DeepMind首次披露旗下AI專利申請情況，引發熱議

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機器之心編譯

參與：王淑婷、路

谷歌旗下的人工智能研究公司 DeepMind 近年來提交了一系列國際專利申請，這些申請現已首次公佈。這些申請涉及現代機器學習的一些基本方面，因此對任何從事商業化人工智能領域的人都具有潛在的意義。此消息一經公開，就在 reddit 網站上引發熱議。有網友表示：你不能對數學公式申請專利！

關於 DeepMind

DeepMind 是一家總部位於倫敦的頂尖人工智能研究公司，成立於 2010 年並於 2014 年被 Google 以 4 億英鎊收購。2017 年，DeepMind 研發了一款人工智能 AlphaGo，能夠在圍棋比賽中擊敗世界冠軍。

DeepMind 創始人 Demis Hassabis 博士曾在一篇文章中介紹了其人工智能方法（地址：https://www.theverge.com/2016/3/10/11192774/demis-hassabis-interview-alphago-google-deepmind-ai）。Demis Hassabis 博士很受歡迎，被《衛報》形容為「人工智能超級英雄」和「天才」，被《金融時報》形容為「現代學者」，還被《倫敦晚旗報》（《Evening Standard》）形容為「倫敦巨擘」。他甚至上了 BBC 廣播節目《荒島唱片》。

DeepMind 專利申請

DeepMind 目前公佈的專利申請包括：

• WO 2018/048934：「利用神經網絡生成音頻」，優先權日期：2016 年 9 月 6 日。https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?CC=WO&NR=2018048934A1&KC=A1&FT=D&ND=3&date=20180315&DB=&locale=en_EP
• WO 2018/048945：「利用卷積神經網絡處理序列」，優先權日期：2016 年 9 月 6 日。https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?CC=WO&NR=2018048934A1&KC=A1&FT=D&ND=3&date=20180315&DB=&locale=en_EP
• WO 2018/064591：「利用神經網絡生成視頻幀」，優先權日期：2016 年 9 月 6 日。https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=11&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180405&CC=WO&NR=2018064591A1&KC=A1
• WO 2018/071392：「幫助機器人智能體選擇執行動作的神經網絡」，優先權日期：2016 年 10 月 10 日。https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=0&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180419&CC=WO&NR=2018071392A1&KC=A1
• WO 2018/081089：「利用神經網絡處理文本序列」，優先權日期：2016 年 10 月 26 日。https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=9&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180503&CC=WO&NR=2018081089A1&KC=A1
• WO 2018/083532：「利用神經網絡訓練動作選擇」，優先權日期：2016 年 11 月 3 日。https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=8&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083532A1&KC=A1
• WO 2018/083667：「強化學習系統」，優先權日期：2016 年 11 月 4 日。https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=7&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083667A1&KC=A1
• WO 2018/083668：「利用神經網絡理解和生成場景」，優先權日期：2016 年 11 月 4 日。https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=6&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083668A1&KC=A1
• WO 2018/083669：「循環神經網絡」，優先權日期：2016 年 11 月 4 日。https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=5&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083669A1&KC=A1
• WO 2018/083670：「序列轉導神經網絡」，優先權日期：2016 年 11 月 4 日。https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=4&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083670A1&KC=A1
• WO 2018/083671：「輔助任務強化學習」，優先權日期：2016 年 11 月 4 日。https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=3&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083671A1&KC=A1
• WO 2018/083672：「強化學習環境導航」，優先權日期：2016 年 11 月 4 日。https://register.epo.org/application?number=EP17812054&lng=en&tab=main

從申請日期來看，在 2016 年 9 月至 12 月期間幾乎每週 1 份申請。專利申請自優先權日期起 18 個月後公佈，因此 2016 年 12 月以後提出的申請都尚未公佈。

快速閱讀這些申請可以發現，其權利要求書通常實現了標題中所承諾的廣泛性，並且在不涉及基本算法的情況下，要求 ML 平臺用於解決一般問題，而不限於特定的應用領域。例如，「WO 2018/048945」的條款 1 涉及卷積網絡（現代意義上的神經網絡大多是卷積網絡）處理任意序列，即音頻、文本等任何時序數據。「WO 2018/081089」的條款將此應用於以翻譯為目的的文本序列。雖然還有其他人工智能方法可以獲得類似的結果，但該應用涵蓋了一類基本方法。

當然，DeepMind 並不是第一家在人工智能領域申請專利的公司。眾所周知，人工智能在專利申請中是一個龐大且迅速擴展的領域。然而，DeepMind 的申請非常重要，因為他們是領先的人工智能研究公司，而且權利要求書的範圍很廣。這些申請並沒有顯示出明確的商業產品或目的，而是旨在覆蓋廣泛的人工智能技術。

申請與專利

「不作惡」

DeepMind 研究人員在學術期刊上廣泛發表論文，公司的既定目標是支持和加速更廣泛的人工智能研究。DeepMind 創始人 Hasabiss 博士認為，人工智能有潛力「成為科學家部署的一種元解決方案，改善我們的日常生活，讓我們都能更快更有效地工作。如果我們能夠廣泛而公正地運用這些工具，營造一個讓每個人都能參與並從中受益的環境，我們就有機會促進整個人類社會的發展。」因此在公關層面，DeepMind 高度強調其合作態度和開放性。這種做法是可以理解的，因為人工智能學術界對開源之外的事物都懷有敵意，而且 DeepMind 需要不斷吸引這一領域最好的研究人員。

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