本周一，IBM在旧金山举办一场人机辩论大战，由IBM最新人工智能产品Project Debater对战2016年以色列国家辩论冠军Noa Ovadia以及以色列国际辩论协会主席Dan Zafrir。其目的是让AI根据一些非常标准的辩论规则，即不会提前公布辩论题目，也不会提前准备辩论内容，来进行一系列合理的论证。
辩论赛的流程如下：四分钟开场演讲，四分钟反驳和两分钟论证总结。人类辩手首先发言，然后Project Debater进行反驳。据外媒报道，Project Debater抛出了不少己方观点，同时还根据对手的发言进行了反驳。
在进行的两次辩论中，辩题一为政府是否应该增加空间探索的费用，其中Project Debater持正方观点，人类选手持反方观点；辩题二为远程医疗是否会在医疗中占据更大的比例，依然是Project Debater持正方观点，人类选手反之。
这看起来像是一次巨大的飞跃，甚至比2011年IBM Watson展现出的危险能力更让人印象深刻（当时Watson在一场比赛中战胜了来自哈佛和麻省理工商学院的学生）。如今，IBM的这次AI演示就是建立在这个基础之上的，并获得了很多可以借鉴的数据。与Watson类似，这个AI系统可以分析所有数据的内容从而得到相关的答案，与之不同的是，这一次，“答案”是在四分钟的演讲中获得的。
以辩题二为例。Project Debater引用了消息来源，迎合了观众对儿童和退伍军人的喜爱。这非常令人印象深刻的，它可以在几分钟内基本上形成了一个新生级的学期论文类型的论点，即使遇到一个没有做具体准备的辩题。
据了解，该系统拥有“数百万篇文章”。假定在其数据库中有大约100个知识领域，当它得到一个辩题时，需要花费几分钟的时间来决定什么哪些素材可以更好地支持这个话题，进而创建一个相关的描述演讲。另外，值得一提的是，它试图直接与人类对手进行几乎实时地争论（系统需要几分钟对人类选手的4分钟演讲进行分析，然后才能做出反应）。
IBM Research首席研究员、Project Debater创始人Noam Slonim表示，六年前他们就进行了这个项目的培训，直到两年前才获得了参与辩论的能力，辩论者的智慧来自于数百万的期刊和报纸文章。Slonim在接受媒体采访时称，继今天的表现之后，Project Debater将在今年晚些时候参加一场旷日持久的辩论，随后可能会举行一次研讨会，学者可以提供他们对Debater表演的评论。
西北大学教授、NarrativeSciences创始人Kristian Hammond表示，这项技术可能被证明是有用的。但Hammond强调，IBM的软件只是在重复它所挖掘出来的东西。他说:“在任何阶段，系统都不知道自己在说什么。而在人类中，我们认为这是愚蠢的推理。”
多年来，IBM一直致力于可对大量文本进行挖掘的人工智能软件的开发。当然，Project Debater不会试图建立一个基于对问题主题的理解的论点，而是简单地通过结合以前论点的元素和维基百科的相关信息来构建和论证。至于Project Debater能否得到行业与市场的广泛认可，还要时间去证明。不过，之前AlphaGo证明了AI可以涉足棋类竞技，如今，Project Debater或许是想向人类的辩论能力发起挑战吧。
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