官方數據顯示，“崑崙”芯片能在100瓦以上功耗提供每秒260萬億次定數計算的性能，比目前市面上主流的GPU、FPGA等計算芯片有30倍左右的提升。
除了常用深度學習算法等雲端需求，“崑崙”芯片還能適配諸如自然語言處理，大規模語音識別，自動駕駛，大規模推薦等具體終端場景的計算需求。
如今推出的“崑崙”芯片不僅在語音、NLP、圖像等方面進行了高效優化，相比同等性能下的芯片的成本降低10倍左右，並且支持Paddle等多個深度學習框架，在編程上更具靈活度，能夠同時支持訓練和預測等功能。
在中興通訊遭遇美國製裁後，中國內地意識到芯片作為核心底層技術的重要性，中共官媒甚至將芯片國產化提升到“國家安全”的層面。與此同時，中國的科技產業也加快了部署，不少公司如阿里、格力都啟動了芯片項目，華為、小米等此前就在佈局芯片的巨頭也加大了力度，尚未做芯片的騰訊也有對應表態。
不可否認，芯片是週期長、投入高、普及難的產業，這正是中國在這方面一直沒能趕超國際巨頭的重要原因。但是，相比在CPU和GPU基礎上存在幾年甚至十幾年的差距，大家處於同一起跑線的AI芯片則為中國科技巨頭提供了彎道超車的機會。
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