在互联网风口以及人口红利即将过去的年代，人工智能已经牢牢占据了各大公司发展的战略位置。然而，人工智能概念从最早1956年被提出，大起大落几十年，截止目前，回头看，人工智能虽好，谈到真正落地的产品和项目到底有多少？
Giiso小智今天要说的主题是，什么阶段做什么事，落地为王。
根据人工智能的定义，目前的状态仅仅是“弱人工智能”阶段（人工智能分为弱人工智能、强人工智能、超人工智能），那么这个阶段我们就应该让人工智能来做它应该做的事情。就拿现阶段大家谈的比较多的，比如siri，就是陪你聊；比如人脸识别，就是帮你分析年龄、性别、体貌特征等；比如医疗人工智能，就是帮你分析以往的病史给出就诊意见；比如写作机器人，就是帮助你快速写稿等。
而说到人工智能的落地，那么就不得不谈谈传媒、内容行业了。因为无论是医疗、语音还是火爆的游戏领域，真正落地的项目是寥寥可数，然而在传媒、内容行业，Giiso（智搜）公司的“写作机器人”、“编辑机器人”，正在利用人工智能进行行业变革，落地项目遍地开花。例如《晶报》、《深窗网》、《看财经》、《第一路演》等媒体和门户网站正在使用Giiso（智搜）公司的技术服务。
说到这，我们其实有必要思考一下，为什么Giiso的人工智能项目能够实现真正的落地？那就又要谈谈和人工智能相关的两个关键点。
首先是深度学习算法。理解深度学习的最简单的方式就是先理解简单的机器学习是什么。
拿最写作机器人来讲，就是教会机器人如何通顺的写出一篇文章。按照机器的思维，我只要在算法中告诉它，某一类型文章的写作结构，这样就结束了。然而，如果当设备接受到的信号是某些词句的变动或是换一种文风，机器还能识别出来吗？显然是不能的。那么深度学习就是来解决这类问题的。按照人类的思维模式，利用深度学习算法的机制来训练机器人，通过对机器进行多层次的模型培养，慢慢的总结出人类创作的特征和规律，当在接受到某一类文章的写作任务时，就不必我们一次又一次的“教”会机器去创作了。而且，Giiso写作机器人通过深度学习变得更智能化。
其次是大数据。大数据已经火了好几年，而且必将继续火下去。那么大数据和人工智能有什么关系呢？
假设，我有两张照片，一张是白猫、一张是黑猫，通过深度学习可以让机器识别出一些猫的特征，但是这只猫是胖是瘦？是大是小？是白色呢？还是灰色呢？这时候，大数据的引入就完美的解决了这个问题。试想，如果我有1W张猫的照片，其中就包含了黑猫、白猫，又包含了胖猫瘦猫，还包含了这种品种类型的猫，那么对于机器来说，总结出的可遵循的规律就更多，对新的物体进行识别时可参照样本量就越大，我的深度学习算法也就越准，同时算法模型的深度也就越深。
这也是为什么编辑机器人，在几十万个新闻源中，可以自动生产不同主题（如科技、娱乐、财经、体育等主题）的内容，并归类更新。
回到前文所说的，人工智能目前所处的阶段上，我们离超人工智能还有十万八千里，甚至离强人工智能还有很远，那么在所处的阶段，做该做的事，让人工智能更好的服务于大众，服务于生活。人工智能应用之争开启，Giiso（智搜）作为排头兵，正在拉动传媒内容行业向真正智能化的时代迈进。
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