5G時代即將到來，新的技術革新必將對產業生態產生重大影響。作為信息產業的重要支柱，雲計算領域的競爭也將會更加激烈。
日前，中央國家機關2018年雲計算服務產品招標中，華為等三家公司中標，而最近一段時期以來，華為雲在一系列的項目中脫穎而出，展示了強勁的技術實力。整體來看，華為雲不僅在持續強化自身在政務雲市場的優勢，也同時在努力通過強大的研發實力重新劃定賽道，力圖實現全面超越。
華為雲EI智能體將雲市場的競爭推上新賽道
華為雲BU總裁鄭葉來表示，我們今天可能不是最好的，但一定是進步最快的。確實，從這兩年的雲市場發展來看，華為雲的成長速度最快，配以強大的技術實力，正在打開越來越大的市場空間。藉著快速發展的契機，在本次華為雲中國行上，鄭葉來提出了華為雲EI智能體，讓雲計算市場的競爭進入到了自己的軌道。
按照華為的設計，華為雲EI智能體=智慧大腦+智能邊緣+聯接+行業智慧。華為雲EI智能體通過智慧大腦、智能邊緣平臺、無處不在的聯接、融合行業智慧，將物理世界的人與人、物與物、人與物的大數據綜合分析、回傳，將複雜物理世界的海量信息和行業智慧，經過華為雲EI智能體的計算分析反饋作用於物理世界，不僅基於歷史的統計，還是實時感知、互動和優化，從而真正實現智能世界。
可以看出，華為雲EI智能體除了智慧大腦，還有智能邊緣、以及萬物互聯的聯接。
開放底座技術支持，華為雲EI讓企業更加智能
幾年來，雲市場的快速發展，讓越來越多的AI技術得到應用。
華為雲EI首先聚焦解決自身問題，然後對外提供底座支持，工業智能體實踐得到了寶貴的經驗，也提供了充分的說服力，深圳交警+交通智能體更是展示了強大的能力。
同時，華為雲EI針對企業級市場，將各類AI單點技術與企業生產系統產生化學反應，讓企業更智能。隨著Cloud2.0時代到來，華為雲EI企業智能更多聚焦以AI技術使能企業發展（企業+AI），讓企業更智能。
比如，華為雲的深度學習服務基於系統軟硬件結合方案，將分佈式模型訓練時間從30天縮短至數小時，使針對企業特定場景的模型訓練數據需求大大降低。同時，內置大量基於開源數據集訓練好的模型，支持模式選擇自動化，免除了模型訓練的編程過程，大幅降低企業使用難度。傳統醫藥企業九州通在智能物流方面已經與華為雲深度合作，通過深度學習服務打造協同營銷平臺的圖像藥品搜索，真正實現需求到物流的打通。
憑藉多年來在企業級IT市場的行業經驗積累，以及強大的AI技術實力，開放華為自身應用AI的經驗和能力，華為雲更有可能在用AI使能企業的賽道上走的更遠。
強大的技術實力和研發能力是華為雲崛起的保障
華為是中國最突出的全球化科技企業，研發投入遙遙領先，其2017年研發創新投入達人民幣897億元，同比增長17.4%，約佔全年收入的14.9%。所以，華為雲有很強的技術支撐，無論是通信聯接，還是存儲容器，或者軟件積累，都在行業裡處在領先位置。
數據顯示，2018年上半年，華為雲市場新增上架應用872個，華為雲推出的雲服務器C3，計算性能優於業界15%，成為爆款雲服務。華為雲軟件開發服務DevCloud，已在線上擁有9萬名開發者。
5G時代是萬物互聯的時代，傳統雲服務的中心化特徵在很多物聯網領域並不適合。雲服務平臺將面臨著海量設備接入、海量數據、帶寬不夠和功耗過高等高難度挑戰，邊緣計算正在興起，華為在這方面早有技術儲備並推動行業聯盟建立。2016年年底，由華為、英特爾、ARM、中科院瀋陽自動化所、軟通動力等六家單位聯合發起的邊緣計算產業聯盟（ECC）正式成立，目前聯盟已經擴大到116家單位，邊緣計算也從集中於在行業數字化擴散到公有云服務。
作為全球最大的通信設備商，華為在5G時代擁有得天獨厚的近水樓臺優勢，藉助邊緣計算的興起，華為雲可以提供更新的解決方案，也擁有了在雲服務發展中更大的語權和影響力。
難得的是，華為雲能夠一直堅守邊界，上不做應用，下不碰數據，不做股權投資，與客戶一起成長，贏得未來。從歷史來看，這既是華為的企業基因，也是華為雲未來發展的基石。
綜合起來看，解決複雜物理世界問題，僅僅大腦是不夠的，華為雲提出的EI智能體能夠幫助物理世界的上雲數據化，打破數據孤島，全聯接構建各個智能體，實現智能世界。正如鄭葉來所說，華為雲致力於普惠AI，讓人工智能高而不貴，打造“用得起、用得好、用得放心”的人工智能平臺，變換賽道，用自己的節奏超車，這就是華為雲的未來。
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