近兩年，“今日頭條”火了起來，這讓大多數人都始料未及，因為相對於其他新聞類app來講，它缺乏對新聞的剖析深度，嚴肅性、專業性不強，而相較於“騰訊新聞”等app來說則娛樂程度不高，既然如此，為何“今日頭條”還能夠在4年間，從估值5000萬增到220億美元？這是必然還是偶然？
簡析一下“今日頭條”的運營模式，就可以瞭解到真相。“今日頭條”創建於2012年3月，是一款基於數據挖掘和機器學習的智能推薦引擎，它為用戶推薦有價值的、個性化的信息，提供連接人與信息的新型服務，隨著不斷髮展最終成為國內移動互聯網領域成長最快的產品服務之一。
其實，它本身並不是信息內容的生產者，而是作為一個分發者把信息分發給不同的用戶。對於信息內容的分發，“今日頭條”則開發了一個創新型功能，就是“雙標題”。眾所周知，在傳統媒體中只能是一個內容固定一個標題，顧名思義，這一功能規定同一內容可以使用兩個標題，分別分發給不同的用戶。然後根據用戶的反映喜好獲得相關數據，從而自動以分發推薦效果好的標題加內容為主。也同樣可以最大限度的規避作者因標題提煉不準確導致信息不受用戶喜愛而分發不出，進而失去用戶。因此，這就將更受用戶喜歡的標題加內容分發給更多的用戶，使內容的分發擴大化，進而獲得更多用戶來此獲得信息。
除此之外，“今日頭條”的在線教育公益項目“頭條學院”也同樣把握時機，利用這款移動課堂，與安徽財經大學、黃淮學院、黑龍江大學等30餘所高校合作，讓更多大學生群體參與其中，在“頭條號”中實習。對於大學生來講不僅可以學習掌握新媒體新知識，還可以得到實際鍛鍊。其實，對於“今日頭條”來講，更是“坐收漁利”，因為這樣不僅可以挖掘人才為其工作帶來效益，還可以讓大學生帶動身邊人關注“今日頭條”，獲取用戶資源。對於這種名利雙收的做法，效果自然也是顯而易見的。
當然，“今日頭條”的最大特色，也是其迅速發展的根本原因，則是“算法推薦”。這是一套自我演化的系統，它並不能在用戶使用後立即提供很好的服務，而是需要用戶的不斷使用才會使之不斷學習，從而自發成長。這種自我演化系統的特點就是不依據某個人的經驗，也不是依據固定不變的算法，在自我演化的過程中，用戶的個性化特徵會逐步凸顯。正是基於用戶興趣行為，機器算法不斷優化資訊個性化智能分發，它通過分析人的特徵、環境特徵和文章的特徵實現個性化推薦。用戶在被個性化推薦分發時，所獲取的信息都將是現階段感興趣或者比較關注的，從而使用戶更加喜歡用這款軟件，也就造成了“今日頭條”在今日發展為何如此迅速。
移動互聯網時代，“今日頭條”在信息分發領域可謂是一隻領頭羊，其中的智能推薦算法更是值得一提。雖然相對於其他新聞類門戶而言不是特別嚴肅，但這也就顯得頭條更為活潑，因此受眾比較廣泛。它將媒體信息進行整合，再利用“算法推薦”將信息分發用戶，由於信息的多樣化和推薦的個性化，令用戶更熱衷於使用“今日頭條”，使得其他產品無法比擬。
在移動互聯網時代，只有瞭解用戶喜歡什麼，並基於其興趣分發內容從而獲得用戶，而不是根據自身有什麼分發什麼，這樣用戶看不到自己喜歡的內容，從而失去用戶。由此可見，“今日頭條”能夠在今日估值上百億美元，發展如此迅速並不是一蹴而就，更不是偶然，而是必然。因為，它實現了從人找信息到信息找人的華麗轉變。
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