“测谎”变得越来越智能

自20世纪初测谎技术发明以来，该技术已经走过很长一段路。现在研究人员除了开始重新考虑利用测谎仪的方式，他们还在尝试使其变得更加数字化。

今天，测谎技术结合了人工智能、机器学习、化学分析、生物传感器等技术，甚至无需触及相关问题即可获得测试者心之所想。

虽然测谎结果依然存在疑问，但这些新的技术使它更加可靠，而且精确度已经超越了人类。

本文将介绍数个利用最新技术的测谎仪成果。

1.用于边境测试的AVATAR

美国国土安全部大约6年前资助了一项研究，名为Automated Virtual Agent for Truth Assessments in Real-Time，简称AVATAR（阿凡达）。

它主要用于评估入境者回答的真实性，并且可以处理公民身份、避难等移民问题的申请。

AVATAR系统

该技术使用人工智能，传感器和生物识别技术根据眼动、声音、姿势和面部表情的变化来判定个人。

测试者直接面对屏幕，与其中的虚拟助理进行交谈。

“AVATAR可以通过测量个人的肢体变化、面部特征、声音、眼球以及瞳孔扩张来评估可信度。”

“与可能会疲惫或分心的人类筛检员不同，AVATAR可以保持始终如一的警惕，使人类筛检员能够专注于高风险旅行者，加快通关速度。”

AVATAR的成功率为60％到75％，圣地亚哥大学的一位AVATAR开发人员Aaron Elkins教授表示。

“相比之下，人类的准确率最多约为54％至60％，而且波动还比较大。”

目前，加拿大和欧盟也已开始对AVATAR进行测试。

2.利用大脑反应时间

另一种新的方式是，一群意大利研究人员正在研究一个人移动电脑鼠标的方式是否可以用于谎言检测。

这项研究的基础是：当人们说谎时，他们的反应更慢。因此，研究人员可以检查基于反应时间的记忆。

他们发表的论文指出：“使用鼠标录制响应比使用键盘有更多优点。一般键盘按钮仅允许记录[反应时间]，而鼠标测试则允许收集速度、加速度、轨迹等指标。”

研究人员将40名受试者分为两组，并要求他们使用在线表格回答有关其身份的问题，例如姓名、出生日期和出生地点等。

他们告诉其中一组说实话，另一组利用研究人员提供的假信息说谎。

此外，他们还添加了一些意想不到的问题，例如“佛罗伦萨是您出生地区的首府吗？”

这些意料之外的问题预计将导致谎言群体在考虑他们的虚假身份时需要更长的时间作出回应。

研究人员发现，“通过在身份测试中嵌入意想不到的问题，可以高精度地识别欺骗性受试者。说谎者很难迅速而毫无错误地回应意想不到的问题。”

它们的不确定性被鼠标动态捕捉，其运动轨迹与对照组轨迹明显不同。

说谎组与真话组的鼠标轨迹对比

3.利用眼睛

Converus公司开发的EyeDetect技术可以通过分析不自觉的眼睛行为（如瞳孔扩张和眨眼率）在30分钟内检测出欺骗行为。

这项技术曾用于来自加州的国会政治候选人的测谎测试。

测试问题包括关于非法使用竞选资金，贿赂，以及与恐怖组织有关的疑问。最后，这些响应和测量结果被上传到云服务器，算法会自动确定测试者是否说谎。

“与测谎仪不同，在EyeDetect测试过程中，没有电缆或传感器连接到受检者身上。测试完全自动化，结果由计算机算法确定，EyeDetect的测试管理员也不能操纵测试结果或显示偏差。”

（真是如此吗？）

未来，测谎技术会朝便捷、非接触和智能化的方向继续发展。

说不定某一天就会出来一款APP，直接在手机上使用。这样当你和男/女朋友视频聊天时，边上就有个小窗口，实时判定对方是否说谎，是不是很方（kong）便（bu）?

“亲爱的，今天做的菜好吃吗？”

“好吃好吃。”

“来来，对着镜头再说一遍。”