当前，互联网时代下，网友规模不断扩大，网络舆情也越来越重要。网络新闻跟帖评论是网络舆情发酵的重要途径之一，对舆论初期观点的形成和传播，及舆论后期态势发展，都会产生重大影响，对有关部门的应对、处置有着重要意义。那么，如何从新闻评论中梳理网友观点，总结舆论倾向？接下来，本文就将介绍微热点（wrd.cn）的一款新闻评论分析工具。
首先打开并登录微热点官网，页面上方导航栏“大数据分析”选项下，点击“新闻评论分析”，即可进入相应页面。
进入后，粘贴想要分析的相关新闻页面网址即可开始分析。目前，新浪微热点只支持新浪网、凤凰网、网易、南都、腾讯网、人民网、财经网等几大新闻网站的评论分析，后续可分析的新闻网站范围将进一步扩大。
该新闻评论的敏感占比为27.52%，在中度敏感范围内。在敏感信息中，既有指责家长苛责老师的，也有指责老师抱怨过多的。
“家长”、“孩子”、“成绩”、“工资”、“学生”、“教育”、“教师”等成为了网友在该条新闻中的关键词。
从地域分析来看，北京、上海、广东广州、广东深圳、江苏南京的跟帖者较多，其中北京的评论者和转发评论者均占比较高，上海的评论者较多，广东广州的转发评论者较多。值得注意的是，本工具中可以细化至具体城市，可分析新闻事件对事发地的影响和传播扩散特征。
该分析工具还可以对网友评论中使用的表情进行分类统计，可以看到，在该篇报道的评论中“骷髅”、“可怜”的表情最多，负面情绪较为明显，也侧面表明网友对于这一事件的态度和情绪。
新闻跟帖评论是民意的舆论场，虽然多半只是一两句表达情绪和观点的话语，但有时某些敏感事件容易激发网友的负面言论，甚至引发群体性的盲从和冲动，淤积负面情绪或爆发大规模舆情。因此，运用评论分析工具及时了解网友情绪，对于加强舆论引导力度、打造良好舆论生态都有着十分重要的作用和意义。
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