四年一次的球迷幸福時刻降臨，隨著2018俄羅斯世界盃比賽進入白熱化，即使不看球也會被世界盃的相關段子刷屏：偽球迷、帥哥球員、奢侈品類比球隊……但最能引爆大家討論焦點還是大力神杯的歸屬問題。8年前，章魚保羅橫空出世，讓大家驚喜的發現，世界盃預測還能這麼玩？現在，人工智能也想在俄羅斯世界盃上代替章魚保羅當一次預言帝，讓我們一起看看它的表現如何？
早在世界盃開幕之前，俄羅斯的一名物理系大四學生扎科派洛就建立了一個能預測2018年世界盃冠軍的神經網絡，通過大量的研究，得出了對比賽結果產生最重要影響的幾條標準，然後將數據輸入網絡，預測出冠軍是德國隊，第二名是巴西，第三名是阿根廷。
扎科派洛介紹：“預測足球賽冠軍是一項艱鉅任務，特別是有兩支實力相當的隊伍的時候。天氣、裁判、球員心情、球場狀態、球員身體狀況和在比賽中的碰撞都會影響比賽結果”。但是幾乎每個變量都在人工智能系統的考慮範圍之內，它給出的答案是通過對大量往屆世界盃資料的學習得來的。
“預言”到底能不能成真還得看德國隊的現場表現，雖然百分之八十的準確率比保羅的百發百中差了點，但相較於章魚保羅隨心所欲的預測手法，作為人工智能重要分支的神經網絡，它的預測過程在我們看來還是更有邏輯可言的。要是這些“預言家”能“活”在我們身邊的各種終端設備裡為大家提供靈活服務就好了。
這也並非不可實現，依靠大量硬件、軟件的技術支持，解決終端側人工智能面臨的工作負載及移動互聯環境帶來的挑戰後，與雲端運算配合，充分發揮終端側人工智能安全、即時響應等優勢，“預言家”們就能快快來到我們身邊。
目前，雖然沒法和“預言家”親密接觸，但終端側人工智能已經實現了很多AI功能，如智能追隨、輔助攝影、物體檢測、智能相冊、食物分類、面部特徵識別等，為用戶打造完美的人性化體驗。
這些AI功能的實現，離不開終端側AI生態系統中，眾多科技巨頭們提供的硬件、軟件技術支持，比如致力於打造未來“機器之眼”的曠視科技新一代人臉識別技術；比如能實現終端側人工智能運算能力加速的高通人工智能引擎AI Engine組件；比如能支持開發者和製造商的龐大生態系統的創通聯達TurboX AI Developer Kit開發套件…
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