為什麼阿里雲計劃在未來3年在工業領域招募上千家生態合作伙伴？
8月1日，阿里雲終於對外發布了ET工業大腦開放平臺。
這是作為以驅動數字中國，促進中國製造業轉型發展為訴求的阿里雲的又一大舉動。
那麼，為何招募這麼多的生態合作伙伴？因為在ET工業大腦開放平臺上，合作伙伴們可以在平臺上輕鬆實現工業數據的採集、分析、挖掘、建模，並且快速構建智能分析應用。而這些恰恰能夠幫助實現智能製造成功案例的規模化複製，加速推動製造業的數字化轉型。
中國擁有全球規模最大的製造業，在進入第四次工業革命時代之時，企業只有藉助工業互聯網提升整體競爭實力，才能實現數字化轉型道路上的換道超車。
未來的算法專家一定不是在互聯網公司內部工作，而是在車間裡面寫代碼。
————馬雲
作為第一家在車間寫代碼的科技公司，阿里雲在過去一年多時間裡，每天都有科學家深入不同行業的生產車間，深刻理解了複雜的製造場景，並探索出一套用雲計算、人工智能、大數據技術驅動數字化轉型的道路。
阿里雲機器智能首席科學家閔萬里
工業大腦的目標是把人工智能與大數據技術嫁接到生產線，幫助生產企業實現生產流、數據流與控制流的協同，提升產線效率，以自主可控的路徑實現自主可控的智能製造。
構建開放的生態是傳統制造企業轉型的過程中關鍵的一環。
在助力工業數字化轉型中，ET工業大腦只做了基於數據的全局決策，而產線數據的採集、分析結果與控制指令的實時下達則需要與生態夥伴合作。
ET工業大腦開放平臺將為生態夥伴們開放：
⊙3大行業知識圖譜
⊙19個業務模型
⊙7個行業數據模型
⊙20+行業算法模型
同時，生態夥伴可以在該平臺上進行編程，將行業知識、大數據能力、AI算法便捷地融合到一起，為工廠量身定製智能應用。
企業如何打造自己的智慧工廠？
只需兩步：1、通過數據工廠實現快捷上雲；2、基於AI創作間訓練出工廠的專屬智能。此外，平臺的操作門檻極大降低，普通工程師也能輕鬆進行操作，項目實施週期從過去的6個月縮短至最低6天。
在某石化企業鍋爐智能化改造項目中，力控科技藉助ET工業大腦數據工廠讓一千多個實時變化的數據變量以秒級的速度發送至阿里雲端，極大地提高了設備數據上雲的效率。
目前，ET工業大腦已經成功服務了協鑫光伏、中策橡膠、正泰新能源、攀鋼集團等數十個工業細分領域的龍頭企業，幫助企業創造利潤數十億元。
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