本文摘要：
本篇报告探讨了健康医疗大数据市场发展现状及未来发展趋势，艾瑞认为市场快速发展的先决条件有三条：
1）政策支持，顶层政策推动的同时，各类细节管理办法也要及时跟上市场发展；如，CFDA需要就基于人工智能技术的临床应用，开发新的监管框架，为申请三类证开通通道。
2）市场认可，健康医疗大数据及AI技术的临床及商业价值快速被市场认同，即企业客户与患者用户均具备一定的数据消费意愿与能力。
3）资本支持，大数据及AI技术的应用研发需要大量资金支持，在产品尚未全面铺开时，市场需要资本不断的注入以维持研发能力。
▌大数据在健康医疗中的应用价值
大数据助力我国医疗生态全面升级
▌健康医疗大数据宏观利好
宏观环境利好条件满足，静待细分市场突围
我国健康医疗大数据已进入了初步利好阶段，国家作为政策引导方，已出台了50余条“纲要”或“意见”，可穿戴设备、人工智能等技术的发展也为产品研发奠定了基础，且头部资本已进入市场。下一步，各方需静待产品与市场需求相融合，共同探索具备商业化或临床价值的大数据产品。
▌健康医疗大数据政策利好
政策引导，顶层设计推动大数据项目前行
2018年科技部官网发布了14个重点专项2017年度项目申报指南“精准医学研究”等生物医学领域的5大专项，累计共拨经费总概算12亿元。其中与健康医疗大数据密切相关的项目有，“重大慢性非传染性疾病防控”4.5亿元，“精准医学研究”1.3亿元，“生殖健康及重大出生缺陷防控研究”0.9亿元。此外，2月科技部发布了“主动健康和老龄化科技应对”2018年申报指南。
▌健康医疗大数据资本利好
以2018年Q1大数据投融资事件35起，行业热潮正式开启
艾瑞在对医疗健康投融资数据进行分类整理中发现，2014年起健康医疗类大数据投融资事件增多，2016年最多共66起，2017年略有下降。2018年，健康医疗大数据仅在Q1便发生了35起投融资事件，其中12件来自医疗信息化建设，多为利用AI、语义识别、数据模型，挖掘诊疗信息，连接院内院外平台等类别的企业。受人工智能热潮影响，2017年辅助决策类共发生17次投融资事件，2018Q1共5起，预计未来将会有更多资本进入该领域。
▌健康医疗大数据发展概况
多项细分场景同时探索，辅助诊断将首先迎来商业化
健康医疗大数据行业以数据规模为基础，且在政策和资本鼓励下，部分应用场景进入市场启动期，如健康管理、辅助决策（全科辅助决策、影像病理辅助诊断等）、医疗智能化等。下一阶段，随着企业大数据/AI技术长期的应用实践探索，产品不断更新完善，预估2-5年的内，产品将首先在B端客户中进行推广；随后，伴随软件友好度和准确度的上升，在B端客户使用的影响下，C端市场将展开竞争。
▌健康医疗大数据产业链概述
始于用户，终于用户
▌健康医疗大数据产业链图谱
▌健康医疗大数据中游现状
北京大数据先行，上海、广东、浙江紧随
▌院外数据的商业路径
核心能力提升用户健康，延伸能力创造商业价值
能够提供健康管理服务的企业主要分类两类。一类是偏健康数据收集类企业，针对健康或慢病人群提供饮食、运动等个性化健康方案。另一类是偏轻问诊类，提供智能分诊、轻问诊、预约、转诊等服务。目前，C端服务盈利能力有限，部分企业依托其健康管理或问诊能力，为企业端客户服务。如妙健康依托其多维度健康数据及平台搭建能力，为雇主提供内部员工的健康管理服务，为疾控慢病中心搭建健康信息平台提供技术服务。如平安好医生结合其终端智能应用，为用户提供智能分诊，为医生提供辅助决策等服务，辅助政府搭建区域信息化。
数据到行为干预仍需过程，企业付费是首选
▌院内数据的应用场景
大数据技术应用广泛，以提升诊疗及管理效率为主
在研发成本、运营成本的不断提升下，医疗机构、药企、药店、保险等机构或企业均急需一套解决方案，以便在降低临床研发、运营管理、营销成本的同时提升顾客满意度，最终增加营收。该类企业利用人工智能技术分析挖掘已有信息，为医疗机构、药企提供有效地改善运营、提升服务效率的解决方案。目前，提供相关业务的企业主要来自三种，1）创业型，多为AI技术公司，如推想、羽医甘蓝、博识医疗语音等技术型企业；2）信息化/互联网等企业新业务拓展，如东软医疗的区域信息化、微医的微医云业务等；3）政府主导的健康医疗大数据集团，如中电集团将在程度规划、建设和运营国家健康医疗大数据平台，开展健康医疗领域的数据汇集、治理、共享开放和应用生态建设。
▌院内数据的商业路径
依托技术与数据，收费模式玩法多
▌细分之辅助决策
辅助诊断替代医生重复性工作，减少近八成工作量
▌健康医疗大数据应用案例分析
发展初期，企业核心能力浅析
在行业发展初期，艾瑞认为领导力、研发能力、复合型团队、有效的价值提供及资金支持是决定企业是否能胜出的五个关键因素。这五类因素决定了，企业是否能长期且快速地在正确的道路上前行？
平安好医生
①多方合作,助力辅助问诊与中医信息化。平安好医生创建于2014年8月，自成立之初便开始布局AI+医疗项目。目前，好医生涉及的主要项目包括“AI助手”、“现代华佗计划”、“家庭医生”和“一分钟诊所”，“AI助手”主要应用于线上辅助问诊环节，“现代华佗计划”致力于中医行业的标准化、信息化、智能化，“家庭医生”运用智能问诊等技术，运用于家庭端医疗健康管理，“一分钟诊所”除智能问诊外、还推出智能诊断、智能药方，协助医生问诊。平安好医生已于2018年5月于港交所挂牌上市，成为互联网医疗第一股，股票代码01833.HK，融资11亿美元。
妙健康
①基于健康行为大数据+AI健康管理模式
大数据布局：在数据采集方面，妙健康通过健康数据及服务开放平台“妙+”接入多维度数据；在数据分析方面，妙健康通过自建数据AI团队（公司规模200人，研发团队占比60%）及外部合作（阿里云等）两种方式提升人工智能在健康管理领域的应用水平。在终端应用方面，妙健康以移动端APP作为入口为用户提供健康管理服务，探索以健康行为大数据和人工智能为基础的新型健康管理模式。
②多方合作,提升健康服务能力与效率
企业简介：妙健康隶属于三胞集团，全称为北京妙医佳信息技术有限公司，致力于打造为集健康数据收集、健康行为干预、健康增值服务于一体的综合性健康管理平台。妙健康至今已完成4.5亿元融资，投资机构包括阳光融汇资本、中信资本、农银无锡基金、江中中医药基金等。
业务模式：妙健康已通过自身的优势在移动健康管理领域拓展出多种新型的B2B2C模式，如：健康管理+保险、健康管理+运营商、健康管理+新零售、健康管理+员工福利等，并已与中国联通、华为、阳光保险等诸多国际知名品牌达成合作。
▌大数据应用在健康医疗中遇到的挑战
法规滞后减缓行业发展速度，市场应用仍需培育
▌发展趋势
初期：企业端客户市场远大于用户端
中期：用户端付费将带来更多可能性
随着行业发展，产品、用户教育及上下游产业的逐渐成熟，服务于用户端的企业将迎来无限商机。如，影像识别、基因测序在经过临床验证后，作为常规检测项目，将列入医保或健康险的可报销项目。健康慢性病管理场景下，用户线上进行的建议、干预、上下转诊等健康或轻医疗服务的收费模式也将更加灵活多变，形成以按次、按会员、按年卡等多种收费形式。
长期：协同竞争者将成为赢家
艾瑞认为，在健康管理、慢性病管理以及诊前、诊中、诊后环节打通的场景下，单家企业或机构的服务供给能力有限。只有依赖多方角色协同合作，配合提供健康医疗服务，才能满足用户需求。未来健康医疗产业中的胜出方，不单再是个体，而是不同领域的企业共同合作完成的生态体系。因此，企业在构建核心优势的同时，还需要具备战略眼光，及发现投资优秀合作伙伴的能力。该体系的核心产业包括健康医疗大数据公司、医生、健康医疗服务提供方，辅助产业包括数据采集方（智能硬件等、区域信息平台）、运营商、物流服务、云服务等。
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