从语音识别到智能音箱，从无人驾驶到人机对战，近年来，人工智能给人类社会带来了一次又一次惊喜。或许正如有句话所说，智慧不是一个名词，而是一个形容词。在那些被统称为“人工智能”技术的赋能下，各行各业都在焕发新的生机。
智慧城市、智慧金融、智能家居……人工智能正在大踏步走进我们生活的各个领域，当然了，人工智能在各垂直领域商业化大繁荣的背后，是基础层的软硬件支撑，以及技术层的语音识别/自然语言处理、计算机视觉等应用的渐入佳境，虽然离成熟应用还相距甚远，但从1到100的创新已经准备腾飞。
从1到100的创新即将开始加速
过去几年，对于人工智能来说，尽管从0 到1的探索依然充满了许多未知，但是从1到100的创新已经在悄然兴起。国内人工智能应用层面创新加速的条件已经成熟。
1、资本青睐：国内资本关注应用层的垂直细分领域
“人工智能+垂直细分领域”的商业化发展途径正在得到投资者的青睐。如果把人工智能产业链分为基础层（大数据、云计算等基础技术和设施）、技术层（AI核心技术）、应用层（人工智能+垂直细分领域）三类，那么相比周期长、成本高、风险大的技术层来说，应用层的智能投顾、智能医疗、智能教育等似乎更能吸引投资者。
2、行业驱动：人工智能基础技术的成熟为商业化奠定了基础
数据、算法和算力是人工智能的三驾马车，2012年以后，得益于数据量的上涨、机器学习新算法（深度学习）的出现和运算力的提升，人工智能开始大爆发。
数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的“养料”，市场调研机构IDC预计，到2020年，全球数据总量将达到40ZB，我国数据量将达到8.6ZB，占全球的21%左右。
算法方面，深度学习的出现突破了过去机器学习领域浅层学习算法的局限，颠覆了语音识别、语义理解、计算机视觉等基础应用领域的算法设计思路。
算力方面，GPU、NPU、FPGA等专用芯片的出现，使得数据处理速度不再成为人工智能发展的瓶颈。
3、政策支持：更加关注人工智能技术落地与应用
人工智能商业化也得到了政策的支持。从15年至今的一系列政策可以看出，国家对人工智能发展的关注重心开始向技术的落地和应用上转移。
智慧生活从未如此接近
技术的成熟，加上政策、资本的支持，人工智能在各垂直领域的应用已经全面绽放。机器人和智能家居受到互联网公司、传统企业追捧的同时，移动互联网服务也由于人工智能算法的应用在变得越来越高效，各领域核心玩家在涌现：全面布局人工智能各领域的BAT、猎户星空，语音领域的科大讯飞，视觉领域的商汤，机器人领域的优必选……可以预见，在算法日益精进，基础设施日益完善的今后，还会有更多领域被人工智能改造，“智慧”生活正离我们越来越近。
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