統計學(Statistics)是應用數學的分支，利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，並進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。
專業介紹
統計學是處理數據信息的實用科學。你將學習如何最有效率的收集，分析和解釋數據。統計學構成了所有研究方法的基礎，其中包括實驗設計學，迴歸分析（各種措施之間的關係），概率學和抽樣理論。
如果申請者還具有注重傾聽，注重細節，批判性思維，定量分析能力，喜好鑽研等優秀素質，那麼統計學的學習也不在話下。
在開設統計學專業的美國大學中一般都有兩個方向，一個是偏重於理論研究的，一類是偏重於實際應用的。
如果是選擇理論研究方向的話，主要是專設的統計系或者是在數學系下設統計學，如果選擇實用方向的話，所包括的方面相對就比較廣泛，比如現在很熱門的生物統計，還有經濟統計和金融統計學等。
專業方向
在美國，統計學專業一般開設在文理學院，有的在數學系下面，有的在獨立的統計系。基礎課程涵蓋：樣本設計、數據挖掘、隨機過程、建立統計模型、模型選擇、時間序列、非參數統計方法、生存分析、空間統計、各種概論理論等。
按照偏重理論研究和實際應用，統計學一般分為以下四個方向：
◆ 生物統計-Biostatistics
◆ 金融統計-Financial Statistics
◆ 應用統計 Applied Statistics
◆ 數理統計 Mathmatical Statistics
以上只是統計學專業的大致方向，並不能覆蓋所有情況。例如有的學校還開設社會統計（Social Statistics）、環境統計（Environmental Statistics）等方向。
就業領域
在科學技術飛速發展的今天，統計學廣泛吸收和融合其他學科的新理論，不斷開發應用新技術和新方法，深化和豐富了統計學傳統領域的理論與方法，並拓展了新的領域。
統計學專業在銀行、投行、信託投資公司、保險公司等各種金融機構以及各大企業、諮詢公司都能勝任分析工作與管理工作，受到許多公司的青睞，薪資優厚並且穩定。
就業薪資：
據Glassdoor網站統計，統計類崗位的平均薪水是80,203美元/年，最高可達10.8萬美元年薪，比起號稱最能賺錢的金融行業也毫不遜色。
申請要求：
硬背景：
統計學專業對於申請者的數學能力要求非常高，所以數學專業，統計專業，計算機專業或者精算專業的學生在申請時有非常大的優勢，但是文科專業或者其他工科專業的申請者就很難打破這層限制，一般不建議申請。
首先本科階段的平均分很重要，尤其是數學相關的課程分數不能低。其次要有很好的GRE成績，尤其是GRE單項中的數學部分分數尤為重要。
此外，如果學生是轉專業，又沒有很強的數學背景，可以考慮參加GRE 單項考試，增加自己的競爭優勢。
◆分數建議：
申請TOP30名校一般要求GPA 3.5以上，TOEFL 100以上，GRE 320以上；
申請TOP 30-60學校一般要求GPA 3.2以上，TOEFL 95以上，GRE 315以上；
軟背景：
統計學項目對工作經驗沒有硬性要求。有相關實習背景的同學在申請中可能會佔有一定優勢，但是意義不大。碩士項目更看重學術能力
如果是偏應用的統計專業，比如生物統計，工作經驗可能會作為一個重要的考察標準。
統計學專業強校
斯坦福大學
項目：Master in Statistics
該項目要求完成45學分，其中包括八門統計學課程，數學和編程課程以及選修課程。該項目不需要撰寫論文。其中必修核心課程是概率論、應用統計介紹、統計推理介紹、隨機過程概論。
畢業生的就業領域和方向包括數據科學、研究分析師、軟件工程師、技術部門的項目經理，金融業(資產管理、收購、兼併、業務分析)以及各種政府服務。畢業生在舊金山灣區(Bay Area)和世界其他主要城市的軟件/技術/金融公司就業。
加州大學伯克利分校
項目：Master in Statistics
該項目要求申請者本科畢業，不限專業背景，如有精算、計算機科學、經濟學、金融、數學、物理與生物學、政治科學、統計學背景則更受歡迎。
當然，該項目要求學習了多變量微積分、線性代數、概率論、理論與應用統計學、統計學體系或計算機語言等前置課程。
GRE成績沒有最低分數要求，不強制要求GRE單項科目成績，如有GRE數學科目成績則更受歡迎。不接受GMAT成績。
哈佛大學
項目：Master in Statistics
哈佛大學的目標不僅是為學術界培養統計學家，而且還將培養在醫藥、法律、金融、技術、政府和工業等領域的領導者。
2018年哈佛大學統計學碩士專業課程包括線性代數，高級微積分，數學概率和數理統計。在統計和相關數學領域的額外研究，如分析和測量理論，是有幫助的。
許多學生在完成學業後繼續攻讀博士學位，而另一些人則立即成為急需的統計工作人才的一部分，在金融部門、軟件開發和政府機構等許多領域都需要統計學工具。
芝加哥大學
項目：M.S. Degree in Statistics
芝加哥大學的M.S. Degree in Statistics項目為期一年，以就業為導向，同時也可作為博士預備的項目學習。
該項目包括數據分析、數理統計、生物統計、
統計遺傳學、統計與金融、計算機圖像六大分支的學習。通過研討會和特殊課程接觸最前沿的領域，可以主要研究統計， 或結合其他統計數據應用的領域，項目課程自由度高。
需要申請者有高級微積分和線性代數的背景，並學過一年的概率、統計和熟悉一些統計數據分析。該項目的畢業生多數進入金融、軟件開發和政府機構等領域工作。
卡內基梅隆大學
項目：Masters in Statistical Practice
卡內基梅隆大學作為公認的世界最強研究型大學之一，培養出了無數學術領袖。卡內基梅隆大學統計學碩士申請要求申請者本科畢業，擁有數學或統計學專業背景，其他背景者需學習過微積分、概率論、數理統計、迴歸分析、矩陣代數、程序設計等前置課程。
卡內基梅隆大學統計學碩士Masters in Statistical Practice為期1年，是以專業訓練為主的碩士項目，注重學生統計實踐、方法和數據分析等相關能力的培養。
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