近年來，Python正在成為Java、C++以外的第三大語言，但事實上Python並不是一門新語言， Python第一版發行於1991年其早於1995年發行第一版的Java。隨著人工智能、大數據的發展，Python的地位正在逐步提高，其相對簡單的代碼編寫，成為眾多人選擇學習的原因。舉例來說，一個程序用C語言寫可能要1000行代碼，用Java寫要100行，但是用Python寫只要10行，此外Python被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的模塊（尤其是C/C++）輕鬆地聯結在一起。
那麼更多應用Java語言的大數據技術，又是如何選擇了Python呢？眾所周知，並不是所有企業都能自己產生數據，從而用於決策輔助，而更多的互聯網企業如電商等大部分是要靠爬蟲來抓取互聯網數據進行分析。而Python在網絡爬蟲領域有著強勢地位，Python由於能夠很好的支持協程(Coroutine)操作，基於此發展起來很多併發庫，如Gevent，Eventlet，還有Celery之類的分佈式任務框架。有了對高併發的支持，網絡爬蟲才真正可以達到大數據規模。所以學習Python也是成為大數據工程師的一個捷徑。
儘管目前Python語言非常受歡迎，穩居編程語言前五位，但其仍舊不能撼動Java語言的地位，因此大數據學習仍舊要以Java語言作為基礎，但在學習Java語言之後，學習Python會變得更加容易。且其後續將會與人工智能聯繫密切。
雖然Python學習簡單，但是無基礎的小白自學仍舊會遇到很多瓶頸，通過網絡教程或者書籍可以學習基礎知識，但是在缺乏經驗豐富的從業人員指導的情況下，學習進程會非常緩慢。
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