回顾|腾讯自然语言处理高级研究员陈浩蓝:深度文本匹配在搜索场景中的应用

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本文为将门技术社群直播第116的内容回顾。

7月26日晚,我们太开心邀请到了腾讯移动浏览产品部自然语言处理高级研究员陈浩蓝为大家分享“深度文本匹配在搜索场景中的应用”。介绍了腾讯 MIG 移动浏览产品部和阿尔伯塔大学的研究者提出的一种用于文本匹配的新模型 MIX,这是一个多信道信息交叉模型,大大提升了文本匹配的准确率,在 QQ 浏览器搜索直达业务使用中也表现出了优秀的性能,相对提升点击率 5.7%。

当然,还有绝对不容错过的晚间电台之声和各种猝不及防的热点段子,可以说是非常"skr"了!

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-The End-

将门是一家以技术创新为切入口的早期创新发掘机构,旗下设有将门创新服务、将门技术社群以及将门投资基金。

将门创新服务专注于使创新的技术落地于真正的应用场景,激活和实现全新的商业价值,服务于行业领先企业和技术创新型创业公司。

将门技术社群专注于帮助技术创新型的创业公司提供来自产、学、研、创领域的核心技术专家的技术分享和学习内容,使创新成为持续的核心竞争力。

将门投资基金专注于投资通过技术创新激活商业场景,实现商业价值的初创企业,关注技术领域包括机器智能、物联网、自然人机交互、企业计算。在两年的时间里,将门投资基金已经投资了包括量化派、码隆科技、禾赛科技、宽拓科技、杉数科技、迪英加科技等数十家具有高成长潜力的技术型创业公司。

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