星阵:坚持不退让棋风 绝艺:站在巨人肩膀上

星阵围棋:不退让棋风坚持不变 绝艺达到Master

星阵:坚持不退让棋风 绝艺:站在巨人肩膀上

星阵团队

7月31日下午,2018腾讯世界人工智能围棋大赛颁奖仪式在中国棋院举行,星阵围棋获得亚军。赛后,新浪棋牌对星阵围棋董事长金涬进行了采访。

新浪棋牌:决赛结果0:7失利,这和您预想到的结果有差异吗?

金涬:总体发挥稳定,半决赛期间和ELF我们发挥的稍好一些吧,跟绝艺决赛,考虑到绝艺的超强实力,绝艺对决赛很重视,上了最新版本,资源也是最高配置,我们在模型上和配置上和绝艺应该说都有差异。最终的结果虽然比较遗憾,但是我们也尽力了,毕竟各方面都有差距,我们以后继续努力吧。

新浪棋牌:本次AI大赛中,在复赛阶段星阵经常会出现“秒下”的情况,这是什么情况呢?

金涬:在对方思考的时候它也在思考。我们会假设某个分枝我们已经思考的比较充分了,就不用再想了。

新浪棋牌:就像人类利用对手时间思考?

金涬:对,就像人类利用对手时间思考一样。

新浪棋牌:星阵还会坚持“不退让围棋”的棋风吗?

金涬:这个是我们和论文架构不一样的东西,我们还会用这个架构去发展,所以这个风格还会保持。我们的架构可能相对灵活一些,我们去训练让先、或者无贴目、乃至小棋盘……这些都可能去发展。

新浪棋牌:您能否评估下,现在的星阵和AlphaGo各版本相比,实力在哪个阶段?

金涬:我们实力是在……这个确实很难讲,因为它不出来,我们也很难去评估。你们是不是也问绝艺这个问题了?很多人对这个问题也很关注,是很难讲,绝艺也很强。因为Master和AlphaGo Zero有300多分的差距,感觉达到Master,和Zero不远了。

新浪棋牌:星阵围棋的发展方向能再介绍下吗?

金涬:我们就先把围棋这块做好,另外我们算是做人工智能的团队,希望这个算法在其他领域其他行业有结合点,做一些人工智能方面的AI项目。

(胡波)

绝艺:站在巨人肩膀上 未来还会坚持围棋AI研发

绝艺:站在巨人肩膀上 未来还会坚持围棋AI研发

星阵:坚持不退让棋风 绝艺:站在巨人肩膀上

绝艺团队

7月31日下午,2018腾讯世界人工智能围棋大赛颁奖仪式在中国棋院举行,绝艺获得冠军。赛后,新浪棋牌对绝艺团队人员进行了采访。

新浪棋牌:恭喜夺冠!绝艺再本次世界人工智能围棋大赛可以说是一骑绝尘,毫无悬念夺冠,身为绝艺团队的一团,您现在的心情如何?

绝艺团队:心里一块石头落了地。特别是很多对手复赛时候比预赛时强很多,当时很有压力。

新浪棋牌:现在AI经常会出现征子问题,绝艺复赛有一盘棋输给星阵,是出现了征子BUG了吗?有没有解决这个问题。

绝艺团队:这是绝艺从预赛到复赛下了很多盘棋,我们也在尝试不同的版本,那一盘刚好是那个版本有问题,触发了问题。在复赛初期出现了这个问题,是坏事也可能是好事。在决赛才有更完满的发挥。

新浪棋牌:那你觉得现在的绝艺和AlphaGo谁强呢?

比如和Master以及AlphaGo Zero相比?

绝艺团队:我个人是觉得,绝艺和AlphaGo通过现有资料是无法对比的,只有通过真正下过棋才能对比。(在问到下一个问题时又进行了补充)我再补充一下,它们谁强只有下过才知道,即使以后有人工智能超过AlphaGo,那也不能改变它的地位。对人工智能围棋的开创作用,AlphaGo还是最大的,它的影响力是无法企及的,我们可以说是“站在巨人的肩膀上”。

新浪棋牌:听说现在野狐围棋开通了复盘功能,绝艺也能给普通棋迷复盘了吗?

绝艺团队:腾讯围棋的用户很多,围棋复盘功能主要是针对业余爱好者的,我们只能降低用算量,来满足更多的用户使用绝艺复盘功能。

新浪棋牌:能否给我们介绍一下具体情况。

绝艺团队:绝艺复盘主要有两个功能,一个是胜率曲线,还有一个是针对每一步给出变化图。胜率曲线的每一步其实只做了神经网络的预测,就是价值网络的胜率,并没有做树搜索;而变化图只做了1600次的树搜索,这个计算量水平大概相当于业余顶尖到职业初级,就是水平不是非常高,所以目标用户是针对水平较低的爱好者,而不是职业棋手;职业棋手的话就用国家队的那个专用训练AI。

新浪棋牌:能否给我们介绍下未来绝艺的发展之路。

绝艺团队:未来绝艺还会坚持围棋AI的研发,进一步会做优化,除了实力的不断提升,我们还会尝试一些新的东西,比如开发让子棋。AlphaGo Zero的算法,是到目前为止分先规则下最强的下法,但是它很不适合下让子棋,我们看到的情况是分先越厉害让子越差,我们要在这个算法的基础上做一些修改,使之适合于让子棋。另外一方面,腾讯野狐去做更多的运算工作,这个可能需要和他们一起去做,我们提供技术支持。

(胡波)

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