你可以聽到完美的“你好”，通過語音操縱算法，你現在還能看到別人說出來的“你好”。來自法國國家科學研究中心（CNRS）、巴黎高等師範學校（ENS）和艾克斯 - 馬賽大學（Aix-Marseille University）的研究人員已經研究出了一種實驗方法，這個方法揭示了我們在聽到他人跟自己打招呼時說“你好”時用來判斷對方的“過濾器”——心理表徵。跟別人打招呼時聽起來堅定或者信任的理想語調又是怎樣的？這種方法已經被這些研究人員用於臨床——中風倖存者，併為語言感知的研究打開了許多新的大門。該團隊的研究結果發表在美國國家科學院院刊（PNAS）上。
當你第一次見面的人和你打招呼時，他們認為你是友善的還是有敵意的？ 我們在聽到語言時所做地判斷都是基於語調。就像我們會通過各個特點——形狀、顏色和莖等等來判斷眼前的蘋果如何一樣，我們也形成了根據聲音的音質來判斷他人個性的心理表徵。這是有史以來第一次，研究人員設計實驗對這些心理表徵進行可視化建模，並比較不同個體的心理表徵。
為此，他們開發了一個稱為CLEESE的計算機程序，用於語音處理。這個程序可以記錄單個單詞並隨機生成數千個不同的發音，當然這些發音都是真實的，但每個單詞在語調中又都是獨一無二的，就像在原始錄音上稍作修改一樣。然後，通過分析參與者在聽到這些不同發音時的反應，研究人員就能夠確定什麼語調讓“你好”聽起來更真誠。對於“堅定的”聲音，一位法語演講者必須以降調發音bonjour（法語“你好”的意思），重點放在第二個音節；對於“信任的”聲音，音調必須在聲音末尾迅速上升。利用這個軟件，團隊可以將人們用來判斷他人聲音的“神經編碼”可視化。另外，研究人員還發現，不管聽眾或演講者的性別如何，相同的代碼都適用。
用於模擬有聲語調的心理表徵的方法。參與者會聽到許多不同的計算機錄製的“bonjour”（“hello”）錄音，然後決定哪些錄音可以激發信任感。研究人員通過分析參與者數以千計的反應，可以對人的聽覺心理表徵進行可視化建模。
這種方法可以用來研究語言感知領域的許多其他問題。例如，這些研究結果如何在整句話水平上發揮作用？心理表徵是否會隨著聽到的內容而變化？另外，這個方法可能也有助於理解自閉症個體的表現情緒。
團隊成員已經找到了該項目的臨床應用：研究中風倖存者如何理解話語，這可以改變他們如何感知有聲語調。無論是為了醫學監測還是診斷，研究人員都希望他們的方法可以用來檢測語言感知中的異常情況，併成為患者康復的工具。
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