小姐自然醒
我接触分布式系统有很长的时间了，也算小有心得，下面从what，why，who，when和how几方面来分别讨论！
1，what:分布式是什么？相对于把所有服务，功能在一台机器(或者一个集群)进行统一部署的集成系统，分布式采用了拆分的方式，将不同的服务部署在不同的节点上，彼此之间通过某种方式进行通信，对外表现出高度透明和内聚性，让使用者感觉到是一个统一的整体！
2，why:为什么要使用分布式？①集成系统代码耦合严重，难以扩展②而且随着业务需求越来越多，就算是使用集群也很难达到高并发，低延迟的要求③集成系统对于单个服务器的要求很高，很容易出现内存溢出，CPU占满的情况！使用分布式系统能将服务粒度变小，防止业务耦合，同时对于单个服务水平扩展更加容易！
3，who和when:什么场景该使用分布式呢？在单一系统无法满足性能需求的时候（阿里巴巴双十一几十亿的访问可不是盖的，是几万台服务器堆起来的），在业务耦合太严重的时候，都应该考虑将集成系统拆成分布式系统，通常来说所有公司都可以使用分布式系统，但是涉及到更多的开发资源，更多的运维成本，所以小公司可以选择使用！
4，how:怎么玩转分布式？先来看下JAVA中有哪些涉及分布式的技术，首先需要拆分服务，所以需要微服务架构(springcloud和dubbo)，服务之间相互调用使用rpc或者服务注册与发现中心(eureka，zookeeper)，如果服务异常了，需要进行熔断，防止雪崩(hystrix等)，服务之间要通信，所以需要消息队列保证数据传输(redis，kafka，activemq等)，数据库性能跟不上，需要进行分库分表(多台数据库分布在不同的服务器节点上)，业务代码连接分库分表的数据库需要通过中间件服务(mycat，sharding-jdbc等)，高并发，秒杀系统，数据库IO速度还是跟不上，就不得不引入缓存(redis，memcache等)，数据库之间或者和缓存之间不可避免的需要进行数据同步(canal等)，单个服务如果还有性能问题，可以使用反向代理和负载均衡(nginx等)！
总之，分布式技术不是简简单单的一门技术，而是涉及到服务的拆分，服务的通信，服务的相互调用等一系列的高难度问题！
同时，由于系统是分布的，对于分布式事务(使用TCC，多阶段提交等方式保证数据一致性)，分布式缓存，分布式消息队列，分布式锁，数据一致性，消息丢失，全局唯一ID等问题都是迫切需要注意的难点！
具体的分布式实现不是三言两语就能说清的，一定要在实际的项目中多加实践，才能深切的掌握这项技术，更多在项目实操上遇到的问题，可以联系笔者进行研究讨论，更多技术分享，敬请关注。。。
谢逅架构
Java分布式架构，主要从四个方面考虑：
一、分布式架构的原理
分布式架构的演化过程
如何把应用从单机扩展到分布式
CDN加速静态文件访问
系统监控、容灾、存储动态扩容
架构设计及业务驱动的划分
二、分布式架构的策略
分布式架构网络通信原理
通讯协议中的序列化和反序列化
基于框架的RPC、webservice等
Dubbo管理中心及监控平台的部署
基于Dubbo分布式系统架构的实战
Dubbo容错机制及高扩展性分析
三、分布式架构中间件
分布式消息通信Kafka/RabbitMQ/ActiveMQ
redis主从复制原理及无磁盘复制分析
MongoDB企业级集群解决方案
MongoDB数据分片、转存、恢复策略
Nginx反向代理、负载均衡
基于Netty实现Dubbo多协议通讯支持
Netty无锁化串行设计和高并发处理机制
四、分布式架构实战
分布式事务解决方案
分布式服务降级、限流
分布式架构下的分布式定时调度等
IT全栈工程师
得看你有怎样的软件行业基础？如果你是刚入门软件刚也，那么先把java和数据库学好了，为什么要先学这两样呢？因为这两样是基础吧，如果这两样都不懂的话，你就根本不知道java分布式应用的优势在哪儿。如果说你是有java基础的话，你可以现在先学spring boot，然后就可以学基于spring boot的分布式框架，这些可以去网上搜视频来看，应该还是挺简单的。关键是你要用手实际去操作一遍，这样的话印象更深刻一些。
豁然开朗56258852
java分布式应用入门很简单，但学精不容易，首先你的程序能分成多份 ，供外界调用，就是分布式，但多份后，如何调用，这就是请求路由了，就要看负载均衡了，那么如果其中一份，保存了状态，而外部请求又被路由到另一份了，状态如何同步呢
