科大讯飞董事长刘庆峰在“嘉宾派·智能×未来”大会上，介绍了人工智能发展的核心主线，以及在这个时代创业者面临的新机遇。简述如下：
首先，刘庆峰说，当前人工智能发展有两条核心主线。一条是以DNN为代表的神经网络算法进步。用它学习怎么阅卷，就能超过老师；学习医疗最顶尖的医学影像知识，就能比医生还厉害，在社会生活的很多领域，它已经到了可以替代绝大部分专业人士的水平了。另外一条线是脑科学和类脑研究，是从人类大脑的神经元的传递活动、传导机制来分析，我们是如何进行科学判断的。原来我们认为脑科学研究很难，没有人愿意把大脑打开，也不知道有什么风险，但刘庆峰说，自己通过与生理学家、生命科学家，以及一些医学院的合作中，发现医学专家比常规的数学建模的人对此更乐观，认为未来这个领域会有很大的突破。
其次，现在人工智能算法的发展有两个关键点，一个是推理能力，另一个是从海量数据中学习的能力。刘庆峰提到了人工智能领域的一个测试题。比如下面这句话：“爸爸没法举起他的儿子，因为他很重，请问谁重？”在这句话里，机器要能知道是孩子重；再比如这句话：“爸爸没法举起他的孩子，因为他很虚弱，请问谁虚弱？”在这句话里，机器要知道是爸爸虚弱。这是人工智能一个非常重要的标准，具备推理能力。
还有一个例子是去年美国国家标准技术研究院举行的KBP比赛，有个原题是说，“美国大选期间，特朗普对杰布·布什说，伊拉克战争都是你哥哥的错。”机器要判断，美国和伊拉克都是国名，特朗普和杰布·布什都是人名，哥哥也是人，而且这里的“你哥哥”，指的就是乔治·布什。这题做出来，就表示人工智能可以从海量数据中自动学习其中有用信息。
最后，在这个背景下，今天人工智能改变世界需要有三个要素，缺一不可。第一是要有核心技术，能不能具备推理学习的能力。第二要有行业大数据，而且数据要不断迭代。没有大数据是很难的事情，就像一个很聪明的小孩，如果没学过专业知识，肯定成不了专家。第三是应用，今年人工智能不再讲概念了，而是要应用落地，这才是硬道理。
这三要素对创业者恰恰是一个机会。由于这三块是缺一不可的，理论上就使得行业龙头公司不可能做很多，有核心技术，还必须跟各行业的专家合作，而看起来高大上的人工智能，其实需要有打磨的耐心，需要非常痛苦的过程。如果你能早点儿创业，早点儿拿到数据，早点儿拿到行业知识，而且与你合作的行业专家跟你一条心，在这个领域中就有可能占据先发优势。
所以对今天的创业者来说，没必要做源头技术，因为太难，代价太高了，通用的数据训练平台也不太容易做，但是在行业应用中，其实有很大的发力点。而且这样一个角度，会使得各种个性化需求得到满足。原来大佬们通过数据入口、资金，可以轻易血洗整个市场，但现在很难了，因为各个细分领域的创业者，打动的是有特定情感的特殊群体，所以更容易长期成功。刘庆峰认为，行业应用的打磨以及对个性化需求的研究，让人工智能时代的创业者比以往更容易成功。
最后刘庆峰说，今天的人工智能绝不是单个企业的事，它一定会像水和电一样进入到所有行业，会让商业模式的探索变得更快。所以未来这个产业，不是一个企业对一个企业的竞争，更不是一个产品对一个产品的竞争，而是一个体系对一个体系的竞争，一个生态对一个生态的竞争。
大数据处理信息服务商金盛网聚WJFabric认为，随着社会细分化程度的不断加强，普通民众有了表达需求、寻找满足需求方法的可能。面对丰富的市场变化，人工智能应用成为新的创业风口。众所周知，互联网时代的平台型机会在人工智能时代几乎不存在，因为人工智能与信息是完全不同的两条跑道。如果把信息行业作为一个点来看待，实现信息的快速传递、同步是一个很明确的行业目标；而人工智能则是一种生态，很难确切地设立一个明确的目标，因为各个细分领域均有自己的目标有待人工智能的主导。因此对于创业公司而言，利用好人工智能领域的基础设施，在细分领域研发创新产品，并且随着人工智能的演进不断进行产品迭代，这将是创业公司的立业之本。持续的更新，不仅是创业的目标，更应是一种公司常态。
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