论文|百度「一次包会」模型:「一次性」教会Agent认新事物

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用该方法训练的 AI 智能体可以提问关于新事物的问题以主动获得信息,并在随后的对话中使用刚刚学到的知识;这个学习过程是单样本学习的。AI 智能体的「主动」体现在,它能够主动向老师问关于未知事物的信息,与此形成对比的是目前大多数的 AI 智能体范例还只能被动地学习预先收集好的标签数据。「一次性」意味着,在部署之后,被老师教会过一次的 AI 智能体就可以在无需进一步训练的情况下,学会识别一个此前从未见过的事物并且还将能正确地回答老师针对该新事物提出的相关问题。

论文|百度「一次包会」模型:「一次性」教会Agent认新事物

例如,经过动物数据集的训练后的 AI 智能体,在面对属于此前它从未见过的事物类别的一张樱桃图片时,AI 智能体能够问提问「它是什么」并且只需要被教会一次「这是樱桃」,在面对新的一张樱桃图像的时候也能正确回答其中是樱桃。

对了,我们招人了,了解一下?

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