特斯拉每出一款車他們都能以最快速度給“黑”了

“特斯拉每出一款車,我們公司的研究團隊都能以最快速度進行劫持”,這是360公司董事長兼CEO周鴻禕第二屆世界智能大會上說出來的驚人之語。當然,這樣的所謂“劫持”並非是真的傷害汽車或者開車的人,而是為了讓智能汽車更加安全。

我們已經離不開互聯網,5 G的到來也將大大提升物聯網應用的普及度,而越來越生活在網上的人們對網絡安全應該有更高的需求。曾經黑客攻擊也曾造成嚴重影響,諸如破壞基礎設施等。現在,在大安全時代,物理世界和網絡世界邊界越來越模糊,威脅也越來越大。

很多人還記得,在《速度與激情8》中間,給我們展示了一段被黑客控制的滿街跑的殭屍汽車,怎麼樣把一個外交官給困在那裡從而達到自己想要的目的。這不是科幻,而是可以實現的現實。在過去將近三年時間裡,據360針對眾多汽車做過安全滲透測試,證明迄今為止沒有任何一款車可以保證他自己不被黑掉。

特斯拉每出一款車他們都能以最快速度給“黑”了

正是基於這樣的嚴峻安全態勢,360發佈了全球領先的360安全大腦,綜合利用人工智能、大數據、雲計算、IoT智能感知、區塊鏈等新技術,保護國家、國防、關鍵基礎設施、社會、城市及個人的網絡安全。

安全大腦建立“上帝視角”,用分佈式理念全面提升系統安全能力

周鴻禕在公開演講中曾談到,安全大腦是一個運用新技術所創造出的強有力的網絡安全體系,通過建立“上帝視角”,繪製出大安全全景圖,把“安全大腦”打造成安全領域的核心技術和“國之重器”,起到掌控安全全局、為經濟發展保駕護航的作用。

按照專家們的介紹,目前網絡安全行業裡面的平均數字是,每一千行的軟件代碼會有6到8個漏洞。也就是說,在汽車裡面,可能是幾千萬行到上億行的代碼,戰鬥機裡面是上億行的代碼,其漏洞數量是觸目驚心的。這些漏洞只是今天有沒有被人發現以及有沒有被成功利用這個問題。美國首任網軍司令認為,世界上只有兩種網絡,一種是已經被攻破的網絡,第二種是叫還不知道自己被攻破了的網絡。

現在如此普及的網絡應用和複雜的用戶,面臨這樣多樣化和嚴峻的網絡安全隱患,完全靠傳統的安全防範措施,十分吃力,必須充分利用最近技術和先進理念,實現“魔高一尺道高一丈”,而360安全大腦就是目前全球最大的一個分佈式的智能安全系統。安全大腦建設有多個神經中樞,有大量的生態上的合作伙伴,不斷的添加更好的神經中樞,再融入到整個安全大腦裡面,共同去解決用戶的網絡安全問題,實現自我進化,如同人類大腦的不斷學習進步。

另外,與人的中樞神經系統傳輸模式類似,安全大腦的威脅響應流程包括四層結構,包括多元一體的安全應用層、智能服務層開放的智能服務體系及平臺,以及擁有端到端的數據治理服務能力的數據服務層,還有背靠全球規模最大的網絡空間安全大數據的數據採集層。 360安全大腦更是具有感知、學習、推理、預測、決策共五項核心能力。

強悍的安全能力和充分的積累成為了360安全領域發展的基石

根據普華永道對全球130個國家7200名來自各個行業的管理人員的信息安全狀況的調查,有39%的受訪者認為企業應該加大對信息安全的投入。越來越多的惡性網絡攻擊的出現已經使信息安全被上升到國家安全的高度,這也要求整個社會提升網絡安全應對能力。

沒有金剛鑽不能攬瓷器活。信息技術的不斷髮展和安全威脅的不斷演進,要求行業內的企業進行持續的技術創新並準確把握技術的發展趨勢。在安全這個領域裡,所有的公司與專家都只相信實力。

作為世界上最大的網絡安全服務商之一,360已經在安全領域深耕十幾年,形成了百億級的安全大數據積累;10萬+臺服務器的計算能力;百億級特徵處理,千億級圖計算等智能算法支撐;再加上全球領先的安全漏洞挖掘和攻防能力,以及全球最大的安全知識庫等強大後盾。

360在人工智能及大數據領域,具有深厚的技術積累和無人能出其右的先驗優勢,也已經在很多領域都實踐了安全大腦理念。應用於行業級、城市級、國家級甚至全球的網絡安全態勢感知系統;世界首個採用人工智能機器學習技術的反病毒引擎QVM;基於大數據關聯分析和推理進行的APT溯源分析;Mirai物聯網殭屍網絡攻擊的率先預警;網絡威脅的AI輔助決策等等。

據介紹,在2016年,360安全團隊獲得蘋果、谷歌、微軟等大公司的致謝,總數達到了408次,創紀錄位居全球第一 。2017年,360再次 刷新世界紀錄,得到519次致謝,再次排全球第一。以上數據就說明,在漏洞研究能力上,360已經成為全球頂尖的廠商。

綜上所述,安全大腦海量的大數據分析和處理能力,集成了前沿的人工智能技術和360安全專家的安全能力,可自動實現對網絡攻擊的預測預警、檢測發現、關聯分析、追蹤溯源以及自動漏洞挖掘和自動化攻防等,將安全推廣到了工業互聯網、車聯網、物聯網、城市安防等領域,成為我們身邊無時不在無處不在的“安全衛士”。


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