统计学(Statistics)是应用数学的分支，利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
专业介绍
统计学是处理数据信息的实用科学。你将学习如何最有效率的收集，分析和解释数据。统计学构成了所有研究方法的基础，其中包括实验设计学，回归分析（各种措施之间的关系），概率学和抽样理论。
如果申请者还具有注重倾听，注重细节，批判性思维，定量分析能力，喜好钻研等优秀素质，那么统计学的学习也不在话下。
在开设统计学专业的美国大学中一般都有两个方向，一个是偏重于理论研究的，一类是偏重于实际应用的。
如果是选择理论研究方向的话，主要是专设的统计系或者是在数学系下设统计学，如果选择实用方向的话，所包括的方面相对就比较广泛，比如现在很热门的生物统计，还有经济统计和金融统计学等。
专业方向
在美国，统计学专业一般开设在文理学院，有的在数学系下面，有的在独立的统计系。基础课程涵盖：样本设计、数据挖掘、随机过程、建立统计模型、模型选择、时间序列、非参数统计方法、生存分析、空间统计、各种概论理论等。
按照偏重理论研究和实际应用，统计学一般分为以下四个方向：
◆ 生物统计-Biostatistics
◆ 金融统计-Financial Statistics
◆ 应用统计 Applied Statistics
◆ 数理统计 Mathmatical Statistics
以上只是统计学专业的大致方向，并不能覆盖所有情况。例如有的学校还开设社会统计（Social Statistics）、环境统计（Environmental Statistics）等方向。
就业领域
在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合其他学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。
统计学专业在银行、投行、信托投资公司、保险公司等各种金融机构以及各大企业、咨询公司都能胜任分析工作与管理工作，受到许多公司的青睐，薪资优厚并且稳定。
就业薪资：
据Glassdoor网站统计，统计类岗位的平均薪水是80,203美元/年，最高可达10.8万美元年薪，比起号称最能赚钱的金融行业也毫不逊色。
申请要求：
硬背景：
统计学专业对于申请者的数学能力要求非常高，所以数学专业，统计专业，计算机专业或者精算专业的学生在申请时有非常大的优势，但是文科专业或者其他工科专业的申请者就很难打破这层限制，一般不建议申请。
首先本科阶段的平均分很重要，尤其是数学相关的课程分数不能低。其次要有很好的GRE成绩，尤其是GRE单项中的数学部分分数尤为重要。
此外，如果学生是转专业，又没有很强的数学背景，可以考虑参加GRE 单项考试，增加自己的竞争优势。
◆分数建议：
申请TOP30名校一般要求GPA 3.5以上，TOEFL 100以上，GRE 320以上；
申请TOP 30-60学校一般要求GPA 3.2以上，TOEFL 95以上，GRE 315以上；
软背景：
统计学项目对工作经验没有硬性要求。有相关实习背景的同学在申请中可能会占有一定优势，但是意义不大。硕士项目更看重学术能力
如果是偏应用的统计专业，比如生物统计，工作经验可能会作为一个重要的考察标准。
统计学专业强校
斯坦福大学
项目：Master in Statistics
该项目要求完成45学分，其中包括八门统计学课程，数学和编程课程以及选修课程。该项目不需要撰写论文。其中必修核心课程是概率论、应用统计介绍、统计推理介绍、随机过程概论。
毕业生的就业领域和方向包括数据科学、研究分析师、软件工程师、技术部门的项目经理，金融业(资产管理、收购、兼并、业务分析)以及各种政府服务。毕业生在旧金山湾区(Bay Area)和世界其他主要城市的软件/技术/金融公司就业。
加州大学伯克利分校
项目：Master in Statistics
该项目要求申请者本科毕业，不限专业背景，如有精算、计算机科学、经济学、金融、数学、物理与生物学、政治科学、统计学背景则更受欢迎。
当然，该项目要求学习了多变量微积分、线性代数、概率论、理论与应用统计学、统计学体系或计算机语言等前置课程。
GRE成绩没有最低分数要求，不强制要求GRE单项科目成绩，如有GRE数学科目成绩则更受欢迎。不接受GMAT成绩。
哈佛大学
项目：Master in Statistics
哈佛大学的目标不仅是为学术界培养统计学家，而且还将培养在医药、法律、金融、技术、政府和工业等领域的领导者。
2018年哈佛大学统计学硕士专业课程包括线性代数，高级微积分，数学概率和数理统计。在统计和相关数学领域的额外研究，如分析和测量理论，是有帮助的。
许多学生在完成学业后继续攻读博士学位，而另一些人则立即成为急需的统计工作人才的一部分，在金融部门、软件开发和政府机构等许多领域都需要统计学工具。
芝加哥大学
项目：M.S. Degree in Statistics
芝加哥大学的M.S. Degree in Statistics项目为期一年，以就业为导向，同时也可作为博士预备的项目学习。
该项目包括数据分析、数理统计、生物统计、
统计遗传学、统计与金融、计算机图像六大分支的学习。通过研讨会和特殊课程接触最前沿的领域，可以主要研究统计， 或结合其他统计数据应用的领域，项目课程自由度高。
需要申请者有高级微积分和线性代数的背景，并学过一年的概率、统计和熟悉一些统计数据分析。该项目的毕业生多数进入金融、软件开发和政府机构等领域工作。
卡内基梅隆大学
项目：Masters in Statistical Practice
卡内基梅隆大学作为公认的世界最强研究型大学之一，培养出了无数学术领袖。卡内基梅隆大学统计学硕士申请要求申请者本科毕业，拥有数学或统计学专业背景，其他背景者需学习过微积分、概率论、数理统计、回归分析、矩阵代数、程序设计等前置课程。
卡内基梅隆大学统计学硕士Masters in Statistical Practice为期1年，是以专业训练为主的硕士项目，注重学生统计实践、方法和数据分析等相关能力的培养。
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