Teacher Advisor With Watson 的内容更新可满足各类学生和中学数学课程的需求
IBM 基金会（IBM Foundation）与美国国家学习障碍中心 (NCLD) 日前宣布合作开发一套教学资源，帮助教师们教育那些在学习能力和注意力方面存在问题的学生。Teacher Advisor With Watson 采用机器学习技术，关联并理解经过整理的教学内容合集当中的细微差别。这些内容由 8000 多种开放教育资源 (OER) 组成，其中包括经过审查的高质量授课计划、面向学生的活动和课堂教学策略等。
NCLD 总裁兼首席执行官 Mimi Corcoran 指出：“每五个学生中就有一个在学习能力和注意力方面存在问题。NCLD 通过 Teacher Advisor with Watson 提供的策略不仅能帮助这类学生，而且实际上对所有学生都有不错的效果。我们知道，老师们非常渴望得到这样的信息，而我们与 IBM 基金会的合作将这些基于实证的策略贯彻到了一般教材中，为支持全国各地的老师迈出了关键的一步。”
IBM 基金会和 NCLD 正在增加从幼儿园到五年级的定制数学课模块。这些资源为教师提供了基于实证的教学策略，帮助他们更有效地满足学习能力和注意力存在问题的学生的需求。例如，三年级数学老师可以轻松地利用数学教具，通过动手活动向患有儿童多动症的学生介绍关于分数的知识。这类新内容还有助于支持 70% 有学习能力问题和注意力问题的儿童，这类儿童往往把至少 80% 的时间花在普通的教学课程上，却得不到让他们真正茁壮成长所需的个性化支持。
IBM 基金会总裁 Jennifer Ryan Crozier 表示，“目前美国有 180 多万公立小学教师。但遗憾的是，其中很多人不一定拥有支持学生所需的工具。我们与 NCLD 的合作，增强了 Teacher Advisor 的机器学习能力，使更多教师能够有效满足每个学生的学习需求。”
Teacher Advisor 旨在为教师节省备课时间，使他们能够有效地为所有学生上数学课。这也是 IBM 增加额外的教学指导内容，为中学数学老师提供下一学年支持的原因所在。研究表明，中学是让学生养成积极的“数学认同”的关键时段，而这种认同对于他们继续学习 STEM 课程并走上职业道路有着重大意义。新增的中学课程内容包括 EngageNY 和 Open Up Resources 提供的全年级课程。根据edreports.org的独立专家评审员的意见，这是 OER 领域最负盛名的两套数学课程。
非营利组织UnboundEd的数学专家已经对 Teachers Advisor 进行了机器学习训练，使它能更好地理解数学术语。通常一个教师每周平均要花 12 个小时搜索或自制教学资源，这种基于以前教育工作者成果的训练，可以根据教师的搜索条件提供有针对性的资源推荐，为他们节省宝贵的备课时间。
Teacher Advisor With Watson 推出不到一年，已经被 12000 多名小学教师欣然接受。在一次调查中，近九成使用过该工具的教育工作者都表示，他们会向其他教师推荐 Teacher Advisor。最新版本的 Teacher Advisor 还能让教师查找最适合英语学习者 (ELL) 的参考资料，让他们能够快速获得各种提示，帮助他们为母语非英语的学生定制教学内容。
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