7月18日，美国全球可编程芯片（FPGA）最大厂商赛灵思（Xilinx）宣布已经完成对中国AI初创公司深鉴科技（DeePhi）的收购。具体交易金额和细节双方均未公布。
深鉴科技2017年底寻求的B轮融资最终以被赛灵思收购结束，期间与经纬创投、汉富资本等传出过绯闻。
买家赛灵思成立于 1984年，是可编程逻辑阵列（FPGA）、芯片硬件可编程系统（SoCs）和自适应计算加速平台（ACAP）的发明者。赛灵思于1985年首次推出FPGA商业化产品，如今赛灵思可满足全世界对可编程芯片一半以上的需求。
此次美国赛灵思收购了一家中国的AI芯片公司，与之相反，美国却考虑动用“国际紧急经济权力法案（IEEPA）”，限制中国对美国人工智能，信息科技等敏感科技的投资。
根据这部于1977年颁布的法律，美国总统特朗普可以宣布全国因“异常、特大威胁”进入紧急状态，进而也就能够阻止相关交易、控制相关资产。除此之外，美国考虑推进一些企业并购安全审查改革措施，来设法限制敏感的中国对美投资。
赛灵思看中深鉴科技什么？
赛灵思开发高级集成电路、软件设计工具及作为预定义系统级功能的IP核，用户主要是美国各种云计算公司。
赛灵思在全世界有7500多家客户及50000多个设计开端。其客户包括IBM、摩托罗拉、诺基亚、三星、西门子、索尼、东芝等，而传统的半导体公司只有几百个客户。
赛灵思财报显示，2017年营业收入24.756亿美元，净利润17.3亿美元。
赛灵思收购深鉴科技，意图何在？深鉴科技又是一家什么样的公司？
深鉴科技由姚松和清华大学、斯坦福大学的同事于2016年共同创立。深鉴科技主推深度学习加速方案，提供更加高效、便捷、经济的神经网络压缩技术和神经网络硬件平台，通过神经网络与FPGA的协同优化，以简化和加速深度学习应用，现已应用于安防、数据中心与汽车等领域。
据TechWeb消息，2017年10月24日，深鉴科技在首次发布会上，不仅发布了人脸监测识别模组DP-1200-F1、人脸分析解决方案DP-2100-F16、DP-2100-O16、深度学习SDK DNNDK四大解决方案外，还带来了自家研发的“听涛”与“观海”芯片。
据36氪消息，6月底，深鉴科技宣布了华为云的合作，将共同发布深鉴科技笛卡尔架构高效语音识别引擎。7月初，深鉴科技宣布了在自动驾驶方面的商业进展，表示已有15家合作伙伴，并与4家签订合同。深鉴科技得益于在深度学习图像与语音处理上取得的成果，未来将为更多行业提供前沿的人工智能解决方案。
深鉴科技因为在AI芯片等的领先技术，备受资本青睐。工商资料显示：
2017年10月24日，深鉴科技完成4000万美元A+轮融资，全球最大互联网金融独角兽蚂蚁金服与三星风投领投，招商局创投与华创资本跟投。
2017年5月18日，深鉴科技完成数千万美元的 A 轮融资，估值超10亿人民币。投资方包括赛灵思（Xilinx）、全球第二大手机芯片厂商联发科（MediaTek）、清华控股、方和资本，天使轮投资方金沙江创投、高榕资本跟投。
2016年3月20日，深鉴科技完成天使轮 500万美元融资，加强安防布局，投资方包括高榕资本、金沙江创投。
股东关系
深鉴科技核心团队拥有国际性的学术影响力和资深的行业经验，团队成员有创始人&CEO姚颂、联合创始人汪玉、联合创始人&首席科学家韩松、首席技术官单羿、产品市场负责人刘竞秀。
姚颂是原清华大学电子系科协主席，斯坦福本科生访问学者。汪玉是清华大学电子工程系副教授，ACM FPGA技术委员会亚太地区唯一成员。韩松博士先后就读于清华大学，斯坦福大学电子工程系，引领世界深度学习压缩与硬件加速研究。单羿毕业于清华大学电子工程系，是伦敦帝国理工联合培养博士。刘竞秀是前诺基亚大中华区市场总监。
深鉴科技在压缩算法的独到优势，能帮助赛灵思在深度学习领域直接抗衡英特尔甚至英伟达。当然，赛灵思收购深鉴科技不仅仅因为深鉴科技的技术领先，还跟两家公司的紧密合作分不开。
自深鉴科技2016年成立以来，一直在赛灵思技术平台上开发其机器学习解决方案，两家公司一直保持着密切合作。自2017年以来，赛灵思一直是深鉴科技的主要投资者。深鉴科技 CEO 姚颂的老师是赛灵思的人，赛灵思也曾对外公布过自家深度学习处理器的新方法，而在这套方法中，大多部分来自深鉴科技。
赛灵思执行副总裁Salil Raje指出，人才和创新是实现赛灵思愿景的核心，收购深鉴科技使我们的人工智能等能力保持领先。我们将继续投资深鉴科技，以推进加速机器学习在云和端的应用的部署。
中国AI芯片的弯道超车
据风投调研机构CB Insights的统计报告显示，谷歌、IBM、雅虎、英特尔、苹果和Salesforce一直在竞相收购人工智能企业。2012年~2017年，已有超过200家私营人工智能企业被收购。
据36氪消息，深鉴科技所在的人工智能芯片是AI领域的一个热门赛道。国内方面，今年6月，寒武纪宣布完成数亿美元的B轮融资，投后整体估值达25亿美元；耐能(Kneron)宣布完成由李嘉诚旗下维港投资领投的1800万美元A1轮融资。7月，肇观电子宣布获得前海股权投资基金、Star VC投资。去年年底，赛道上另一家高关注度公司地平线宣布了来自Intel的战投，并表示即将完成近亿美元A论融资。此外，包括商汤、依图、出门问问、思必驰、云知声等知名AI公司也都宣布了其AI芯片计划。
当前，中国在人工智能上的创业投资和专利数量确实已超过美国，在人脸识别、语音识别和机器翻译等领域，中国公司的算法也全球领先。而在AI芯片上，中国与发达国家处于同一起跑线，相比传统芯片行业，快速追赶，实现弯道超车的可能性更大。
中国生产AI 芯片的公司既包括VC 支持的创业公司，也包括中星微这样的老牌企业，既有只专注AI 芯片的，也有像比特大陆、海康威视这样从其他主业切入的。从它们的产品计划来看，除了比特大陆等致力于云端芯片以外，大部分公司都以边缘推断为目标市场，针对安防、自动驾驶、物联网设备等。这些市场规模巨大且设备商众多，比较容易获取种子客户，加快量产进程。如寒武纪就得到了华为大量购买，华为Mate 10手机的麒麟970就集成了寒武纪的AI芯片NPU——1A 处理器。
与深鉴科技的FGPA的AI芯片不同，寒武纪设计的是ASIC（Application Specific Integrated Circuit）的AI芯片。与FGPA可硬件编程的特点不同，ASIC的AI芯片是专为特定目的而设计，无法重新编程，效能高功耗低，但价格昂贵。
寒武纪是中国AI芯片的龙头企业。中科系公司寒武纪由中科院陈天石教授于2016 年3 创立，宗旨是打造各类智能云服务器、智能终端以及智能机器人的核心处理器芯片。2017 年公司完成1 亿美元A 轮融资，由国投创业、阿里巴巴、联想创投等领投。
寒武纪发明的首个AI深度学习专用指令集DianNaoYu，具有完全的自主知识产权，打破了原来西方国家在芯片指令集的垄断。
据凤凰科技报道，中国科学院2018年5月3日，在上海发布了中国首款云端人工智能芯片——寒武纪MLU100，其采用寒武纪MLUv01架构和TSMC16nm工艺，其能耗效率领先国际竞争对手的云端GPU方案5倍以上。
寒武纪与同为中科系的AI公司科大讯飞、中科曙光等有深度合作。科大讯飞将寒武纪智能处理器应用于语音智能处理，中科曙光今年与寒武纪合作的Phaneron AI 推理服务器量产。
除了深鉴科技、寒武纪，还有比特大陆、地平线、异构智能等中国AI芯片创业公司，不少公司也跟深鉴科技、寒武纪一样，技术处于世界一流。
中国AI芯片公司
据中金公司的预测，AI 芯片市场规模将从2017 年的20 亿美元，年均增长90%到2022 年的490亿美元。GPU 的市场份额会趋于下降，FPGAs 和ASICs 将崭露头角，群“芯”闪耀。AI 芯片已成为半导体行业最重要的增长动力，未来将加速普及渗透。而随着应用领域的扩大，市场也将从英伟达一家独占而转为百花齐放的格局。
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