點進去筆者看到了這樣的一些文章：
上拉或下拉頁面後還能搜索出更多結果，推薦給我的內容還包括周琦赴NBA選秀、日本文具、書法等，總體而言，和我本人的興趣是吻合的，基本上杜絕了養生類、“不轉不是中國人”以及“有人@你”系列內容，但是也參雜了一些讓我不明所以的文章，比如“樸有天性醜聞”、“陳喬恩眉毛太搶戲”“網絡主播怒砸電腦視頻”等。估計是會在大數據的基礎上再隨機推送一些熱度較高的內容。
誒，突然感覺，是不是有點今日頭條的意思？
其中的一些推薦文章在左下角的部分被標上了黃色的小標籤，例如“已關注”、“好友都在讀”、“互聯網精英在讀”、“財經精英在讀”等等。此前“互聯網精英在讀”、“財經精英在讀”這些標籤在一部分用戶的搜索欄下也可見。
通過算法提高內容的過濾效率，這是Facebook、Twitter等一眾社交媒體都在做的事。如今人們已經習慣從社交媒體獲取新聞，今天還有份美國的最新報告稱，Facebook在網絡新聞的發佈中扮演著越來越重要的角色，44%的網絡用戶把它當作獲取新聞的渠道，除此之外，19%的網絡用戶使用YouTube，10%的網絡用戶使用Twitter，作為主要新聞來源。
但用戶在這些平臺上沉澱的社交關係越來越複雜，面對的內容也越來多，引入算法分發，社交平臺一方面能將用戶從信息流裡的養生雞湯文、垃圾營銷文中解脫出來，提高閱讀效率，另一方面也能增長用戶在該平臺的停留時間。
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