元類
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五、實踐為王
請記住上面的簡單案例，如果您想從本文中獲得對Python元類僅有的一點印象。紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行，開始吧。
模塊
此時，在包pkg中就可以導入子模塊mod_1（彷彿子模塊mod_1真的在包pkg中）：
3、可導出的公有屬性
在公有屬性方面，包與模塊的行為完全一致，當然別忘了包還有 動態的新增屬性。
2、導入過程
一個模塊的導入過程主要分三步：搜索、加載 和 名字綁定。（具體參考 The import statement）
1）搜索
3、更多細節根據 The import statement 中的描述，以下是導入原理對應的Python偽碼：
函數式編程
| 差異點 | 函數（lambda表達式） | 函數（def語句） |
|---|---|---|
| 函數體 | 只能是單行表達式（expression） | 可以是任意複雜的語句（statement） |
| 函數返回值 | 返回值就是函數體中的表達式的求值結果 | 由函數體中的return語句指定 返回值 |
| 函數名 | 定義後直接返回函數對象（匿名函數） | 定義後自動為函數對象綁定函數名 |
| 函數定義位置 | 可以在任何允許函數對象出現的位置定義（支持即時定義，即時調用） | 只能在允許語句出現的位置定義（先定義，後調用） |
| 用途 | 多用於一次性使用的簡單函數 | 適用於一切函數和類方法 |
閉包的這種 能夠記住環境狀態 的特性非常有用，Python中有一些其他特性就是藉助閉包來實現的，比如 裝飾器
從上面的示例可以看出，如果在編碼過程中遇到了“多次用相同的參數調用一個函數”的場景，就可以考慮使用偏函數來固化這些相同的參數，進而簡化函數調用。
可以看出，這個閉包版本的唯一缺點是它需要對函數title進行重新定義（與默認參數的情況有些類似）。
總而言之，如果需要對 已有函數 進行參數固化，偏函數是最佳選擇。
2、生成器表達式
生成器表達式（Generator Expressions）與列表解析在語法和功能方面都非常相似。二者的根本差異是：生成器表達式返回一個 生成器，而列表解析返回一個列表。如下所示：
| 差異點 | 生成器表達式 | 列表解析 |
|---|---|---|
| 表示方法 | (expr for item in iterable if cond_expr) | [expr for item in iterable if cond_expr] |
| 返回值 | 一個生成器 | 一個列表 |
與列表解析相比，生成器表達式具有 延遲計算（lazy evaluation）的特點，因此在使用內存上更有效。關於生成器表達式的實際案例，可以參考 Python核心編程（第二版） 中的 『8.13』 一節：『生成器表達式』。
謝謝閱讀！！！！
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