也是许多人才最在意的东西，而美国在这方面做得比较好，所以世界上许多人才都往美国跑，为美国的科学技术做贡献，这就是美国科学技术领先世界的原因，这也是美国的底气所在也是比尔盖茨敢说这种话的原因。
我们这几十年在许多领域的快速发展，有相当一部分的东西已经赶上了发达国家，但是也有想的多的东西还是远远落后于发达国家，最有代表性的就是高科技行业，核心技术方面我们的确还差一些，而核心技术方面的高科技不同于其他东西，这些东西是要绝对的技术在里面，里面的复杂程度超乎想象，每一样新的东西出来都是经过长时间的研究和实验得来的，这些是没办法去模仿，只能靠慢慢的积累。
特别是在人才储备和吸引以及提高贡献的积极性方面，只有能做到这些我们才有可能赶上甚至超越，这些基本的东西做不好其他都免谈。超越有可能但是我们要时间还要付出比别人更多的努力和时间精力才可以，毕竟科学技术这个东西不是吹出来的而是要实打实做出来的，毕竟实干兴邦，政策的方向很重要眼光和格局也必不可少。
无法超越的足迹
观点：只要中国在微观层面出现以下两种情况中的一种，就可以在AI方面实现对美国的弯道超车。
从新闻中得知比尔·盖茨的评论，也大概扫了扫众人的评论，基本都觉着中国在AI方面不太可能实现对美国的弯道超车。
按照常理看，比尔·盖茨分析的确实也对，他代表了绝大多数人的观点，理由充分，这里就不再叙述，我们只谈弯道超车的可能性，我们从宏观和微观两个层面来进行分析。
宏观方面
现在这个年代是个飞速发展的年代，真是可以用日新月异和弹指一挥间来形容，很多事物的发展和进展真是非常不讲道理的突飞猛进，有人说是上帝打开了科技潘多拉盒子，各种魔鬼技术都被放了出来，现在一两年的技术进步和社会发展速度，相当于人类过去几十年的发展，这就是所谓的势能，社会发展势能，用曲线表示就是一条典型的上升曲线中过了拐点后的上升段，而且还是初始上升段，后续的上升斜率将更大，整个人类都处于一个高速发展阶段。
另外重要的一点，就是国运，中美两国的国运。这点看似很玄妙，但回顾近代文明的发展史，看看以前的老牌发达国家英国和法国与美国的对比，无不体现出美国的国运昌盛。同样，近三四十年中国的发展，也再现了中国国运昌盛的到来，在国昌运盛时期，一切好运都会站在你这边，一切不可思议都可能实现。
微观方面
按照常规解决问题进行分解的思路，从微观方面看人工智能，无外乎算法、算力和数据。其中的算力问题，将会随着近期量子计算机的突破得到解决，而在某些领域内的数据则是中国的天然优势，所以人工智能的核心问题是算法，而算法则涉及到从事具体研究的个人。这就是说，解决算法问题需要出现英雄，出现个人英雄。在这方面似乎美国有更大的概率，但没准中国会出现另一个中科大量子通信领军人物潘建伟。
现在大家都是按照西方传统思路和模式来研究人工智能问题，哪如果按照中国传统思路来解决人工智能问题呢？比如说借鉴易经等中国传统的方式和方法。从数学模型上来看，易经对很多问题的求解就相当于一个带有输入端和输出端的黑匣子，输入已知量而得到未知量，中间过程并不清晰。尽管易经可能不会输出定量值，但至少可以给出方向性的结果，易经就相当于一个优化器。另外重要的是，以现在计算机技术来建立易经的数学模型是完全可行。所以说，以中国传统文化中的万经之首易经来寻求人工智能的突破，是个完全可行的技术路线，这也是中国所特有的技术路线。
综上所述，在大环境和大国运的前题下，只要我们在人工智能方面出现超级英雄，或另辟蹊径应用和借鉴易经等算法取得进展，完全可以快速取得突破而实现对美国的弯道超车。
上海依阳实业
人工智能的发展离不开数据和算法。
这就好比炒菜需要炒菜的方式和菜品。菜品相当于数据，而炒菜的方式就是算法。
数据方面，我国的bat和谷歌，fb等等在互联网数据上叫板是完全没有问题的，我国互联网行业的发展还是非常不错的。
但是人工智能有个至关重要的因素就是应用场景，也就是需求之下导致的用途。我相信互联网单纯的数据应用只是很小的方面。我们也将ai应用在了广告智能分发上，虽然你买了牙刷，更多的还是给你推荐牙刷。
更大的应用场景在哪，在线下，在工业，商业，农业等等。
而这些为什么我们就不能在ai上与美国叫板呢。
观察发现，工业，商业，农业等等都是线下，更多的参与主题是公司，工厂这些b端用户，而且我国虽然智能手机，移动互联网各方面发展的很不错，但是企业信息化方面比较落后，你想你们公司除了打卡和财务，还有多少信息化的软件，你会说，我们公司还有erp，crm呢，说明你们公司还不小。那你们公司有mes么，是不是机器坏了才去修？还是没坏之前你就知道它要坏。
这就说明，我国企业信息化方面真的不足，换句话说，传统企业数据太少。
这就导致了数据非常不集中。
而且，有数据，数据多的这些还都比较大，人工智能公司都还比较小。
换句话说，你是一个人工智能创业公司，你在技术方面很突出，你现在去海康威视，我帮你们做安防领域的数据分析和处理好不好？你看海康威视理你么？
海康威视不理你，你就要自己去获取数据，你就要去交通部门？我帮你们分析车牌好不好。
不用了，海康威视能做。
所以，需要一个平台，收集各种各样的数据，自然你需要强大的能力去整合，去突破。且有入口，这个入口是什么，我想是开放，这里的开放不只是云计算的开放，还有技术的开放。
越是数据收集难度大的，越是更多的机会，当然你要考虑的是你的ai技术所能为企业提供的价值。
sesameYang
首先我不认为中国AI不能超过美国，但超过的时间却不是短期实现的，最少5年内不可能超过，但10年以后就说不定了。
中国AI发展时间较短，这和中国科技发展时间短有很大关系，中国缺少这类专业人才，大学里的老师能教授AI课程的非常少，现在基本上都是社会力量在做相关培训，或者就是一些在海外学习了相关知识回国的人才，这就限制了我们的发展速度不会特别快。但经过一定时间的人才积累后以中国人的模仿能力，应该会有爆发增长的阶段。
另外中国AI是国家层面的重视，国家投入大量的经费和政策在这方面去下功夫，应该比美国靠资本驱动会有优势，因为资本是需要变现的，不是每个企业都能拿出大笔资金长期不变现，现在AI技术的应用还不成熟，这个过程中需要投入大量金钱做研发，虽然美国比我们拥有更多先进的计算机技术和人才优势，但在中国的金钱优势下，这些我们能通过很多渠道去弥补，只是需要时间而已。
我相信10年后，中国AI技术至少在部分领域会超越美国，我们有15亿人级实验环境，这也是美国所不具有的。
一切都围绕着包括大数据和AI技术在内的演变展开。全世界都在加快向AI技术投资的步伐。这是一场所有大国都参与其中的竞赛。因此，这场结果并不明确的全球科技冷战将确立一些小国家需要遵循的标准。也许这不是一场输赢分明的竞赛或一场零和博弈。所有人最终都能胜出，只是一方比另一方赢得更多罢了。
王邦宇，互联网从业20年，软件、硬件开发经验，希望为你解答问题。
欢迎在评论中发表自己不同的观点，
关注我，一定回关，我的粉丝有你更精彩
