考研數學知識模塊梳理及知識點回顧

聽說後天考研大軍就要開拔上考場啦!

數學中國誠摯祝願所有的小哥哥小姐姐們都能取得好成績,考上心儀的學校!

既然都到了最後關頭,那就一起來梳理一下知識模塊和知識點吧

高等數學分為5大知識模塊:

1、一元微積分學;

2、多元微積分學;

3、曲線、曲面積分;

4、無窮級數;

5、微分方程。

這裡面的曲線、曲面積分是數一的同學特有的,其他內容是所有考數學的同學都要考查的。

線性代數分為3大知識模塊:

1、行列式和矩陣;

2、向量和線性方程組;

3、特徵值、特徵向量和二次型。

線性代數部分從考綱來看各個卷種的差別不大,近些年的變化也不大,是考研數學相對穩定的一部分考查內容。

概率論與數理統計分為3大知識模塊:

1、概率、概率基本性質及簡單的概型,

2、隨機變量及其分佈與數字特徵,

3、統計基本概念、參數估計及假設檢驗,這部分是數二的同學不要求的,而數一和數三大綱的要求還是有些差距的,比如數一要求假設檢驗而數三不要求。

以下是36個重要題型知識點,幫助大家回顧知識體系,如果發現哪部分有欠缺,請迅速MARK起來,補漏補漏、抓緊補漏!

PS:沒有區分數一數二數三,各位小夥伴需要根據自己考查科目的大綱要求瞭解。

1.極限問題的快速分析與處理;

2.巧用極限的保序性、有界性與唯一性,正確快速運用極限運算法則;

3.準確快速判斷分段函數特性(連續、可導與導數連續等);

4.導數與微分的特別考點;

5.等式與不等式證明技巧;

6.處理積分計算與綜合分析問題的有效方法;

7.正確運用定積分性質,處理變限積分與含參積分的技巧;

8.用積分表達與計算應用問題的技巧;

9.級數收斂性分析與判斷的快速程序化方法;

10.級數展開與求和零部件組合安裝法;

11.“按類求解”和“觀察侍定”是解微分方程的兩把鑰匙;

12.“規律翻譯”與“微量平衡分析”是解應用題的基本方法;

13.用函數觀點來考察微分方程問題;

14.用“多元問題”“一元化”的方法研究多元函數;

15.分析“函數結構”是“抽象函數”導數的計算的關鍵;

16.多元極(最)值問題應抓住“三個什麼”“三個步驟”;

17.“三定”(座標系、積分序和積分限)是計算重積分的三步曲;

18.靈活運用“分塊積分、對稱性、幾何和物理意義”是計算重積分的捷徑;

20.掌握曲面的定向是正確利用Guass公式、Stokes公式的前提;

21.將矩陣按列分塊之技巧及應用;

22.利用矩陣的參數的技巧;

23.利用初等矩陣表示矩陣的初等變換的技巧;

24.應用行列式的展開定理的技巧;

25.關於向量組的線性相關與線性無關的技巧;

26.利用簡化行階梯形的技巧;

27.關於矩陣對角化問題的技巧;

28.判斷二次型正定性的技巧;

29.加減求逆乘法律,全概逆概獨立性,事件化簡是關鍵,三大概型應活用;

30.變量分佈特徵清,參數確定容易定,重要分佈記背景,離散變量靠列表;

31.一維連續畫密度,正態計算標準化,指數分佈無記憶,函數分佈直接求;

32.由聯合分佈求邊緣分佈的技巧,判斷獨立性;由聯合分佈求概率;

33.函數期望是關鍵,常用分佈背特徵,特徵性質要牢記,二維特徵定相關;

34.大數中心規範記,收斂方式有區別,切比雪夫估概率,近似計算用中心;

35.抽樣分佈定義明,正態抽樣四式推,矩法似然原理清,無偏有效算特徵;

36.區間估計靠樞軸,分位定義應明確,假設檢驗步驟定,兩類錯誤會計算。

常用的10個做題思路,迅速提高解題速度。

考研數學知識模塊梳理及知識點回顧


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