2017年10月，Alphabet旗下城市创新部分Sidewalk Labs宣布，将与加拿大多伦市合作，把该城市一块旷费的滨水区改造成名为Quayside的高科技新区，并期望该才智城市项目能够成为全球可继续和互联城市的模范。
从智能交通系统和自动驾驶巴士，再到实时空气质量监测，以及衡量公用设施使用情况的智能仪表，这些立异需求的许多数据将在网络边际处理，而不是云端。
从智能交通系统和自动驾驶巴士，再到实时空气质量监测，以及衡量公用设施使用情况的智能仪表，这些立异需求的许多数据将在网络边际处理，而不是云端。
这就是“边际核算”在才智城市中的使用远景。
1.何谓“边际核算”
边际核算是指在接近物或数据源头的一侧，采用网络、核算、存储、使用核心才能为一体的敞开渠道，就近供给服务。
边缘计算是伴随着物联网的发展而出现的。对物联网而言，边缘计算技术取得突破，意味着通过本地设备就可实现数据分析与控制，无需交付云端处理。
这将大大提升数据处理效率，减轻云端负荷，为用户提供更快速的响应。
目前，全球正在使用的物联网设备大约有231.4亿个，而这一数字在未来两年内将上升到310亿。到2025年，预计将有800亿设备在使用和收集数据，所产生的数据量可达到180ZB，而2016年仅有1ZB。
随着设备数量的激增，它们所生成的数据也会增加，数据存储和传输也必须保持同步。
埃森哲公司认为，当前的IT基础设施可能不足以支持众多智能设备根据需要生成智能操作所需的实时数据处理。
本质上，边际核算关乎时刻和规划。由于边际核算在设备上发作，能够瞬间完结，这对仿制人类对事情的快速反应至关重要。
而另一方面，云核算关乎空间和才能。关于大规划数据处理来说，云端必不可少，如机器学习、猜测剖析、规范性剖析，以及某些类型的进程自动化。
因而，边际核算不是云核算的替代品，而是与之优势互补。
2.科技巨子的举动
云效劳领导者亚马逊网络效劳(AWS)现已进入边际核算范畴，展示了边际核算和云核算能够完美地协同运转。
微软Azure Stack将云端力气融入到数据搜集的各个站点。数据可在本地处理，然后进行聚合剖析与决议计划。
这些设备只占用规范停车位的一半空间。这些单元具有本地核算、存储和联网功用，能快速处理邻近数据，而无需将数据回来数据中心和云服务商。
施耐德电气供给的EcoStruxure?物联网体系架构和渠道衔接超越10亿台设备。
作为智能建筑技能的领导者，该公司的综合建筑管理体系“为智能建筑供给了坚实的根底，然后激发用户生产力，并供给最佳的动力和运营功率。”
3.建设于边际计算上的城市
多伦多Sidewalk项目的愿景是将一切居民的环境管理、可拜访性、移动性和安全结合起来，将其描述为“一个由数字技能和数据支撑的当地，一起不会牺牲一切人应享有的隐私和安全”。
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