學習大數據的核心價值是什麼?應該如何學好大數據?

睡杲杲_

大數據是我的主要研究方向之一,目前我也在做大數據方面的落地應用,所以我說一說我對大數據價值的看法以及學習大數據的切入點。

大數據並不是憑空出現的,大數據是伴隨著物聯網和雲計算的發展而出現的,所以大數據是信息化社會發展的必然結果。關於數據的價值早在大數據之前就已經得到了科技界廣泛的認可,只不過在大數據時代裡數據的採集維度更高,價值體現的更全面而已。所以,大數據的核心價值是數據本身,而數據本身的價值則體現在很多特定場景的應用上,比如人工智能。

具體點說,大數據在早期的應用價值主要體現在預測、判斷上,而目前的大數據正在驅動科技的整體發展。隨著大數據的發展,人工智能得到了更快的進步,大數據正成為未來智能化社會的基礎。

大數據產業鏈圍繞數據展開,包括數據的採集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現以及應用,而學習大數據則圍繞這些具體方面展開。數據的採集和整理涉及到物聯網知識,數據的傳輸和存儲涉及到雲計算技術,而數據分析則涉及到分佈式計算、數據挖掘等內容,數據的呈現和應用還涉及到各種行業的(場景)知識。

大數據涉及到的崗位非常多,要想學好大數據要找到一個切入點,進而全面展開。

從程序員的角度來說可以從大數據平臺的搭建開始,比如搭建一個Hadoop、Spark平臺,進而做一些大數據的具體實驗,一步一步深入大數據的學習。

從事特定行業(金融、交通、零售、餐飲等)的用戶可以從數據分析入手,結合行業場景特點進行大數據應用,而這些應用本身的難度並不大,完全可以使用現成的工具完成。

學習大數據不僅僅是瞭解一些大數據的技術,更要了解大數據的概念,建立大數據的思維方式,而這是非常重要的。

我在頭條上會陸續寫一些關於大數據的科普文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收穫。

如果有大數據方面的問題,也可以諮詢我。

謝謝!


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