隨著世界經濟迅速的發展與成長，智能化製造工廠將給眾多產業帶來轉型與衝擊，將引領全球製造業發展模式的前進與革新，人工智能與製造業追求“自動化”的過程實際上有本質的差異，“自動化”是追求“機器替人”大規模的自動生產，“智能化”是追求機器可以“人機協同”自主配合要素變化和人的工作進行柔性生產。它會會對生產流程、生產模式和供應鏈體系等生產運營過程產生巨大影響。
人工智能在教育學科上的佈局
隨著製造信息的爆炸性增長以及處理信息工作量的猛增，要求製造系統表現出更大的智能，但是專業人才的缺乏和專門知識的短缺，嚴重製約了製造工業的發展，市場的不穩定性和激烈的競爭要求製造企業在生產活動中表現出更高的機敏性和智能。
今年汕頭大學、上海大學先後增開“智能製造工程”專業，致力於以機器人為載體，融入人工智能技術，培養智能製造新興工程領域高端領軍型人才，一位教授說：“人工智能學科發展首先要做的就是學科佈局，設立人工智能領域一級學科、加大‘雙一流’投入這些舉措對學科長遠發展有著積極深遠的意義。”
人工智能在高校學科佈局旨在強化基礎研究、學科發展和人才培養方面的優勢，推動基礎研究和共性關鍵技術突破，加強人工智能與實體經濟深度融合，為製造業發展培養新的動力，引領國內人工智能領域科技創新、人才培養和技術應用示範，提升國內人工智能總體實力。
人工智能+製造給數控機床業帶來哪些改變
工智能(AI)不只能實現無人駕駛汽車、數字語音助理或者是幫你推薦電影，它是即將席捲眾多產業的浪潮；未來越來越多的企業將AI相關技術運用到部分核心業務，“人工智能+製造”最終目的是讓機器承擔更多複雜甚至危險的工作，讓人承擔管理和創造的工作，“人工智能+製造”要實現的最基礎的平臺就是“工業互聯網平臺”，由該平臺為產業提供通用的算力、算據和算法能力，從而推動整個產業的轉型升級。
增強機器自主生產能力。互聯網可幫助製造企業，將人工智能技術嵌入生產流程環節中，使得機器能夠在更多複雜情況下實現自主生產，從而全面提升生產效率。
據測算，到2035年，人工智能技術的應用將使製造業總增長值增長近4萬億美元，年度增長率達到4.4%。人工智能對於製造業的影響有幾方面：
降低製造業中依賴視覺檢查的項目
AI設備通過對樣品視覺檢查的能力正在迅速提高，這使我們能夠建立自動視覺檢測系統。人工智能能夠比較產品和照片，並決定是否通過檢查。
優化生產
通過調節和改進生產過程中參數，對於製造中使用的很多機器進行參數設置。生產過程中，機器需要進行諸多參數的設置。對於一些對溫度、速度影響大的生產工藝，通過收集這些數據，AI可以自動設置和調整機器的參數。
提高新產品製造過程中的設計、製造效率
製造新產品無論在設計還是在生產過程中都是一個迭代的過程，充滿了微調。人工智能將能夠顯著縮短這一過程，提升製造行業的效率。
確定產品質量問題來源。
人工智能、數據科學和數據分析可以自動識別生產中有問題的步驟。確定生產過程中某一個環節未達到要求的能力。
未來的工廠使用智能自動叉車和傳送帶搬運材料和成品，人工智能與製造業的深度融合，不僅加速新產品的研發過程，還將顛覆原有的生產流程，可根據客戶個性化需求自定義配置，在生產過程中增強勞動力，提高人的工作效率，另一方面人工智能可以彌補人口老齡化、人力資源短缺的問題。
現階段的AI主要應用是維護產品在生產中的健康狀態，藉助機器視覺識別，快速掃描產品質量，提高質檢效率。在識別各製造環節參數對最終產品質量的影響，最終找到最佳生產工藝參數；發展人工智能產業、擴大數控機床機械製造在國際影響力需要大量智力支撐，一流人才隊伍建設工作是人工智能發展的根基所在。
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