最新统计（2018年前4个月）显示，在全球高校计算机科学领域实力排名——CSranking中，
清华大学力压卡耐基梅隆大学（CMU），首次登上排行榜冠军宝座。
本排名由麻省理工学院马萨诸塞校区计算机与信息科学学院教授Emery Berger发布，是一个关于全球院校计算机科学领域实力排名的开源项目。
CSranking的排名依据：
通过动态统计全球各个大学在计算机科学领域顶级学术会议发表的论文，并对论文质量进行评分。根据得分高低确定排名次序。本排名更能体现全球各国大学在计算机学科的科研水平和师资力量。
排名记分项目：
入选论文分包括计算机科学的四大方向，分别是AI、系统、理论和跨学科领域
1、AI：人工智能、计算机视觉、机器学习与数据采集、自然语言处理、网页信息检索。
2、系统：计算机架构、计算机网络、计算机安全、数据库、自动化设计、嵌入式实时系统、高性能计算、移动计算、测量及性能分析、操作系统、编程语言、软件工程。
3、理论：算法和复杂性、密码学、逻辑和验证。
4、跨学科领域：计算生物与生物信息学、计算机图形学、经济学与计算、人机交互、机器人、可视化。
2018年前4个月，在以上四个项目中，清华大学共入选高质量学术论文43篇，得分1.4，排在第1名。并列第2名是卡耐基梅隆大学和斯坦福大学。后面紧随的是华盛顿大学和麻省理工。
这也是在全领域排行中，清华大学首次排在榜首。这体现出经过10几年的长期投入，中国在计算机领域的基础研究走到了世界前沿，取得喜人的进步。
中国计算机基础研究，进步最快的是AI领域。在单项AI领域排行中，中国大学上榜的不止清华。
如上图，前11名中，有5名中国高校上榜。清华排在榜首，北京大学第2名、中国科学院大学和浙江大学并列第4名，上海交通大学第7名。（注：末尾的东北大学是美国的东北大学，并非中国的东北大学）
去年的排名中还没有这么多中国高校入榜。如下图：2017年AI领域排名。清华排在第2名、北大第3名，中科大第6名。
回望10年前，2007年，前十名还没有中国高校上榜，当时清华排在第16名，浙江大学排在第22名，北京大学排在第26名。
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