提到“大数据”,有人会想到海量数据或者知道“4V”甚至是Hadoop，但细细的想想，又好像怎么也说不清楚。
其实“大数据”并没有那么遥远，也不必有“恐惧”，它并不神秘莫测。
你在意，或者不在意，它就这样悄悄的到来。互联网快速发展到今天，最明显也最基本的特征和表象，就是“大数据”。
数据被称为“新商业时代的原油”，而与不可再生的物质又不同，数据在使用过程中会变得越来越有价值，会不断的产生新的数据。
“不管你现在做什么行业，你做的生意都是数据生意”
和“大数据”最密不可分的，就是云计算，它们被称为一枚硬币的正反面。在以云计算为典型技术下，各种各类海量的数据被挖掘利用，而且这种“利用”变得越来越容易，通过各行业的不断创新，大数据开始为人类创造更多的价值。
数据被称为继农业经济、工业经济之后的，数字经济。
我们来了解一下“大数据”的一些基本特征。
“大数据”有多大？
各种设备以及各类互动产生的数据量正以年均大于50%的速度增长，预计2020年数据量会达到44ZB。
44ZB（1ZB=10亿TB=1万亿GB），一首歌曲我们录制为MP3大约100MB,那么录满1ZB不停的播放，可以播放8亿年。
什么是“大数据”？
我们先看一下“权威”的解释
所谓大数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
我们换一种说法
“大数据”的类型，传统企业数据、机器和传感器产生的数据、社交数据。
“大数据”的特点在于对海量数据的挖掘，所有的数据被分析，挖掘数据中蕴藏的价值。（是所有数据而不是随机分析）当然必须依托云计算的分布方式（无法用单台的计算机处理，需要超大规模、数百上千台服务器），必须采用分布式计算架构。分布式计算Hadoop（读作法丢普，分布式计算）HDFS(分布式文件系统）。4V特点：大量、高速、多样、价值。
![让我们一起触摸“大数据”]()
“大数据”的分析平台：采集—传输—存储—分析—挖掘—可视化—价值体现。
具有实时性的各类庞大的数据组被搜集，研究海量数据的过程中寻找模式、相关性和其他有用的信息，更好地适应变化，也就是总结、提炼、发现对我们有用的或者是我们需要获得的信息，并作出明确的决策。
“大数据”给我的启发
随着“大数据”在各个行业的广泛应用和创新，势必影响着我们的纪检监察工作，加强和推广大数据知识的普及，树立大数据意识，已经迫在眉睫。不尽快的更新知识、培养人才，就不会跟上时代的步伐，甚至出现工作的滞后。
首先，海量的数据信息为我们提供完整的舆情情报。如果，我们还是在手工收集和查看，那么必然导致信息的不全面还会浪费大量的人力以及时间。
其次，社交、地理位置、个人习惯、爱好、消费、人际关系等信息，势必产生新的执纪监督执纪审查技术和手段。传统的人力分析以及收集资料已经远远落后于来自云计算技术下的海量数据的归纳整理。
最后，来自各种数据挖掘的风险点、漏洞、盲区会为我们的预防措施提供更加科学有效的信息，预防措施会更加趋于由事后向事前。
“大数据”背景下的不断加大的数字化、数据化建设速度以及尽可能扩宽的信息来源渠道，这就要求我们必须加大数据的应用能力，培养一批数据分析、监测、数据平台搭建使用的人才。提高对大数据的应用能力，让执纪监督执纪审查插上科技的翅膀，是对新时代纪检监察干部提出的新的要求，我们不仅不让我们的利剑蒙尘，还要为我们的利剑淬入科技的精钢。
（赤峰市纪委监委 马二利）
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