AI技術已成為推動營銷迭代的重要驅動力。AI營銷高速發展的同時，積累了海量的廣告數據和用戶數據。如何有效應用這些數據，是大數據技術落地營銷領域的關鍵，也是檢測智能營銷平臺競爭力的標準。
訊飛AI營銷雲一直致力於以AI賦能營銷升級。為挖掘AI營銷算法領域的頂尖人才，推動數字營銷的技術革新，科大訊飛將於9月1日至10月25日舉辦“2018科大訊飛AI營銷算法大賽”。
大賽介紹
“2018科大訊飛AI營銷算法大賽”將提供訊飛AI營銷雲的海量廣告投放數據，參賽選手通過人工智能技術構建預測模型預估用戶的廣告點擊概率，即在給定廣告點擊相關的廣告、媒體、用戶、上下文內容等信息的條件下預測廣告點擊概率。
大賽賽程
9月1日10:00，報名啟動；
9月10日10:00，初賽數據公佈，初賽開啟；
10月8日24:00，初賽結束；
10月9日10:00，複賽入圍團隊和複賽數據集公佈，複賽開啟；
10月17日24:00，複賽結束；
10月18日10:00，公佈複賽結果；
10月23日，線下終審答辯；
10月25日，頒獎典禮。
賽題賽制
參賽對象：
面向全社會開放，高等院校、科研單位、互聯網企業在職人員和個人開發者等均可報名參賽。
賽制說明：
參賽隊伍可以是單人組隊或自由組合，但最多不超過三人。
1、每人只能參加一支隊伍;
2、參賽隊員須保證報名信息準確有效，不得使用小號，否則會被取消參賽資格及獎勵。
報名方式：
進入科大訊飛AI營銷雲官網www.voiceads.cn，點擊大賽專題頁“立即報名“，完成個人信息註冊，即可進行報名參賽。
賽題名稱：
廣告點擊率預估
數據說明：
本次大賽為參賽選手提供了5類數據：基礎廣告投放數據、廣告素材信息、媒體信息、用戶信息和上下文信息。基礎廣告投放數據提供了廣告最基本的信息，以及“是否點擊”的標識。廣告素材信息、媒體信息、用戶信息和上下文信息等4類數據，提供了對點擊率預估可能有幫助的輔助信息。
出於數據安全保證的考慮，所有數據均為脫敏處理後的數據。數據集提供了若干天的樣本，最後一天數據用於預測，不提供“是否點擊”標識，其餘日期的數據作為訓練數據。
此次比賽分為初賽和複賽兩個階段，兩個階段的區別是所提供樣本的量級有所不同，其他的設置均相同。
初賽數據和數據詳細說明將於9月10日上午10：00發佈。
評測及排行
1、初賽和複賽均提供下載數據，選手在本地進行算法調試，在比賽頁面提交結果；
2、通過logarithmic loss（記為logloss）評估模型效果，logloss越小越好；
3、評測將在每天的10:00 觸發 ，若隊伍一天內多次提交結果（包括多位隊員提交），新結果版本將覆蓋原版本，計算得分時以最後提交的版本為準；
4、排行按照logloss得分從低到高排序，排行榜將選擇選手的歷史最優成績進行排名，排行榜也將在每天10:00更新。
獎項榮譽
獎項 數量 獎勵
一等獎 1 ￥30000/隊+榮譽證書
二等獎 3 ￥10000/隊+榮譽證書
（1）冠軍獲得者將有機會直接獲得訊飛AI營銷雲的Offer；複賽入圍者將獲得科大訊飛就職的實習/內推機會；
（2）複賽入圍者將免費獲得科大訊飛全球1024開發者節門票；
（3）複賽入圍者將優先受邀參加科大訊飛開發者沙龍；
專家評委
於繼棟：科大訊飛副總裁、消費者事業群執行總裁。擁有億級用戶的訊飛開放平臺奠基人，中國移動營銷領軍人物，打造出全球首個人工智能互動廣告平臺。
劉鵬：科大訊飛副總裁、消費者事業群副總裁、大數據研究院院長。多年從事人工智能與大數據領域的研究與實踐，所著《計算廣告》為全球該領域首部專著。
劉淇： 中國科學技術大學計算機學院副教授。主要研究方向為數據挖掘與知識發現、機器學習方法及其應用，著重於針對用戶行為數據的建模和應用研究。
譚昶：科大訊飛大數據研究院執行院長。主要從事數據挖掘和推薦系統技術的研究和推廣應用，在大數據技術、個性化推薦方面有著多年的研究和實踐經驗。
劉傑：科大訊飛大數據研究院副院長，科大訊飛AI營銷事業部CTO。帶領核心技術團隊在廣告形式的創新和互動廣告的標準化上取得了突破性進展，所獲成果已達到業界領先水平。
馬海平：科大訊飛大數據研究院研究主管。帶領團隊從事數據挖掘及人工智能算法的研究及其在計算廣告和個性化教育等方向的落地應用。
呂昕：科大訊飛大數據研究院研究主管，負責消費者BG用戶產品的用戶畫像、精準營銷和個性化推薦工作。
本次大賽提供的全部數據、信息等，視為科大訊飛的保密信息。未經允許，任何人不得以任何形式使用、傳播、披露、授權他人使用。
本次大賽的比賽規則、獎勵信息、比賽時間等全部比賽所涉及的內容，最終解釋權歸科大訊飛所有。
賽事諮詢電話：0551-65309743
官方交流QQ群：834766263
2018科大訊飛AI營銷算法大賽，等你來戰！
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