隨著科技發展的日新月異，互聯網金融與高新科技的結合正變得日益緊密。其中，大數據技術的應用使互聯網金融體系的建設不斷完善，已成為互聯網金融發展必不可少的一個環節;今年兩會期間，政府工作報告首次三處提及大數據，而這也是大數據連續第五年被寫入政府工作報告之中。在可以預見的未來，互聯網金融與大數據技術的結合將得到進一步的加強。
人工智能
大數據技術作為互聯網金融領域的核心技術之一，其科技手段由計算機通過數學模型的算法來實現。這樣不僅能保證信息的真實性，避免人為判斷對信息的干擾，而且計算機的計算能力保證了互聯網金融企業運行的高速度、多線程和實時性，極大提升了互金企業的服務效率，省去了大量的人工帶來的高昂費用。更重要的是，大數據的預測能力能夠使潛在的信用風險被提前發現，大大降低了信用風險的發生率。
馬上消費金融建立的大數據風控體系，通過對接大數據徵信系統進行數據徵信分析，依據借款人信用度的分值高低判斷其綜合信用狀況，更加準確地甄別用戶信息，從源頭把控數據，在業務前、中、後均從多個維度對其進行審核和查驗，有效提升了平臺的風險識別能力和估測風險的精確度，從源頭構築起堅實的風險防線;同時，馬上消費金融還利用大數據毫秒級的運算能力，讓交易審核決策更加精準、高效，縮短了用戶辦理金融業務的時間，優化了平臺為用戶提供各項服務的流程，從而為用戶提供更為貼近自身需求的服務，不斷提升用戶的服務體驗。
與大數據技術的碰撞，讓互聯網金融企業擁有了更大的發展機遇。馬上消費金融利用大數據技術，有效增強了企業的風險管理與服務效率，在業內獲得了良好的口碑。馬上消費金融還將深入挖掘大數據技術的潛能，使企業的發展步入更高臺階。
馬上消費金融現有Luma風控家族運用人工智能和大數據技術，在整個風控環節中都有很好的應用和表現。如在欺詐識別上，可以運用複雜網絡、關係圖譜來識別團伙型欺詐，實現跨行業、跨機構、跨客群的風險識別。在貸中聯繫人狀態識別上，運用先進的技術可以在借款人無感的情況下識別其電話是否可聯。因其識別時間短、識別數量多、推送及時，為互金機構提升了效率，並大大節約了成本。
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