中国人工智能产业联盟
严格地说，这个提问是有些问题的，主要在“驱动”这个词上，体现3个方面：
1、大数据是AI发展的一份力量，但并不是根本的力量；
2、如今的AI发展需要大数据，但是并非绝对由其驱动。
3、大数据重要，但是并非如一些人鼓吹的如“数据主义”“数据宗教”一样地去盲目崇拜（如《未来简史》《今日简史》等书严重神话大数据了）。
然后回到这一问题上来，我认为需要弄清4大关系。
1、大数据与人工智能的关系
2、AI与产业的关系
3、AI与社会的关系
逐个来说吧
一、大数据与人工智能的关系
1、大数据的出现，让AI的深度学习有了足够、可观、可靠的样本。
2、AI的发展，从根本上来说，需要雄厚的资源、整体技术进步，而大数据主要体现在机器学习的“训练”（如非监督学习）上。
这两点的佐证案例1:阿尔法狗
（阿尔法狗）的增强学习网络是一种半监督式学习，没有标准答案，通过程序设计，下赢了棋局，收获正向回馈，下输了便会被扣分。由此慢慢累积学习经验，越学习越厉害。全人类几百年来下过的全部棋谱（大数据），对“阿尔法狗”来说，“学习”分析一遍只需要花费几天时间而已。——摘自《新未来简史》一书
（关键是）“阿尔法狗”自己“左右互博”2000万盘，如果是一个人，按15分钟练一盘来算，也需要600年。“阿尔法狗”的奇迹就是，仅仅用几个月的时间，通过“学习”，就能模拟人类围棋招式的几百年进化历程，同时优胜劣汰，形成自己的棋风。 ——摘自《新未来简史》一书
显然，前一段中的学习用到了大数据，而后面的增强学习，则体现在技术的改进上。
佐证案例2：吴恩达的“猫”
AI深度学习的大牛吴恩达曾在谷歌，与其团队们用了一万台计算机搭建一个具有10亿个连接的“神经网络”，神经元之间的“突触”连接多达10亿个。
他们让机器“大脑”（比喻）看一些在线视频，比如YouTube的视频，让它看一个星期，看看它能学到什么。机器在看了超过16000幅猫的图片，也看了很多个小时的有猫的视频后，终于认识了猫。
这便是学界著名的AI“无监督学习”的“猫”案例。
——摘自《新未来简史》
这个例子，也说明了，发展AI，要有雄厚的资源与技术，不仅仅是大数据。
3、AI在特定领域，需要精准服务，也就是推动产业的发展，则离不开大数据。
如智慧交通、智能医疗、智慧城市等等。这个很重要，这里不细讲了。
4、重要的一点：大数据、AI等都是一起相互共长的，也就是一起成长的。诸如“人工智能”、“物联网”、“大数据”、“云计算”、“算法”、“数据挖掘”和“智能XX”这些高大上的时髦名词和概念，突然同时从地下冒了出来，原来它们都是“同一条线上拴着的蚂蚱”啊！（摘自《新未来简史》一书）
5、未来，在社会透明、共享的大趋势下，“大数据悖论”效应将越来越明显
大数据悖论“提醒人们需避免陷入“数据主义”“数据宗教”等盲目崇拜的陷阱而失去理智”一条理论。具体可参看《“大数据悖论”，几乎否决了一部世界级畅销书立足的基石的理论，大家怎么看？》这一问题，链接：https://www.wukong.com/question/6578658616025284872/
或直接参看《新未来简史》相关章节。
二、AI与产业的关系
AI成倍提升社会生产力，让产业突飞猛进的发展，或将掀起第四次工业革命。
三、AI与社会的关系
未来 10~50 年，现今看来重要、基础性的数量庞大的人类工作、工种，大多将会被淘汰抑或被机器替代，人类将面临生活方式大转化的挑战。
不过，过渡期过后，大机遇或将会呈现。且最根本的是，这或将开启“让绝大部分的人彻底摆脱无用阶级（绝非沦为无用）”的伟大旅程——许多极富价值、创造性的事正在等着你呢！如何洞悉？
（——上述观点摘自《新未来简史》，该书给出了数十角度的阐述）
AI发展在过渡期内，将会对人们的工作形成一定冲击，但是，这个时段一过，AI成倍提升社会生产力的效应就会彰显出来。于是，人们便可能从繁琐的劳作中解放出来，去做自己最喜欢的事情，和更有创造性的事情，诸如艺术、运动、创造、旅游等。
前沿互动
“大数据驱动的人工智能”这个限定范围有点窄了。人工智能和大数据之间没有必然联系，对人工智能进行训练用的数据集一般也难以达到大数据要求的数据体量级别。
在某些特定领域大数据驱动的人工智能还是有一些用武之地的，比如税务系统的征税稽查、金融系统对于洗钱行为和老鼠仓的打击、公共安全领域对安全事件的评估推演、实时交通调度。传统大数据在这些领域有一些应用，取得了不错的效果，但很多分析算法的参数是人为内置的，也就是说需要有人预先知道哪些数据意味着这些方面的违规违法风险行为、调度优化策略。结合人工智能之后，可以将历史样本数据送入深度学习引擎来匹配特征数据网络模型，得到网络模型后来做动态的态势监测。这种方式能够比人工归纳有着更广泛的模式识别度，能够发掘甚至预判出更多的不法行为、给出更多优化的调度方案。
米爸区块链
这个问题很时髦，但是有些逻辑关系没有理清楚，第一，人工智能并非大数据驱动的，大数据对人工智能也没有直接的推动作用。第二，人工智能对产业变革的推动是巨大的，也会同其他技术革命一起共同推动社会变革，但是隐性的，间接的。 人工智能未来的发展将极大的提高生产效率，大量的节约人力成本，就像蒸汽机的发明推动工业革命，互联网的发展带来知识经济革命一样，人工智能也许会带来智慧经济革命，生产力水平的提高会导致产业结构的巨大变革，比如现在已经有的无人码头，无人工厂，将来也许会出现无人商场，无人学习。 更多的人有更多的时间会花在旅游、度假、艺术、运动等领域，第三产业和精神领域会更加丰富。 生产力水平的提高必然会带来生产关系以及上层建筑的变革，社会组织形式，法律法制与道德伦理，社会福利，宗教信仰都会发展变化。同时，由于医疗健康产业的发展，人们的寿命大大延长，年龄结构的变化，也必然会导致新的社会问题以及新的解决模式。当然，这里是渐进式的，隐性的变化。
游者老倪
产业变革，首要是远见性。并依据这远见性，进行技术创新和新事物创造。目前的商业大数据应用，不具有产业变革这项能力，其不具备独立思维和创造新事物能力。目前的大数据，可作为决策的辅助，用于市场宏观调控和产业布局。但是，必须要清醒的意识到一点，商业大数据只能用于分析、协调，宏观调控的功效多一点。如果完全依赖大数据，那很可能会被引到守成的坑里去。引领产业，做行业先驱，靠的是远见，以及随之的创新和创造。
上官雪飘
首先万物互联，人的独立性越来越突出，产业延伸越来越精细，产品越来越定制化。突出的问题是有很多体力、重复的工作会被机器人取代，那么淘汰下来的人去干什么，这是一个严重的社会、经济、安全问题。
君子猫
根据我所理解的人工智能,是互联网信息爆炸以后,互联网科技人员所想到的信息利用。然而,信息利用离开了精准数据,就如同人体没有头脑是一回事了。所以,人工智能没有消费上的精准数据,只能是做游戏,把虚拟游戏搬到网下来演木偶戏了。木偶并没有灵魂,而机器人一旦植入精准数据,数据便是生产资料。人工智能没有数据是没有发展前景的,不可直接应用到生产上,不能成为生产要素。
人工智能的潜力挖掘,在想象上是无可限量的,本人认为,人类完全可以寄希望于人工智能。必须相信人类是要求上进的,人类是完全可以脱离低级趣味的。人类没有宗教也有哲学研究,也有管理要求,也有法律制约,也有精神诉求,也有健康追求等,总之,人类对大自然的探索才刚刚开始,科学还相当年青,技术也未免幼稚。人类自身的解放还任重而道远。必须借助于科学科技大力发展生产力,平衡国家经济,全球经济,使人类获得更大的自由度,从而使劳动分工所造成的副作用降到最低限度,让人的全面发展成为可能。一切努力在于时间争取,时间节约,时间富裕。
各自从今往后,注重生产数据的记录留存吧,寄希望于人工智能的早日到来。人才会更好地使用机器人为您服务,增您才干,富您心灵,解您束缚,消您烦恼。
李198588733
掌控第四次工业革命再次点亮“中国制造”
新工业革命将会给全球经济增长带来新的动能。同时，也将催生资本市场新的主题投资机遇，工业机器人等先进制造业领域有望迎来新一轮发展，也会催生新的职业，和新的赚钱模式
