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近日，在百度AI開發者大會Baidu Create上，英特爾人工智能事業部副總裁兼人工智能架構總經理Gadi Singer介紹了英特爾與百度在人工智能領域的一系列合作進展。會後，筆者有幸採訪到了Gadi Singer，就英特爾和百度的合作細節、英特爾在人工智能領域的戰略佈局進行深入交流。
▲ 英特爾人工智能事業部副總裁兼人工智能架構總經理 Gadi Singer
人工智能助力創新未來
據瞭解，百度和英特爾已經有超過十年的合作歷史。五年前，雙方的合作邁出很一大步，兩家公司建立了面向移動互聯網的戰略聯盟，一起打造智能雲手機生態環境。兩年前，雙方在人工智能方面有了更強的合作。
今天的合作包括，英特爾Movidius視覺處理器(VPU)支持百度Xeye智能零售攝像頭產品，英特爾FPGA助力百度計劃推出的工作負載加速即服務，以及基於英特爾至強可擴展處理器平臺優化的PaddlePaddle深度學習框架。
Gadi Singer表示：“從賦能終端設備智能化，基於至強可擴展處理器的大規模數據中心，到利用英特爾FPGA加速不同工作負載，再到讓PaddlePaddle開發者更簡便地進行跨平臺編程，百度充分利用了英特爾的產品和技術專長，讓人工智能技術的進步真正造福大眾。”
在智能攝像頭方面，Movidius處理器被廣泛應用於安全監控攝像頭和無人機，有專門用於計算機視覺引擎，同時兼備用於通用型推理演繹的引擎，兩者組合在一起，可以更好實現計算機視覺和設備端的演繹推理，為集計算和AI於一身的終端設備提供非常有吸引力的解決方案。
百度Xeye攝像頭採用英特爾Movidius Myriad 2 VPU，為零售業提供高性能、低功耗的視覺智能。百度機器學習算法與英特爾定製化VPU解決方案強強聯合，讓此款攝像頭能夠分析物體和手勢，識別人體，從而為零售行業用戶提供個性化的購物體驗。
針對FPGA加速方面，百度正在開發基於英特爾最新FPGA技術的異構計算平臺，這一技術將極大地提升加速性能和能效，靈活實現各類數據中心工作負載的加速，以及賦能百度雲上的工作負載加速即服務。
Gadi Singer表示：“我們知道FPGA的應用在定製化以及配置方面是可以做到靈活性，從而對於一些要求比較高的工作負載而言，可以實現更高的性能，使用FPGA還能夠開發低延時的應用。”
與百度第三個部分的合作是基於至強可擴展處理器對PaddlePaddle框架的優化。百度對PaddlePaddle在英特爾至強可擴展處理器上的性能進行了優化，開發者與數據科學家可以使用支持全球數據中心和雲計算的硬件來進一步改進AI算法。
英特爾對PaddlePaddle的優化涵蓋計算、內存、架構、通信等不同層面，例如通過AVX Intrinsics函數，BLAS庫(例如MKL，OpenBLAS)或定製CPU函數優化數字運算的效率;通過MKL-DNN(面向深度神經網絡的英特爾數學核心函數庫)優化CNN(卷積神經網絡)。
據瞭解，未來英特爾和百度還將繼續探索和研究，將PaddlePaddle與英特爾nGraph，這一面向各種設備和框架的DNN模型(深度神經網絡模型)編譯器整合。
硬件+軟件+生態 英特爾AI全佈局
英特爾在硬件層面擁有多樣化的芯片，有傳統的至強可擴展處理器，還有FPGA和專屬的AI芯片。那麼，英特爾如何去協調各條產品線之間的關係去更有效的拓展AI市場呢？
Gadi Singer表示：“我們認為沒有萬靈藥，不可能說不同的使用場景用一款產品就能夠滿足。因此在硬件產品方面，我們既為了獲得非常好的結果提供通用型的處理器，同時也會滿足一些特別的需求，提供專用的芯片。”
面對愈發搶手的AI市場，Gadi Singer將英特爾的AI戰略發展分為三大部分：硬件、軟件和生態系統。
硬件方面，至強是屬於通用型的處理器，是人工智能的基礎。大部分AI都是做推理，因此大部分推理是跑在至強的處理器上的。我們不斷地豐富至強的指令集，從而實現人工智能工作負載的加速。除了通用型，英特爾還有一些專用型的芯片產品。不僅在功耗方面從幾十毫瓦到400瓦實現全面覆蓋，同時也覆蓋從終端設備邊緣到數據中心的不同計算環境。
軟件方面，針對不同的硬件，我們會有優化的堆棧。但是對於用戶端，不管是數據科學家還是編程員，我們都是提供了這樣的一致的使用體驗。這也是為什麼我們提供了nGraph，而且在今年3月已經把nGraph開源。也就是說，英特爾所有的硬件產品，不管是現在的還是未來要推出新的硬件產品，都是可以與nGraph連接的。
同時，nGraph也能夠和其他的人工智能框架相連接，比如說PaddlePaddle、TensorFlow、Cafe、MXNet。因此一方面對於用戶而言，是一個非常易用、簡化的體驗，而同時又能夠對接多個硬件平臺。
生態系統方面，英特爾在整個AI生態系統提供支撐作用。Gadi Singer認為，計算的各個領域，生態系統都非常重要，尤其對於人工智能。英特爾非常注重和AI領域的學術界以及思想領袖保持密切的聯繫。英特爾在擁有自己的研究院和實驗室的同時，和許多頂級學府開展合作，與他們進行聯合研究或為他們提供資源支持。
寫在最後，對於行業數字化未來的推進戰略，英特爾將基於經濟高效的開放IT基礎架構，通過持續的技術創新和生態合作，不斷整合優化最新的人工智能、機器學習、無人駕駛等技術，聯合合作伙伴共同推動整體解決方案的落地應用，為用戶進行業務轉型奠定堅實的基礎。
運營：李佳惠
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