今天和一家奶茶店老板随意聊了聊，发现目前线下零售商的日子的确不太好过，似乎都在熬，而这家小店又正好遇上购物中心刚刚开始运营，人气不够旺，还处在“养”的时期，情况可想而知了。
那么，虽然说，那只是一个个体，上升到零售商是否需要调整战略，在全渠道购物者“革命中”，依托于大数据分析来繁荣发展呢？渐渐的，大数据分析在帮助零售商有能力面对新一代的消费者，也就是全方位多渠道的购物者，以及处理这些消费者所生成的数据。
我们知道，消费者正在通过多种渠道进行购物，这在很大程度上会基于位置的技术作为驱动力，包括移动、数字和社交媒体。因此，零售商需要改变自己传统思维，打造一种新型的全面销售体验，结合实体店和线上购物，给到消费者全新的模式。
那么如何利用大数据呢？
大数据分析可以让零售商利用多渠道/全渠道零售活动，确保消费者在任何时候、任何媒介都能够获得自己想要的产品。比如说一家大型的零售商采用客户分析方法，捕获和分析数量庞大的客户行为信息，这些信息是通过旗下各个零售店、网站和移动应用收集的。然后，他们会用这些数据来管理其整个需求链。其结果为零售商对购物者行为作出了预期，从而降低整体库存。具体的操作方式就是利用智能手机签到功能，允许店内消费者在零售店内获得和使用优惠券。于是线上线下店内的消费者活动带来了更多的交易活动和客户与商家的互动行为，零售商利用这些信息也更好地定位了客户和提升了客户忠诚度。大数据让他可以用最节省的成本获取、保存、分析购物者数据。
而另外一个途径是可以通过大数据的算法来实时生成商品定价。大数据平台会根据竞争对手来计算商品实时价格。此外，根据每一个购物者以往的购物历史，可以分析出当前的商品推荐价格，让价格更加的个性化。因此，零售商正在转向使用大数据分析的方法来将个性化客户通信与实时定价结合在一起，这并不令人感到意外。
此外，零售商还可以利用大数据反击所谓的“买前验货”行为，也就是购物者到线下零售店体验商品，然后线上购物，而价格却要便宜一些。零售商正在提供全功能的移动网站和智能手机购物应用，这样一来消费者就能很轻松地通过二维码进行价格比对。线下体验马上就可以购物，价格保持一致。
总之，大数据时代已经到来，它可以帮助零售商调整战略，在全渠道购物场景的“革命中”繁荣发展。同时也给零售商带来了工具和情报，使其能更直接沟通，更聪明的出售商品，从而将零售行业提升至一个更高的水平。
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