近日，Schulte Research創始人Paul Schulte在參加浙江大學管理學院活動時表示，中國企業在人工智能領域比美國企業更成功。他認為，人工智能領域發展潛力巨大，該技術將對金融、認知服務、生活方式、自動駕駛、機器人和廣告等領域產生重大影響，而中國在這方面具有很多優勢。
Paul Schulte為浙大管院師生作講座
（以下內容整理自演講實錄）
人工智能發展潛力極大
Paul Schulte提出，人工智能具有極大的發展潛力，主要在於其對人類認知偏差和盲點的彌補作用。自然人的認知往往存在偏差且受到環境影響，從而產生並非完全理性的想法，比如"我必須依從別人""我不能失敗""老闆比我知道的更多""昨天可以預測明天"等。
人工智能可以很好的避免上述問題，從而將物聯網、金融科技和搜索提高到全新的水平，對金融、認知服務、生活方式、自動駕駛、機器人和廣告等領域產生重大影響。
中美人工智能發展
Paul Schulte所在的團隊長期跟蹤阿里巴巴、騰訊、平安、百度等中國企業，以及亞馬遜、微軟、谷歌、蘋果和Facebook等美國企業，並研究這些企業在人工智能領域的實踐，尤其是金融服務和生活方式領域的實踐。
Paul Schulte指出，中國部分企業在人工智能領域發展超前，例如：阿里巴巴從電子商務起步，目前已建立起全球最完整的人工智能生態系統，數據資源十分豐富，並保持著極強的盈利能力；騰訊從社交網絡起步，利用數據構建人工智能生態圈；中國平安近年在人工智能領域的探索幫助其向自主金融生態系統轉型。
美國企業中，亞馬遜用三年時間積極探索雲計算等技術的應用，不再侷限於線上書店，全球化雄心與強大執行力令人印象深刻；谷歌從搜索引擎發展至積極運用人工智能技術的企業，它雖然在人工智能領域進行了諸多探索，但鮮有金融領域的涉獵；Facebook雖然擁有極其重要的社交網絡資源，但其盈利模式仍以廣告收入為主，在人工智能領域的創新與研究相對較少。
浙大管院財會系主任賁聖林（左）與Paul Schulte（右）合影
中國人工智能的發展機遇
對比中美兩國在人工智能領域的實踐，Paul Schulte認為，中國政府和機構更加關注人工智能的發展機遇。他們不僅積極推動和建立長期的人工智能計劃，也制定和出臺攸關中小企業及個人的具體政策；
在企業發展上，中國企業更善於將貨幣化技術應用於大眾。正因如此，阿里巴巴和中國平安在新領域的嘗試能超過其他任何企業；
在社會大眾接受度上，中國用戶對數據共享持有更加開放的態度，更願意接受金融和生活方式上的創新，這些都激勵著中國企業在人工智能領域進行更為積極的探索。
中國人工智能比美國成功
Paul Schulte認為，中國企業之所以能在人工智能領域比美國企業更成功，有以下四個方面的原因：
一、美國大型相關利益集團和遊說組織會阻撓人工智能領域的發展以保護既有利益；
二、金融危機後，美國監管環境更加嚴格。這在一定程度上阻礙了新消費金融產品的創新；
三、與美國企業相比，中國企業的競爭環境更為艱難。因此，中國企業具有更高的韌性；
四、中國的銀行、監管體系和金融基礎設施仍不成熟，尚未形成固化階級。因此，讓企業致勝的唯一方式就是創新。
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