根据人类学习的原理和方法，机器学习系统需要通过学习增长其知识，改善其性能，提高其智能水平。机器学习系统在不同的学习环境、不同的应用条件下，一般也存在差异。
例如，专家系统中的知识获取，主要是获取专家的知识。而对于博弈系统，在与对手较量的过程中，需要了解对方的长处与弱势，从失败与成功的案例中总结经验教训并将其转换为内在的知识。
机器学习系统在学习过程中，需要使用合适的学习方法，通过与环境多次交互，逐步达到一定的知识水平和求解问题的能力，从而改善系统的性能。在获取知识过程中，机器学习系统中应设置知识库、人机接口等功能。
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