阿里优酷大数据平台、宜信金融平台、苏宁无人店人脸识别架构分享

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第一篇:阿里优酷大数据质量平台及线上质量闭环架构实践.pdf

此篇是阿里优酷质量部技术专家基于面临的功能测试多,人力成本高;迭代速度快,维护成本高;设备机型多,用户体验难度量等问题,提出的架构解决方案,架构实践后能够做到数据百亿级,多维度多指标,准实时,秒级查询,数据聚合,全文检索等目标,部分架构图如下:

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第二篇:苏宁电商无人店之人脸识别技术探讨.pdf

此篇是苏宁电商的架构师针对人脸识别的优缺点,提出的整体解决思路,包括详细的人脸人别步骤,设计的关键的深度学习的算法,深度的神经网络架构等,部分架构图分享如下:

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第三篇:宜信互联网金融系统架构演变.pdf

此篇是宜信旗下的互联网线上金融平台宜人贷的架构师,伴随着平台的增长面临的诸多问题,包括:后台日益庞大,业务冗余严重;N多业务排队上线,瓶颈明显;热点场景频发,影响单体稳定;系统单体制约等,提出的架构改进思路,部分架构图分享如下:

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