在当前数字化转型、物联网和“工业4.0”等概念炒的火热之时，传统工业大佬、设备制造厂商都纷纷投入智能化转型当中，自建设备的运营管理系统及平台，技术创新到底会引领传统工业走向哪里？当技术找到了融合工业领域本身的最佳入口之后，是否数据价值的应用服务将会是最终的盈利方向呢？
在第315期i访谈，联动原素邀请了一家多年来深耕于混合电网、VOC环保、高端制造等行业，专业从事设备物联一站式服务的公司——上海闪捷智能科技的合伙人成浩，来分享当技术的发展走向具体的场景应用时，如何更好的理解和打通智慧工业的期望与现实之间的壁垒，是在提供“设备物联网+工艺信息集成+云平台”的解决方案之后，还需要提供哪些服务更好的满足工业4.0下物联网应用的最后一公里需求。
联动原素：“主要为工业领域的哪些客户群体解决哪些问题呢？”
成浩：“客户群体：环保/流体机械的设备制造商，中大型企业的洁净室/实验室；分布式的运维商。
解决的问题：智能工厂的设备物联、能耗监测，分布式运维管理，洁净室的环境和人员管控，环保（VOCs）云平台建设。”
换热站的远程监控和运维
成浩：“这是我们帮助客户进行VOCs实时监测的数据。”
联动原素：“具体监控这些数据对客户有哪些帮助呢？”
成浩：“客户可以实时监测到数据的变化，环保超标排放是要罚款的，我们可以提前进行预警，所以说是帮助客户省钱，还可以节约人工费用，设备无人值守。”
联动原素：“那我们服务客户的方式是项目多一些还是标准的产品多一些呢，或者说还有后续的某些服务费？如果都有，哪种比重大一些？”
成浩：“设备物联的项目销售和服务模式，两种都有，我们已经做了很多成熟的解决方案和标准化的模块，可以为客户提供定制化服务。解决方案比重较大，很多模块还是要根据客户的要求进行调整，主要是有些模块涉及到客户的工艺，大部分客户的工艺是保密的，采集的数据要满足维护的需要，还要避免泄密。”
联动原素：“那在提供方案时，哪个技术支撑的投入成本比较大呢？为什么？”
成浩：“时间和人工 ，这两方面，工业项目所涉及的设备种类繁多，设备生命周期长（20年，30年，甚至40年），因此需要大量的技术积累，这方面不是短期投入人力就可以办到。另外，物联网还应用了很多新的技术，例如人工智能，区块链，云计算，这些是需要快速消化的。这是我们项目中遇到注塑机，已经使用二十多年了，客户还在用。”
联动原素：“那像您之前提过的换热站的方案，里面会用到哪些人工？会花费多少时间呢？”
成浩：“主要实施部分，客户对设备接入不熟悉，我们要从设备点表开始，帮助客户一点点把数据采集上来；另外，换热站不是同时建设的，用的控制设备不一样，工艺过程也有差异，一组设备，快一点，1到2天；如果慢的话，就要1周左右了，还要看设备的原厂商是否配合，能不能提供有效的资料。”
联动原素：“只是设备连接吗？具体需要什么资料呢？”
成浩：“设备连接，只是第一步，连接完成以后，上来的数据要匹配，要分析每个换热站，每组数据在150个左右，设备有锅炉、换热器，泵，阀门，环境传感器，门禁，还有视频，这些设备是如何连接的，数据格式怎么样，通讯的协议是哪些，这些资料都是必须的。”
联动原素：“这些数据获得之后，具体会有哪些应用呢？您能举个例子吗？”
成浩：“比如，换热站，我可以根据环境参数（温度），远程控制锅炉的功率，增加/减少 热水的供应量，原来，每个换热站都需要有人值守，现在只要总部监控就可以了，有几个维护工程师巡检就可以了，减少了值班人员，提高了居民的满意度。”
联动原素：“如果只是加传感器的话，这当中会有预警错误，或者其他状况出现吗？”
成浩：“不是单单加一个传感器，而是要多个一起使用，另外还可以增加摄像机。”
联动原素：“在同类的产品中，大家目前发展水平是怎样的状况呢？是都差不多，还是有哪些已经明显发展的比较超前了呢？”
成浩：“工业物联网涉及行业多，一个产品很难包括所有的应用，我看到的是，大家的产品是，针对某个行业，给出解决方案，应该说，各有所长。我们公司的优势在于拥有深耕于自动化行业20年以上的专业市场和应用技术人才，又有20多年IT项目经理和架构师，做了一些 M2M、M2B、M2C的一站式解决方案，模块化的硬件和软件，我们比较擅长智能制造，环保/流体机械的设备的远程管理/运维，中大型企业的洁净室/实验室。”
联动原素：“在智能制造部分我们自动化可以做到怎样的程度呢？”
成浩：“智能制造工厂的设备物联、能耗监测，整个厂区的能源管理。”
联动原素：“从您一线做产品的角度来看，有没有哪些技术，是物联网产业发展所必须的？”
成浩：“边缘计算在物联网应用最为广泛，解决数据访问的速度、数据中心可靠性、数据生成速度和安全性，这4个关键需求 ，人工智能，尤其是模式识别方面，图像识别方面，补充了数据采集的手段，应用区块链技术进行数据的分布式存储。”
联动原素：“闪捷未来会比较会侧重哪些技术呢？会有怎样的发展规划呢？”
成浩：“边缘计算，使我们目前的重点，其他两方面都有应用，首先，解决数据采集的问题，人工智能 增加数据采集的手段，数据的源头，边缘计算是重点，公司未来的规划是在2018年打造基础版平台产品模块，2019年平台产品选定两个行业推广，2020年提高物联网平台的销售利润，能有良好的自我造血机制。”
精彩吐槽环节：
老熊了：“这么老的注塑机有数据接口？！”
成浩：“没有的话，就要想办法加，看客户需要哪方面的资料，加传感器。”
李晓妍：“能减少多少人啊？多少比例？”
成浩：“现在已经把换热站的值班人员这个编制取消了，都是负责设备维护的工程师进行巡检，现有人员是原来的1/3。”
李晓妍：“流程化制造？”
成浩：“我们的重点是设备远程监测，数据发送MES系统，流程是MES系统的事情。”
李晓妍：“NB目前有大规模使用吗？Lora试过吗？”
成浩：“现在还是测试阶段，有延时，不够稳定，如果要稳定，需要天天盯电信、移动，每天一个投诉电话。目前还是 4G，NB估计要过几年，大中城市都好说，有的工业设备在荒郊野外，NB就很难说了。Lora没有试过。”
李晓妍： “所以还要看运营商的速度，对你们来讲，用NB,有什么好处吗？成本会下降？”
成浩：“低功耗，很多地方没有外接电源，只能靠电池。”
李晓妍：“你们客户哪些区域比较多？”
成浩：“我们的的客户还是集中在江浙沪”
李晓妍：“机器学习你们现在有接触吗？”
成浩：“现在主要是模式识别”
李晓妍：“和模式识别相比，机器学习是不是更准确一些？”
成浩：“有一些应用，主要在人脸识别、报警识别上。”
李晓妍： “你们也要做平台，你们怎么看目前的工业互联网平台？”
成浩：“工业互联平台 是to B的市场，市场培育周期长，是持久战”
李晓妍：“你们的平台是什么样的定位？”
成浩：“工业互联平台，行业解决方案 提供商，深入行业的多种技术整合，做从数据采集到PAAS的技术服务商。”
李晓妍：“能够满足用户自助开发应用吗？还是满足你们自己更加快速的提供解决方案？现在我们接触的平台有三种，一种等着别人给他们接数据的，一种养开发者的，一种满足自己快速构建解决方案的。”
成浩：“我们现有的客户，是希望我们把所有事情都做好，我们是第三种，也可以给第一种平台商数据。”
李晓妍： “那你们应该是盈利的吧？”
成浩：“目前还在技术投入阶段，每个项目是盈利的，但整体技术投入大
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