魏晋美人
感觉两方面吧，分别是数据处理和可视化报表制作，python包含大量第三方包，其中就有针对这两个方面的包—pandas数据处理和pyecharts报表制作。下面主要介绍一下这两个包的使用，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0，主要步骤如下：
pyecharts快速制作可视化报表：这个包是基于Echarts图标的类库，在绘制图标图标方便还是很快捷、简单的，目前python2.x和python3.x都支持，下面简单介绍一下这个包的安装和使用：
1.安装下载，直接输入命令“pip install pyecharts”在线安装就行（可能有些慢，稍等一下就行），如下：
2.测试如下，这里简单列了几个例子，饼图、圆环图、仪表盘这3种图，当然还有许多其他类型的图：
饼图
测试代码：
运行截图：
圆环图
测试代码：
运行截图：
仪表盘
测试代码：
运行截图：
当然，还有许多其他类型的图，像箱型图、热力图等，这里就不详细介绍了，感兴趣的可以网上搜搜，相关教程不少。
pandas数据处理：这个是python的一个数据处理的包，对于数据的导入、处理、导出非常的方便，提供了大量现成的处理数据的函数，在分析数据方面很是有用，下面简单介绍一下这个包的安装和使用：
1.下载安装，这里直接输入命令“pip install pandas”在线安装就行，如下：
2.测试代码如下，这里就简单几行代码，绘了一个折线图：
代码如下：
运行截图：
pandas功能很强大，我这里就不详细介绍每个函数和功能了，感兴趣的话可以到官网上看看，网上也有许多相关的中文教程，学习一下，一定有大的收获。
我感觉就这两个方面吧，本人也不是研究经济的，非这个专业，就当是外行的见解吧，也可以用一下scikit-learn这个包，机器学习的，可以做一些相关金融数据的预测，像股票等，应该对你的研究也有一些帮助，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
小小猿爱嘻嘻
首先想和题主说个建议：python是工具，请不要本末倒置。我们要根据自己的需求去学习需要的知识，而不是根据学会什么来决定自己以后的发展！也就是说，你是经济学的研究生，那么你以后的发展路线自己一定要清楚，不要因为现在python火而转去学python，那是一种本末倒置的选择，当然也只是一个建议。
至于python可以用来做什么，网上的答案很多，在关乎到题主的专业，有这么几点可以去尝试下：
1、大数据、数据分析，一个偏向理论研究一个偏向实际应用
2、区块链，最近也比较火
3、金融，量化交易方向
以上是我个人的见解，当然这几个方向都差不多有个共同的门槛，那就是除了自己的专业以外，你需要学习高数或者统计学的相关知识，起码要达到本科以上水平！当然了，题主既然是经济学的研究生，那么也应该差不多满足了
加油！
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